Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Real surface finishes for game gun models: sourced finishes, variants, wear baked from use
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Coating Lab (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"coatinglab": {
"command": "uvx",
"args": [
"coatinglab-mcp"
],
"env": {
"COATINGLAB_OUT": "your-value",
"COATINGLAB_BLENDER": "your-value",
"COATINGLAB_LIBRARY": "your-value",
"COATINGLAB_WAIT_FOR": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Coating Lab und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Coating Lab nutzt, oder ein Werkzeug von Coating Lab in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Coating Lab noch nicht verbinden
Coating Lab läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Coating Lab verbinden kann
B · Andere in Spiele, Sport, Essen & Lernen, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Coating Lab (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add coatinglab --env COATINGLAB_OUT=your-value --env COATINGLAB_BLENDER=your-value --env COATINGLAB_LIBRARY=your-value --env COATINGLAB_WAIT_FOR=your-value -- uvx coatinglab-mcpErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Coating Lab sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Coating Lab und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Coating Lab nutzt, oder ein Werkzeug von Coating Lab in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Coating Lab (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
In den Einstellungen von Coating Lab ist COATINGLAB_OUT, COATINGLAB_BLENDER, COATINGLAB_LIBRARY, COATINGLAB_WAIT_FOR leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Coating Lab und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Coating Lab nutzt, oder ein Werkzeug von Coating Lab in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Coating Lab (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von Coating Lab ist COATINGLAB_OUT, COATINGLAB_BLENDER, COATINGLAB_LIBRARY, COATINGLAB_WAIT_FOR leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Coating Lab und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Coating Lab nutzt, oder ein Werkzeug von Coating Lab in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add coatinglab --env COATINGLAB_OUT=your-value --env COATINGLAB_BLENDER=your-value --env COATINGLAB_LIBRARY=your-value --env COATINGLAB_WAIT_FOR=your-value -- uvx coatinglab-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"coatinglab": {
"command": "uvx",
"args": [
"coatinglab-mcp"
],
"env": {
"COATINGLAB_OUT": "your-value",
"COATINGLAB_BLENDER": "your-value",
"COATINGLAB_LIBRARY": "your-value",
"COATINGLAB_WAIT_FOR": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"coatinglab": {
"command": "uvx",
"args": [
"coatinglab-mcp"
],
"env": {
"COATINGLAB_OUT": "your-value",
"COATINGLAB_BLENDER": "your-value",
"COATINGLAB_LIBRARY": "your-value",
"COATINGLAB_WAIT_FOR": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"coatinglab": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"coatinglab-mcp"
],
"env": {
"COATINGLAB_OUT": "your-value",
"COATINGLAB_BLENDER": "your-value",
"COATINGLAB_LIBRARY": "your-value",
"COATINGLAB_WAIT_FOR": "your-value"
}
}
}
}COATINGLAB_OUT envCOATINGLAB_BLENDER envCOATINGLAB_LIBRARY envCOATINGLAB_WAIT_FOR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hpdkhoa bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 27 Tagen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 27 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Coating Lab
Real surface finishes for game gun models, worn where use wears a gun.
An MCP server that gives game gun models real surface finishes, worn where use wears a gun.
coat.py), so what passes is what the player sees.Model Lab (modellab-mcp) builds give their own slots (upper, lower, barrel and more), marks and parts: spec_for_modellab makes a coating spec from a build in one call.
Python 3.10 or later and Blender 4.2 or later.
pip install coatinglab-mcp
{"mcpServers": {"coatinglab": {"command": "coatinglab-mcp"}}}
| Setting | Meaning |
|---|---|
COATINGLAB_OUT | The only folder Coating Lab writes to. ~/.coatinglab by default. |
COATINGLAB_BLENDER | Blender, when it is not on the PATH or in the usual install folder. |
COATINGLAB_LIBRARY | A finishes JSON of your own, merged over the built-in library. |
COATINGLAB_WAIT_FOR | Process names that hold the machine. A bake waits for none of them to run. |
| Tool | What it does |
|---|---|
list_finishes, read_finish | The library, and one finish with its notes and sources. |
check_library, check_finish | The library, or a finish of your own, against the physical rules. |
list_wear_levels, list_templates | The wear levels, and the ready variant sets. |
spec_for_modellab | A coating spec for a Model Lab build. |
validate_spec | A spec's problems: a slot without a finish, a finish on the wrong material. |
bake | Bakes the wear masks into a copy of the model. |
check_coating | Each variant's wear against its level, and wear kept out of corners. |
render_variants | Look-dev renders and a sheet. |
engine_params | A variant's values by slot for an engine material. |
The bake writes the vertex colour Col:
| Channel | Meaning |
|---|---|
| R | Edge: 1 on flat ground, 0 on a sharp exposed edge |
| G | Handling: 1 where the hands work the gun |
| B | Rub: 1 along the lines parts slide on |
| A | Dirt: 1 where the surface is occluded, and round the muzzle and the port |
An engine's material follows the formula in src/coatinglab/coat.py. A wear level is a threshold: the higher the level, the weaker the mask that already wears through. A grunge texture breaks wear up but never makes wear.
MIT