Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Memory.fit

von Fun-Management-SRLVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryfit.memory/memory-fit

So installierst du es

What it does

Your training, sleep, recovery and fuel for the AI you use: it reads your week and plans the next.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

4/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.memory.fit) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameMemory.fit
    Remote MCP server URL · Adressehttps://api.memory.fit/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsMemory.fit

  4. Ausprobieren

    Nutze Memory.fit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Memory.fit nutzt, oder ein Werkzeug von Memory.fit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameMemory.fit
    Connection · Adressehttps://api.memory.fit/mcp
  3. Memory.fit im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Memory.fit aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze Memory.fit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Memory.fit nutzt, oder ein Werkzeug von Memory.fit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user memory-fit https://api.memory.fit/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    Memory.fit sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze Memory.fit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Memory.fit nutzt, oder ein Werkzeug von Memory.fit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Memory.fit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Memory.fit nutzt, oder ein Werkzeug von Memory.fit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Memory.fit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Memory.fit nutzt, oder ein Werkzeug von Memory.fit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://api.memory.fit/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Memory.fit nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user memory-fit https://api.memory.fit/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memory-fit": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ memory.fit
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.0.0
In der Registry veröffentlichti
27. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
28. Okt. 2026
Entwickler
Fun-Management-SRL
Website
memory.fit
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain memory.fit bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 17 Tagen

  • – Nicht zutreffend

    Hat eine Lizenz

    Nicht relevant: Cloud-Server des Inhabers von memory.fit; du führst keinen Code aus dem Repo aus

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 213 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Mit Google anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6110 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 6110 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6110 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory.fit sicher?

Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 17 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, OpenSEO

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.757Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.608Aktualisiert vor 28 Tagen

Läuft auf deinem Computer

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

von every-appWeit verbreitet★ 27.604Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ everyapp.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memory.fit MCP

Memory.fit keeps your training, sleep, recovery and fuel in one place for the AI you already use. Your AI reads workouts from your watch and apps, sleep and HRV, and what you ate, then writes your week back: sessions, daily targets and meal plans, which show in the Memory.fit app on iPhone and Android.

This repository holds only the connection settings for Memory.fit MCP, a hosted server. There is nothing to run or build.

  • Address: https://api.memory.fit/mcp (Streamable HTTP)
  • Sign-in: OAuth 2.1 with dynamic client registration. Your AI opens the Memory.fit sign-in page; you choose what it may do. No key needed. AIs without sign-in can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead), sent as Authorization: Bearer mem_pat_….
  • Needs: a Memory.fit account, set up in the app first.

Connect

AppHow
ClaudeSettings › Connectors › Add custom connector, paste the address
ChatGPTSettings › Apps and connectors › Create, paste the address
Grok, Grok BotConnectors › New connector › Custom, paste the address
CursorInstall this plugin, or add mcp.json from this repo to ~/.cursor/mcp.json
Claude Codeclaude mcp add --transport http memory-fit https://api.memory.fit/mcp
Codexcodex mcp add memory-fit --url https://api.memory.fit/mcp
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/Fun-Management-SRL/memory-fit-mcp
ClineMCP Servers › Remote Servers: name memory-fit, URL https://api.memory.fit/mcp, transport Streamable HTTP (or the JSON below)
Anything elseAny MCP client: the address above, then sign in

Step-by-step pages for each AI: memory.fit/ai-coaches.

Cline, or any client with a JSON settings file
{

"mcpServers": { "memory-fit": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.memory.fit/mcp", "disabled": false } } }

The first call opens the Memory.fit sign-in (OAuth 2.1). A client without OAuth can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead) as a header:

"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_..." }

What your AI can do

  • Read: workouts (Garmin, Wahoo, COROS, Polar, Suunto, Apple Health, Health Connect and more), sleep, HRV and resting heart rate, body composition, what you ate and drank, your races and goals.
  • Write, with your permission: training sessions (sent to your watch), daily targets, meal plans, logged meals, notes for your other AIs.
  • Check in: get_updates returns only what arrived since it last looked.

Memory.fit recommends nothing itself: the plans are your AI's, the data is yours. It is not medical advice.

Links

  • Website: https://memory.fit
  • Privacy: https://memory.fit/privacy
  • Terms: https://memory.fit/terms
  • Support: support@memory.fit

The connection settings in this repository are MIT licensed. Memory.fit, the server and the app are not.