Gridzen Verification
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Country verification research, integration planning and synthetic tests. No live identity checks.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 3 von 3 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 5 Dinge (Tools) get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification …
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gridzen.ai/developers/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http verification https://gridzen.ai/developers/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"verification": {
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"verification": {
"type": "http",
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gridzen.ai/developers/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
get_coverageList country research or inspect one ISO-2 country's capability/access evidence; not live coverage.
plan_verificationPlan signup_phone, identity_onboarding, payout_account or MX mx_cep_existing_payment (existing SPEI evidence). CEP only discovers the separate authenticated trial; never submit transaction data here. Set stage=production to report missing live routes; legacy event-only calls rema
create_sandbox_verificationReturn a synthetic match/mismatch/not_found/timeout/unsupported fixture. Never provide personal data.
get_sandbox_verificationRetrieve a deterministic sim_v1 fixture, not a real transaction.
explain_resultExplain a sandbox reason code; missing data and timeout remain inconclusive.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain gridzen.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 167 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 5 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Gridzen Verification sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Gridzen Developer Kit 0.7.0
The hosted developer interface supports Vietnamese alongside English, Spanish and Simplified Chinese: https://gridzen.ai/developers/?lang=vi . UI language does not enable live checks or country coverage. See UI language maintenance.
Choose direct integration or GridZen for your task · Production and cost checklist
Single-task entry points: tool catalog · setup and boundaries.
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install gridzen-developer-kit .venv/bin/gridzen tools .venv/bin/gridzen setup --client codex --product clabe-format --project .
Review the preview, then add --apply. No key is needed for local tools.
Start immediately without signup
Open GridZen instant trial to run synthetic signup-phone and identity-onboarding responses without an account, API key or approval. Success, rejection and unavailable scenarios make no upstream calls and verify no real person. Agents can use the separate key-free trial MCP, installed with mcp==2.3.0 and httpx==0.28.1 in a virtual environment.
For persistent test records and supplier sandbox callbacks, connect a verified merchant sandbox account. Production access is capability-specific: eligible routes may offer bounded real trials, while others remain unavailable. Read the authenticated capability conditions; published prices do not enable paid purchases. This documentation update does not change PyPI or the official MCP Registry version.
Fourteen Skills: the original six research/workflow Skills plus eight single-task profiles. Three new tools run offline; five merchant profiles call the existing authenticated GridZen API only with separate authorization, current availability and funding. The anonymous remote MCP retains five research/synthetic tools and never performs live verification. Research covers 198 countries/territories as a dated 2026-10-07 snapshot, not live service coverage.
中文指南 · Guía en español
Runnable task guides and distribution
| Customer task | Guide | Runnable code |
|---|---|---|
| First identity onboarding | Guide | Delivery fixture |
| Registration phone boundaries | Guide | Four-branch example |
| Missing or delayed callback | Guide | Recovery fixture |
| Verification to business permission | Guide | Self-hosted n8n fixture |
Chinese and Spanish article files · Demo video · Smithery listing.
Public examples are synthetic. Approved prices and per-product availability are published at https://gridzen.ai/pricing/; live payments remain disabled. Request an approved pilot, without sending identity documents or credentials to public MCP tools.
Per-check plan and activation requirements · JSON
Try it
Public playground: https://gridzen.ai/developers/
Download gridzen-developer-kit.zip, extract it, then:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]' gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match gridzen plan --country ID --event payout gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout python gridzen-developer-kit/examples/payout.py
Python 3.11+. CLI and MCP use the bundled offline catalog and fixtures; the Python HTTP client/example calls the public sandbox. Dependencies are downloaded only during installation. API reference: https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json .
MCP
Register a local stdio server in your MCP client. Use the absolute path to the installed executable; configuration syntax varies by client. A conventional mcpServers configuration is:
{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}
Tools: get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification, explain_result. All operate on local research or synthetic fixtures, with read-only/idempotent annotations. Public research/sandbox MCP endpoint: https://gridzen.ai/developers/mcp (Streamable HTTP, no account or API key). It has the same five tools and zero live providers. Remote usage sends the documented arguments to Gridzen; local stdio is offline by default. Limits: 120 requests/minute per client address and 600/minute overall, returning HTTP 429 with Retry-After.
Skills
Copy the individual directories from skills/ into your compatible agent's project or user skill directory. Each entrypoint is SKILL.md; preserve its references/ directory. No marketplace listing or automatic registration is implied.
