Playwright Report MCP

Name: Playwright Report MCP
Author: hubertgajewski

von hubertgajewskiVersion 3.4.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.hubertgajewski/playwright-report-mcp

So installierst du es

What it does

Run Playwright tests and surface structured results for AI agents doing test failure analysis.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "playwright-report": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "playwright-report-mcp"
      ],
      "env": {
        "PW_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "PW_RESULTS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Playwright Report MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Playwright Report MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Playwright Report MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Playwright Report MCP noch nicht verbinden

Playwright Report MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Playwright Report MCP verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Firecrawl MCP Server✓ ChatGPT
webclaw✓ ChatGPT
Oxylabs MCP✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user playwright-report --env PW_ALLOWED_DIRS=your-value --env PW_RESULTS_FILE=your-value -- npx -y playwright-report-mcp
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Playwright Report MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Playwright Report MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Playwright Report MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Playwright Report MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Playwright Report MCP ist PW_ALLOWED_DIRS, PW_RESULTS_FILE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Playwright Report MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Playwright Report MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Playwright Report MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Playwright Report MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Playwright Report MCP ist PW_ALLOWED_DIRS, PW_RESULTS_FILE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Playwright Report MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Playwright Report MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Playwright Report MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Playwright Report MCP nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user playwright-report --env PW_ALLOWED_DIRS=your-value --env PW_RESULTS_FILE=your-value -- npx -y playwright-report-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "playwright-report": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "playwright-report-mcp"
      ],
      "env": {
        "PW_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "PW_RESULTS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "playwright-report": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "playwright-report-mcp"
      ],
      "env": {
        "PW_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "PW_RESULTS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "playwright-report": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "playwright-report-mcp"
      ],
      "env": {
        "PW_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "PW_RESULTS_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

PW_ALLOWED_DIRS env
path.delimiter-separated list of directories the per-call workingDirectory parameter may point at. Entries may be absolute or relative (resolved once against the server's launch cwd at startup). Defa…
PW_RESULTS_FILE env
Absolute path override for the JSON reporter output file. Defaults to /test-results/results.json, computed per call.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 246/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 3.4.0
Kategoriei: Web & Browser
In der Registry veröffentlichti: 25. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti: 12. Nov. 2026
Entwickler: hubertgajewski
Pakete: npm: playwright-report-mcp
Repo: hubertgajewski/playwright-report-mcp
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto hubertgajewski bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: heute
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1490 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 37 % der anderen 1490 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1490 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Playwright Report MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (3.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

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Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

von browser-useWeit verbreitet↓ 1,7 Mio./Wo.★ 120.745Aktualisiert vor 22 Tagen

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · browser-use.com

Installieren

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

von D4VinciWeit verbreitet↓ 396.928/Wo.★ 101.647Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

von ChromeDevToolsWeit verbreitet↓ 1,9 Mio./Wo.★ 55.118Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Playwright Report MCP

An MCP (Model Context Protocol) server for running Playwright tests and reading structured results, failed test details, and attachment content — designed for AI agents doing test failure analysis.

What it is
What it is NOT
Why
Quick start
Tools
Attachments
Installation
Configuration
Requirements
Troubleshooting
Development
Cutting a release
Contributing
Release
License

What it is

Playwright Report MCP gives an AI agent structured, token-efficient access to Playwright test outcomes. It runs your test suite, reads the JSON reporter output, and surfaces exactly what the agent needs: which tests failed, what the errors were, and the content of relevant attachments.

What it is NOT

There are many Playwright MCP servers that control a browser — they navigate pages, click elements, fill forms, and take screenshots. Playwright Report MCP is not one of those.

	Browser automation MCPs	Playwright Report MCP
Examples	`microsoft/playwright-mcp`, `executeautomation/mcp-playwright`	this project
Purpose	Let an AI agent drive a browser	Let an AI agent read test results
Runs tests	No	Yes
Returns pass/fail	No	Yes
Surfaces error messages	No	Yes
Reads attachment content	No	Yes

Why

The problem with existing approaches

Default reporters (`list` / `dot`) — Playwright's default reporters print human-readable output to stdout. Compact, but lossy: no attachment paths, no retry breakdown, no structured data.

HTML reporter (report.html) — A self-contained SPA bundle (typically 2–50 MB). Not machine-readable as text and exceeds any LLM context window.

Reading `results.json` directly — Works, but a full JSON report for even a small test suite is 10,000–20,000 tokens. For a failing test, most of that is passing test metadata you don't need.

What Playwright Report MCP does instead

Filters results.json to only failed tests
Returns structured, typed JSON the agent can act on immediately
Exposes individual attachments by name so the agent fetches only what it needs
Works on results produced by anyone — CI pipeline, a human, or the agent itself

Token cost comparison (one failed test in a 20-test suite)

Approximate input token counts based on Claude tokenization (~3–4 characters per token for mixed JSON/text content).

