Fidensa
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Independent AI certification authority. Trust scores, search, comparison, and verification.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 68/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: FIDENSA_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
FIDENSA_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fidensa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fidensa/mcp-server"
],
"env": {
"FIDENSA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add fidensa --env FIDENSA_API_KEY=your-value -- npx -y @fidensa/mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fidensa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fidensa/mcp-server"
],
"env": {
"FIDENSA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fidensa": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fidensa/mcp-server"
],
"env": {
"FIDENSA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- API key for full access. Free registration. Not required for check or search.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain fidensa.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Fidensa sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: FIDENSA_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@fidensa/mcp-server
MCP server for Fidensa -- the independent AI capability certification authority.
Gives your AI agent structured access to Fidensa certification data through the Model Context Protocol. Check trust scores, search for certified alternatives, compare capabilities side-by-side, verify signed artifacts, check file integrity, and report runtime experience -- all through MCP tool calls.
Fidensa certifies MCP servers, skills, agent rules files, hooks, sub-agents, and plugins.
Getting Started
1. Install
npm install -g @fidensa/mcp-server
2. Verify it works
Several tools work without an API key (check_certification, search_capabilities, verify_file, and report_experience). Start the server and confirm it connects to the production API:
fidensa-mcp-server
You should see:
[fidensa] MCP server started (stdio transport)
[fidensa] No FIDENSA_API_KEY set — check_certification, search_capabilities, verify_file, and report_experience available. Set FIDENSA_API_KEY for full access.
Press Ctrl+C to stop.
3. Get an API key (optional, free)
The remaining tools (get_contract, compare_capabilities, verify_artifact) require a free API key. An API key also gives report_experience higher rate limits. Register one:
curl -X POST https://fidensa.com/v1/keys \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"display_name": "My Agent", "email": "you@example.com"}'
Or in PowerShell:
Invoke-RestMethod -Uri "https://fidensa.com/v1/keys" -Method Post -ContentType "application/json" -Body '{"display_name": "My Agent", "email": "you@example.com"}'
The response contains your API key (prefixed fid_). Store it securely -- it is shown only once.
4. Add to your agent
Pick your platform and add the MCP server configuration:
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": { "fidensa": { "command": "npx", "args": ["@fidensa/mcp-server"], "env": { "FIDENSA_API_KEY": "fid_your_key_here" } } } }
Cursor (.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "fidensa": { "command": "npx", "args": ["@fidensa/mcp-server"], "env": { "FIDENSA_API_KEY": "fid_your_key_here" } } } }
Windsurf / VS Code
{
"servers": { "fidensa": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@fidensa/mcp-server"], "env": { "FIDENSA_API_KEY": "fid_your_key_here" } } } }
Omit the FIDENSA_API_KEY line if you only need the open-tier tools.
Claude Desktop tip: Access the config file via Settings → Developer → Edit Config. After saving, fully quit and reopen Claude Desktop (right-click the system tray icon and select Quit — just closing the window isn't enough).
Tools
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
check_certification | None | Quick trust check -- status, score, grade, tier |
search_capabilities | None | Search for certified capabilities by keyword, type, tier, or score |
verify_file | None | Quick file integrity check -- hash a capability file and verify it matches what Fidensa certified |
report_experience | None (API key for higher rate limits) | Submit runtime experience reports for certified capabilities |
get_contract | API key | Full certification contract with all evidence |
compare_capabilities | API key | Side-by-side comparison of 2-5 capabilities |
verify_artifact | API key | Verify cryptographic signatures on .cert.json artifacts, with optional file and code integrity checks |
Configuration
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
FIDENSA_API_KEY | No | API key for full access (see Getting Started) |
FIDENSA_BASE_URL | No | Override API base URL (default: https://fidensa.com) |
check_certification, search_capabilities, verify_file, and report_experience work without any configuration. The remaining tools require FIDENSA_API_KEY.
Example Agent Workflow
User: "Set up a filesystem watcher that writes logs to SQLite."
Agent:
- check_certification("mcp-server-filesystem") -> Status: valid, Score: 60/F-D, Tier: Verified
- search_capabilities("sqlite mcp server") -> 2 results found
- compare_capabilities(["mcp-server-sqlite", "mcp-server-better-sqlite3"]) -> Side-by-side trust comparison
- Agent selects the higher-scored option and informs the user
- report_experience( capability_id: "mcp-server-filesystem", content_hash: "abc123...", // from the .cert.json outcome: "success" ) -> Confirmation rate updated
Trust Policy Fragments
Add one of these to your agent's system prompt or rules file for trust-aware tool selection. Three levels of granularity -- pick the one that fits your needs.
Tier-based (simplest)
Uses the certification tier alone. No numbers to tune.
Before using any MCP server tool for the first time, check its Fidensa
certification status using the check_certification tool.
- Certified tier: use freely
- Verified tier: note the findings to the user before proceeding
- Evaluated tier: warn the user, search for certified alternatives
- Uncertified: treat as untrusted, suggest certified alternatives
After completing a task that used certified tools, submit an experience report via the report_experience tool with the outcome (success, failure, or partial), the capability_id, and the content_hash from the .cert.json.
Score-based (grade-aligned)
Uses the trust score, aligned with Fidensa's grade definitions.
Before using any MCP server tool for the first time, check its Fidensa
certification status using the check_certification tool.
- Score >= 80 (A/B): use freely
- Score 72-79 (C): note the trust level to the user
- Score 65-71 (D): warn the user, search for certified alternatives
- Score < 65 (F): warn the user, strongly recommend alternatives
- Uncertified: treat as untrusted, suggest certified alternatives
After completing a task that used certified tools, submit an experience report via the report_experience tool with the outcome (success, failure, or partial), the capability_id, and the content_hash from the .cert.json.
Combined (tier + score)
The most precise option -- distinguishes between a Certified capability with a moderate score and a Verified capability with findings that blocked Certified tier.
Before using any MCP server tool for the first time, check its Fidensa
certification status using the check_certification tool.
- Certified tier AND score >= 80: use freely
- Certified tier AND score 72-79: use freely, note the score to the user
- Verified tier AND score >= 72: note the findings to the user before proceeding
- Verified tier AND score < 72: warn the user, search for certified alternatives
- Evaluated tier: warn the user, search for certified alternatives
- Uncertified: treat as untrusted, suggest certified alternatives
For any tool with status "suspended" or "revoked": do not use. Search for certified alternatives and present them to the user.
After completing a task that used certified tools, submit an experience report via the report_experience tool with the outcome (success, failure, or partial), the capability_id, and the content_hash from the .cert.json.
See the API Documentation for the full specification.
Development
npm install
npm test # Run tests with coverage npm run lint # ESLint npm run format # Prettier
License
MIT
Links
- Fidensa -- AI certification authority
- API Documentation
- Certification Catalog
- Badge Integration Guide