Gpu Bridge

Name: Gpu Bridge
Author: gpu-bridge

von gpu-bridgeVersion 2.4.3i★ 2 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.fjnunezp75/gpu-bridge

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: GPUBRIDGE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

0/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Gpu Bridge und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Gpu Bridge nutzt, oder ein Werkzeug von Gpu Bridge in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Gpu Bridge noch nicht verbinden

Gpu Bridge läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Gpu Bridge verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Pascal 3D Editor✓ ChatGPT
Semiotic✓ ChatGPT
TypeUI✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add gpu-bridge --env GPUBRIDGE_API_KEY=your-value -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Gpu Bridge sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Gpu Bridge und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Gpu Bridge nutzt, oder ein Werkzeug von Gpu Bridge in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Gpu Bridge ist GPUBRIDGE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Gpu Bridge und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Gpu Bridge nutzt, oder ein Werkzeug von Gpu Bridge in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Gpu Bridge (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Gpu Bridge ist GPUBRIDGE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Gpu Bridge und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Gpu Bridge nutzt, oder ein Werkzeug von Gpu Bridge in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Gpu Bridge nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add gpu-bridge --env GPUBRIDGE_API_KEY=your-value -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "gpu-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

GPUBRIDGE_API_KEY geheim env
GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 2 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)
Dieser Eintrag verweist auf das Repo einer anderen Person, daher zählen die Sterne nicht in Ranglisten
Downloads pro Wochei: 56/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 2.4.3
Kategoriei: Design, Bilder & Audio
In der Registry veröffentlichti: 17. März 2026
Code zuletzt geänderti: 17. März 2026
Entwickler: gpu-bridge
Pakete: npm: @gpu-bridge/mcp-server
Repo: gpu-bridge/mcp-server
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (fjnunezp75) ist nicht der Repo-Inhaber (gpu-bridge); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
! Vorsicht
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 8 Monaten, vor mehr als 6 Monaten
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2905 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 2905 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 5 % der anderen 2905 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gpu Bridge sicher?

Er hat 0 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GPUBRIDGE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 8 Monaten geändert, und die neueste Version (2.4.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

von DayuanJiangWeit verbreitet↓ 21.676/Wo.★ 36.853Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

von pascalorgWeit verbreitet↓ 1037/Wo.★ 25.434Aktualisiert heute

Computer oder Cloud✓ pascal.app

Installieren

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

von screenpipeWeit verbreitet↓ 6626/Wo.★ 22.321Aktualisiert vor 8 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more.

x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to `claude_desktop_config.json`

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "gpu-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"], "env": { "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Restart Claude Desktop

That's it. Claude now has access to 30 GPU-powered AI services.

MCP Tools

`gpu_run`

Run any GPU-Bridge service. The primary tool for executing AI tasks.

Parameters:

service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4") input (object) — Service-specific input parameters priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)

`gpu_catalog`

Get the full catalog of available services with pricing and capabilities.

`gpu_estimate`

Estimate cost before running a service. No authentication required.

`gpu_status`

Check the status of a job and retrieve results.

`gpu_balance`

Check your current balance, daily spend, and volume discount tier.

30 Available Services

Language Models (LLMs)

Service ID	Description	Notes
`llm-4090`	General purpose LLM	Sub-second via Groq
`llm-a100`	Maximum capability LLM	Largest models
`llm-l4`	Ultra-fast, low cost LLM	Budget option
`code-4090`	Code generation	Optimized for code
`llm-stream`	Streaming LLM responses	Real-time output

Image Generation

Service ID	Description	Notes
`flux-schnell`	FLUX.1 Schnell	Fast, 4-step generation
`flux-dev`	FLUX.1 Dev	High quality
`sdxl-4090`	Stable Diffusion XL	Versatile
`sd35-l4`	Stable Diffusion 3.5	Latest SD model
`img2img-4090`	Image-to-image	Style transfer, editing

Vision & Image Analysis

Service ID	Description	Notes
`llava-4090`	Visual Q&A	Image understanding
`ocr-l4`	Text extraction (OCR)	Multi-language
`rembg-l4`	Background removal	Instant
`caption-4090`	Image captioning	Auto-describe images
`nsfw-detect`	Content moderation	NSFW classification

Speech-to-Text

Service ID	Description	Notes
`whisper-l4`	Fast transcription	Sub-second
`whisper-a100`	High accuracy transcription	Large files
`diarize-l4`	Speaker diarization	Who said what

Text-to-Speech

Service ID	Description	Notes
`tts-l4`	Voice cloning TTS	40+ voices
`tts-fast`	Ultra-fast TTS	Lowest latency
`bark-4090`	Expressive TTS	Emotion, laughter

Audio Generation

Service ID	Description	Notes
`musicgen-l4`	Music generation	Text-to-music
`audiogen-l4`	Sound effects	Text-to-SFX

Embeddings & Search

Service ID	Description	Notes
`embed-l4`	Text embeddings	Multilingual
`embed-code`	Code embeddings	For code search
`rerank`	Document reranking	Jina, sub-second

Video

Service ID	Description	Notes
`animatediff`	Text-to-video	AnimateDiff
`video-enhance`	Video upscaling	Up to 4K

Utilities

Service ID	Description	Notes
`pdf-parse`	Document parsing	PDF/DOCX to text

x402: For Autonomous AI Agents

GPU-Bridge supports the x402 payment protocol, enabling truly autonomous AI agents to pay for compute without human intervention.

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required

↓ Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s) ↓ Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result

Python Example with x402

from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request( "POST", "https://api.gpubridge.io/v1/run", json={ "service": "flux-schnell", "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4} } ) print(response.json())

Pricing

Category	Starting From
LLMs	$0.003/1K tokens
Image Generation	$0.01/image
Speech-to-Text	$0.005/minute
Text-to-Speech	$0.005/1K chars
Embeddings	$0.0001/1K tokens
Reranking	$0.001/query
PDF Parsing	$0.005/document

All prices in USD. x402 payments in USDC on Base L2.

Gpu Bridge

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Node.js installieren

Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren

Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Gpu Bridge registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Next AI Draw.io

Pascal 3D Editor

screenpipe

README vom Entwickler

GPU-Bridge MCP Server

What is GPU-Bridge?

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

2. Add to claude_desktop_config.json

3. Restart Claude Desktop

MCP Tools

gpu_run

gpu_catalog

gpu_estimate

gpu_status

gpu_balance

30 Available Services

Language Models (LLMs)

Image Generation

Vision & Image Analysis

Speech-to-Text

Text-to-Speech

Audio Generation

Embeddings & Search

Video

Utilities

x402: For Autonomous AI Agents

Python Example with x402

Pricing

Links

License

2. Add to `claude_desktop_config.json`

`gpu_run`

`gpu_catalog`

`gpu_estimate`

`gpu_status`

`gpu_balance`