What you need	Without MCP — approach	Tokens (no MCP)	With MCP — tool calls	Tokens (MCP)	Savings
Error message only — live run	`npx playwright test`, read stdout (`list`/`dot`)	~500–1,200	`run_tests` + `get_failed_tests`	~300–500	~2×
Error message only — existing results	Read full `results.json`	~12,500–23,000	`get_failed_tests`	~300–500	~25–45×
+ page state at failure	+ read `error-context` file	~15,000–26,000	+ `get_test_attachment('error-context')`	~2,800–3,500	~4–7×
+ custom text attachments¹	+ read attachment files	~16,200–28,500	+ `get_test_attachment` ×2	~3,300–5,500	~4–5×
+ full page HTML snapshot²	+ read snapshot file	~41,000–103,000	+ `get_test_attachment`	~33,300–85,500	~1.2×

¹ Custom text attachments — e.g. AI diagnosis (~500–2,000 tokens) and console logs (~200–500 tokens) added via testInfo.attach() in your own fixtures.

² Full page HTML snapshot — a custom fixture that attaches the full rendered page HTML on failure. Large pages alone can reach 30,000–80,000 tokens and dominate cost regardless of whether MCP is used.

Key observations:

For a live run, stdout (list/dot) is compact but gives the agent no path to attachment content — dead end for deeper analysis
Reading results.json directly costs ~12,500–23,000 tokens even when only one test failed — most of it is passing test metadata the agent doesn't need
The biggest MCP gains are in the middle rows: getting error messages + page state from existing results at ~4–45× lower token cost
Full page HTML snapshot dominates cost either way; skipping it in favour of error-context is the single largest optimisation available

CI failure analysis

The primary use case: your CI pipeline runs the tests, the agent picks up the results after the fact and diagnoses failures. get_failed_tests reads results.json regardless of who triggered the run. No re-run needed.

Quick start

1. Install via npx (recommended)

No clone or build step needed — npx downloads and runs the server automatically:

"mcpServers": { "playwright-report-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "playwright-report-mcp"], "type": "stdio" } } }

Or build from source:

git clone https://github.com/hubertgajewski/playwright-report-mcp.git

cd playwright-report-mcp npm install && npm run build

2. Add the JSON reporter to your Playwright project

// playwright.config.ts

reporter: [ ['json', { outputFile: 'test-results/results.json' }], ['html'], // keep any existing reporters ],

3. Register in `.mcp.json`

"mcpServers": { "playwright-report-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "playwright-report-mcp"], "type": "stdio" } } }

4. Ask your AI agent

Run the Playwright tests and tell me what failed.

Compatibility

Tested with Claude Code (CLI). Should work with any MCP-compatible client that supports stdio transport, including Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, and Continue.dev — but these have not been verified.

The stdio server supports both MCP protocol eras from one entrypoint:

Modern: protocol revision 2026-07-28, selected by clients using version negotiation (for example, versionNegotiation: { mode: "auto" }).
Legacy: supported 2025-era revisions, selected by clients that use the traditional initialize handshake. This remains the default behavior in the MCP client SDK.

The opening exchange pins one era for the connection lifetime. A client that pins an unsupported revision receives an explicit negotiation error; the server does not silently switch it to another era.

Tools

The project-scoped tools accept an optional workingDirectory parameter — see Multi-worktree support. get_run_status can use either a runId from run_tests with wait: false, or a workingDirectory lookup for the latest tracked run.

`run_tests`

Runs the Playwright test suite and returns structured pass/fail results.

Input	Type	Description
`workingDirectory`	string (optional)	Playwright project directory. Absolute or relative to the MCP server launch directory. Defaults to `"."`. Must be under `PW_ALLOWED_DIRS` — see Multi-worktree support.
`spec`	string (optional)	Spec file path relative to the project directory, e.g. `tests/login.spec.ts`. Must stay within the project directory.
`browser`	enum (optional)	`Chromium`, `Firefox`, `Webkit`, `Mobile Chrome`, `Mobile Safari`
`tag`	string (optional)	Tag filter, e.g. `@smoke`
`timeout`	integer (optional)	Timeout in milliseconds for the whole test run. Defaults to `300000` (5 min). Use a larger value for long suites or a smaller one to fail fast. When the run is killed by this timeout, the tool returns an explicit error rather than a generic non-zero exit.
`wait`	boolean (optional)	Wait for completion before returning. Defaults to `true`. Set to `false` to start a background run and poll it with `get_run_status`.
`updateSnapshots`	enum (optional)	Update snapshot baselines. One of `all`, `changed`, `missing`, `none`. Playwright's default is `missing`; `changed` updates differing + missing. Omit to leave existing baselines alone.
`headed`	boolean (optional)	Run with a visible browser window. Omitting or setting `false` leaves `playwright.config.ts` intact — Playwright has no `--no-headed` flag, so `false` does not force headless when the config sets headed.
`workers`	integer (optional)	Number of parallel workers. Positive integer only; the `"50%"` string form is not yet supported.
`retries`	integer (optional)	Maximum retry count for flaky tests. `0` explicitly disables retries; omit to use the project's config.

| maxFailures | integer (optional) | Stop the run after this many failures. Positive integer.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Playwright Report MCP

What it does

Installation

Node.js installieren

Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren

Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Playwright Report MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

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Häufige Fragen

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Browser Use

Scrapling MCP Server

Chrome DevTools MCP

README vom Entwickler

Playwright Report MCP

Table of contents

What it is

What it is NOT

Why

The problem with existing approaches

What Playwright Report MCP does instead

Token cost comparison (one failed test in a 20-test suite)

CI failure analysis

Quick start

Compatibility

Tools

run_tests

`run_tests`