HTTP SDK
from gridzen_developer.client import Gridzen
client = Gridzen() plan = client.plan('ID', 'payout') result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found') assert result['status'] == 'inconclusive' assert result['verified'] is False
Only documented country/event/capability/scenario fields are accepted. Never send identity numbers, bank accounts, documents or credentials to the sandbox. Simulation IDs encode fixtures and are not unique transaction identifiers. A synthetic match cannot authorize real users or payments. Research evidence is distinct from Gridzen availability or commercial permission.
Repository checkout: local service and checks
python -m pip install '.[test,server]'
python -m pytest -q python scripts/check_mcp.py uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030
Production uses an independent container at localhost:8030 proxied only under /developers/. See deploy/compose.yml and deploy/developers.conf. Removing that proxy file and stopping this container rolls back the preview; the existing API and Agent Company stacks are separate.
Repository checkout: build distributions
python scripts/build_downloads.py creates allowlisted developer-kit and Skills ZIPs; it excludes tests, deployment files, private credentials and itself from recursive download packaging. python scripts/build_catalog.py /docs/research/identity-verification/2026-10-07 refreshes the public research projection. Main repository report files remain the provenance source.
Public distribution
Source: https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit . Install the Skills:
npx skills add immurray/gridzen-developer-kit
Install the tagged Python/MCP release from GitHub (Python 3.11+ and Git):
python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit.git@v0.6.0"
PyPI 0.6.0 is published and verified. Install with python -m pip install gridzen-developer-kit. See the release tracker for publication and installation evidence.
Remote client configuration (conventional JSON; client syntax may vary):
{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}
For Claude Code: claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp. For Cursor: add the remote URL in its MCP settings. For portable Agent Plugins, use the packaged plugin.json and mcp.json; the portable transport identifier is streamable-http. Marketplace admission is separate from compatibility.
Original code and Skills: MIT. Research provenance and third-party rights: NOTICE.md. Support: open@gridzen.ai .
Marketplace availability
Source and previous release downloads are public. Existing Registry and Skills.sh listings cover the research service; new product profiles are not separate approved listings. Docker catalog submission is awaiting review. See the publication ledger for exact status and remaining platform steps.
14 bundled Skills (0.7.0)
python -m pip install gridzen-developer-kit installs the CLI, stdio MCP dependencies and all 14 Skill directories.
The 14 Skills comprise 6 research/workflow Skills and 8 single-task profiles. Of the 8 profiles, 3 run offline and 5 merchant profiles require separate authorization. Five public MCP tools provide research/synthetic operations. No live identity verification. No extra MCP dependency installation is required. Version 0.6.0 is published on PyPI.
gridzen coverage --country MX
gridzen skills gridzen-mcp
Connect gridzen-mcp as your client's stdio server, or use the remote endpoint https://gridzen.ai/developers/mcp. gridzen skills prints the installed directories; copy a complete directory into your assistant's configured Skills directory to activate it. Installing a wheel does not automatically activate a client's Skills.
The existing select/integrate/explain Skills remain available. Added offline workflows, version 1.0.0: mexico-pilot-scoper, payout-policy-designer, and provider-rights-readiness. Each includes MIT, README, complete response fixtures and agent acceptance prompts. They make no third-party calls and grant no real verification, legal approval or regulatory conclusion.
Configure your assistant (v0.6.0)
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit gridzen setup --client all --project . gridzen setup --client all --project . --apply
Use --client for Codex, Claude Code/Desktop, Cursor, VS Code/Copilot, Copilot CLI, Gemini CLI, Cline, Roo Code or OpenCode. Setup previews by default, merges existing unrelated settings, backs up changed configurations and refuses differing Gridzen entries or Skill files. No global client settings are modified. Native clients require workspace trust; Desktop and Cline require manual MCP import. Desktop produces separately uploadable Skill ZIPs. See client-specific instructions and actual compatibility evidence. Configuration preparation is not model acceptance or real verification.
Hosted MCP aggregate attribution
Hosted calls count successful tool invocations, not customers. Existing totals remain unchanged. The hosted service records UTC day, tool name, one source category and a count; it never persists request arguments or client addresses. Historical and unlabelled calls remain unknown. Local stdio is offline by default.
Explicit acceptance requests to the loopback-published service may set X-Gridzen-Purpose: internal_test. Only configured local peers with no forwarded client headers are classified as internal_test. The public reverse proxy must overwrite X-Real-IP; publicly supplied labels are only self_reported_test. An unlabelled public request is not an authenticated external customer. The GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS deployment setting must match the container gateway and must never contain public client addresses. Source counts use the existing 90-day retention and fail-open behavior. This hosted change does not publish a new PyPI version or enable any live provider.
Customer tasks and voluntary feedba
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo