Google Knowledge Graph
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 147/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-knowledge-graph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Google Knowledge Graph Search API key
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto houtini-ai bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Google Knowledge Graph sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.10) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Google Knowledge Graph Search MCP
Model Context Protocol server that connects Claude (or any MCP client) to Google's free public Knowledge Graph API. Search for real-world entities - people, places, organisations, concepts - and get structured data back.
Quick Navigation
Why this exists | What you get | Installation | Getting your API key | Usage examples | Parameters | Entity types | Troubleshooting
What is this? An MCP server. If you don't know what that means, you probably don't need this. If you're using Claude Desktop or another MCP-compatible client and want to search Google's knowledge database, this is for you.
Why This Exists
I built this because I needed a way for Claude to verify entity information during research workflows. Google's Knowledge Graph contains structured data about millions of real-world entities - the same data that powers those knowledge panels in Google Search results.
The Knowledge Graph Search API is completely free. No billing account, no usage costs, just a Google Cloud API key. Most developers don't seem to know this exists, which is odd given how useful it is.
This MCP gives Claude (or any MCP client) access to that database.
What You Get
Two tools for searching Google's knowledge graph:
1. Search by query - search_knowledge_graph Search for entities by name or description. Returns structured data including entity types, descriptions, Wikipedia URLs, and relevance scores.
2. Lookup by MID - lookup_knowledge_graph_entities If you already have Machine IDs (Google's internal entity identifiers), look them up directly. Useful for entity resolution workflows.
Both return JSON with:
- Entity names and types
- Detailed descriptions (usually from Wikipedia)
- Official images and URLs
- Result scores (relevance ranking)
- Machine IDs for further lookups
Installation
NPX (Easiest)
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Claude Code (CLI)
Claude Code uses a different registration mechanism -- it doesn't read claude_desktop_config.json. Use claude mcp add instead:
claude mcp add \
-e GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-api-key-here \ -s user \ google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp
Verify with:
claude mcp get google-knowledge-graph
You should see Status: Connected.
Local Install
If you prefer running from source:
git clone https://github.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp.git
cd google-knowledge-graph-mcp npm install npm run build
Then configure Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\google-knowledge-graph-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Windows users: Use double backslashes in paths: C:\\MCP\\...
Config location:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Getting Your API Key
Google's Knowledge Graph Search API is free - no billing account, no card, no quota to unlock.
- Go to Google Cloud Console
- Create a new project (or select an existing one)
- Enable "Knowledge Graph Search API" in the API Library
- Navigate to "Credentials" and create an API key
- (Optional but recommended) Restrict the key to Knowledge Graph Search API only
That's it. No credit card, no billing setup.
Usage Examples
Once installed and Claude Desktop is restarted, you can:
Basic entity search:
Search the knowledge graph for "Marie Curie"
Entity type filtering:
Search knowledge graph for "Python" with types ["ComputerLanguage"]
Multiple results:
Search knowledge graph for "Paris" limit 5
Lookup by MID:
Look up knowledge graph entity /m/0dl567
The MCP returns structured JSON that Claude can parse. You'll get entity names, types, descriptions, URLs, and relevance scores.
What Gets Returned
Example response structure:
{
"entities": [ { "mid": "/m/0dl567", "name": "Taylor Swift", "type": ["Person", "Thing"], "description": "American singer-songwriter", "detailedDescription": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter...", "image": "https://...", "url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift", "resultScore": 4258.07 } ], "count": 1 }
Parameters
search_knowledge_graph
- query (required): Search term
- languages (optional): Language codes array, e.g.
["en"] - types (optional): Entity types to filter by, e.g.
["Person", "Organization"] - limit (optional): Max results (default 20, max 500)
lookup_knowledge_graph_entities
- ids (required): Array of Machine IDs (MIDs), e.g.
["/m/0dl567"] - languages (optional): Language codes array
Common Entity Types
The Knowledge Graph uses schema.org types. Common ones:
Person- Individual peopleOrganization- Companies, institutionsPlace- Locations, geographical entitiesEvent- Historical or current eventsCreativeWork- Books, films, music, artProduct- Commercial productsComputerLanguage- Programming languagesSportsTeam- Sports teamsCountry- Nations and countriesCity- Cities and municipalities
You can combine types for more specific searches.
Troubleshooting
MCP not appearing in Claude:
- Check your JSON syntax - one error breaks everything
- Verify the path uses correct escaping (
\\on Windows) - Completely restart Claude Desktop (quit, not just minimise)
- Check the API key environment variable spelling
"API key required" error:
- The environment variable isn't being read
- Check spelling:
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY - Restart Claude Desktop after config changes
No results returned:
- Try different query terms
- Remove entity type filters to broaden search
- Check result limit isn't set too low
400 "API key not valid":
- API key is invalid, expired, or the wrong kind (a Google AI Studio "AQ." key won't work - it must be a Google Cloud "AIza..." key)
- Knowledge Graph Search API isn't enabled in your Google Cloud project
Building From Source
npm install
npm run build
The build process compiles TypeScript to CommonJS in dist/. No special configuration needed.
Technical Details
- API Endpoint:
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search - Response Format: JSON-LD with
itemListElementarray - Authentication: API key via query parameter
- Rate Limits: Free tier quotas apply (generally 100,000 queries/day)
- Module Format: CommonJS (compatible with Node.js MCP hosts)
Why CommonJS?
The MCP SDK uses CommonJS patterns. I've stuck with that for compatibility. If you're building your own MCP and want ES modules, that's fine - just different choices.
Contributing
If you find issues or have improvements:
- Check existing issues first
- Test your changes locally
- Submit a PR with clear description
I'm particularly interested in hearing about:
- Entity types that need better handling
- Response parsing edge cases
- Real-world usage patterns
Licence
MIT - do what you want with it.
Author
Built by Richard Baxter (Houtini) as part of a collection of MCP servers for AI-assisted development and research workflows.
Other Houtini MCPs:
@houtini/gemini-mcp- Google AI chat with grounding and deep research@houtini/geo-analyzer- Content optimisation for AI search engines@houtini/brevo-mcp- Email marketing automation
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- Model Context Protocol - Protocol specification
- Google Knowledge Graph API - Official API docs
- Claude Desktop - Primary MCP client
Status: Production ready, tested with Claude Desktop