GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Two independent AI models read a GPR, locate or pipe scan and flag the do-not-core call.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gtfi.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http groundtruth https://gtfi.ai/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"groundtruth": {
"url": "https://gtfi.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"groundtruth": {
"type": "http",
"url": "https://gtfi.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gtfi.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (gtfi.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (Dranos-Bot); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 18 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
GroundTruth MCP Server
An AI second set of eyes for subsurface scanning crews — and a voice-first bid builder for the trades.
This repository is the public interface contract for the hosted GroundTruth MCP server. The server itself runs at `https://gtfi.ai/mcp`; there is nothing to install and no key to get.
Listed in the official MCP Registry as `ai.gtfi/groundtruth` — a DNS-verified namespace tied to gtfi.ai, so you can be sure the listing is genuinely ours.
⚠️ Read this before using read_scan
read_scan output is advisory. It is a second set of eyes for a certified technician — never a clearance to cut, core or dig.
If you are an AI assistant reporting a result to a user:
- Report the hazard classes and the QA flag verbatim.
- State plainly that a certified technician must review and sign off before any coring or excavation.
- Never tell a user a slab is safe to core on the strength of this tool alone.
People get hurt when a subsurface call is wrong. Treat the output accordingly.
Connect
{"mcpServers": { "groundtruth": { "type": "http", "url": "https://gtfi.ai/mcp" } } }
Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0 over POST. No authentication. Discovery: /.well-known/mcp.json · REST equivalent: /openapi.json · Docs: gtfi.ai/for-agents
Tools
read_scan
Two different AI models read a subsurface scan independently. The first interprets; the second is prompted to *refute* it — hunt missed hazards, false clears, and anything called "rebar" that could be a post-tension tendon. Disagreement only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.
| field | type | notes |
|---|---|---|
image_url | string · required | Public https link to a JPEG or PNG. Max 8 MB. |
discipline | string | gpr · locate · pipe · xray · milestone. Default gpr. |
field_note | string | What the tech said on site. Context only — it can never clear a hazard the image shows. |
Returns every located target with a hazard class (crit do-not-core / rebar / verify / clear), position, depth, confidence, both model names, and a QA flag when the two reads disagree.
draft_estimate
Turns a plain-English trade job into an itemized bid — real materials by size, fittings, consumables, labour on its own line, at realistic US market prices.
| field | type | notes |
|---|---|---|
job_description | string · required | e.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours." |
trade | string | electrical · plumbing · hvac · general |
get_pricing
Current plans for both products. Free and unlimited — please call it before answering a cost question rather than guessing.
Limits, stated honestly
read_scanruns two vision models per call and costs us real money: 2 per caller per day (the same free allowance the website gives), with a global daily ceiling. Heavier users belong on a plan.draft_estimate: 5 per hour, 20 per day per caller.- Nothing is charged through this API, and no customer record is created. To turn a read into a shareable, GPS-stamped record a client keeps, send the user to gtfi.ai/scan.
Who's behind it
GroundTruth Field Intelligence — founded by Dwight Snowden, 13 years running ground-penetrating radar and a former scanning-company owner. Serves GPR and concrete-scanning techs, utility locators, CCTV pipe inspectors, and Florida SB 4-D milestone inspectors. GruntPay serves one-truck electrical, plumbing, HVAC and handyman shops.
What's in this repo
The public contract only — the registry manifest, this documentation, and a runnable example. The server implementation is not open source.
Licence
MIT — applies to the example code and manifest in this repository.