QueryWeaver
An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.
provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pgtuner": { "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --versionMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"pgtuner": {
"command": "uvx",
"args": [
"pgtuner-mcp"
]
}
}
}Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann PostgreSQL performance Tuner MCP Server noch nicht verbinden
PostgreSQL performance Tuner MCP Server läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die PostgreSQL performance Tuner MCP Server verbinden kann
B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --versionMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcpPostgreSQL performance Tuner MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pgtuner": { "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --versionMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "pgtuner": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --versionMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"pgtuner": {
"command": "uvx",
"args": [
"pgtuner-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pgtuner": {
"command": "uvx",
"args": [
"pgtuner-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pgtuner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pgtuner-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto isdaniel bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten
Nutzt Apache-2.0
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Noch nicht geprüft
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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.5.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP
Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.
MCP server for interacting with the Supabase platform
Official Neon MCP server for managing Neon projects and Lakebase Postgres databases.
Query and explore 100+ databases through your DBCode connections.
Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities. This server helps identify slow queries, recommend optimal indexes, analyze execution plans, and leverage HypoPG for hypothetical index testing.
pg_stat_statements with detailed statisticsEXPLAIN and EXPLAIN ANALYZEpip install pgtuner_mcp
Or using uv:
uv pip install pgtuner_mcp
git clone https://github.com/isdaniel/pgtuner_mcp.git
cd pgtuner_mcp pip install -e .
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
DATABASE_URI | PostgreSQL connection string | Yes |
PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS | Comma-separated list of user IDs (OIDs) to exclude from monitoring | No |
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MS | Per-statement timeout in ms (default 30000, 0=disable) | No |
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MS | Idle-in-txn timeout in ms (default 60000) | No |
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MS | Lock timeout in ms (default 5000) | No |
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINS | Comma-separated CORS allowlist; * for all | No |
PGTUNER_LINT_DISABLED_RULES | Comma-separated rule IDs to disable in linter | No |
Connection String Format: postgresql://user:password@host:port/database
To run this MCP server, the PostgreSQL user requires specific permissions to query system catalogs and extensions. Below are the minimal permissions needed for different feature sets.
-- Create a dedicated monitoring user
CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';
-- Grant connection to the target database GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor;
-- Grant usage on schemas GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA pg_catalog TO pgtuner_monitor;
-- Grant SELECT on user tables and indexes (for table stats and analysis) GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;
-- Grant access to system catalog views (read-only) GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+
For pgstattuple (Bloat Detection):
-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple;
-- Grant execution on pgstattuple functions GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatginindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstathashindex(regclass) TO pgtuner_monitor;
-- Alternative: Use pg_stat_scan_tables role (PostgreSQL 14+) GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor;
For HypoPG (Hypothetical Index Testing):
-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;
-- Grant SELECT on HypoPG views GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor;
-- Grant execution on HypoPG functions with proper signatures GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;
-- Note: HypoPG operations are session-scoped and don't affect the actual database
-- 1. Create the monitoring user
CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';
-- 2. Grant connection and schema access GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor;
-- 3. Grant read access to user tables GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;
-- 4. Grant system statistics access GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+
-- Grant access to pg_stat_statements views explicitly GRANT SELECT ON pg_stat_statements TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON pg_stat_statements_info TO pgtuner_monitor;
-- 5. Install and grant access to extensions (as superuser) -- pg_stat_statements (required) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
-- pgstattuple (for bloat detection) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple; GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 14+ -- OR grant individual functions: -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor;
-- hypopg (for hypothetical index testing) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg; GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;
-- 6. Verify permissions SET ROLE pgtuner_monitor; SELECT * FROM pg_stat_statements LIMIT 1; SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE pid = pg_backend_pid(); SELECT * FROM pgstattuple('pg_class') LIMIT 1; SELECT * FROM hypopg_list_indexes(); RESET ROLE;
You can exclude specific PostgreSQL users from being included in query analysis and monitoring results. This is useful for filtering out:
Set the PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS environment variable with a comma-separated list of user OIDs:
# Exclude user IDs 16384, 16385, and 16386
export PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS="16384,16385,16386"
To find the OID for a specific PostgreSQL user:
SELECT usesysid, usename FROM pg_user WHERE usename = 'monitoring_user';
When configured, the following queries are filtered:
pg_stat_activity queries (filters on usesysid column)pg_stat_statements queries (filters on userid column)This affects tools like get_slow_queries, get_active_queries, analyze_wait_events, check_database_health, and get_index_recommendations.
Add to your cline_mcp_settings.json or Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "pgtuner_mcp"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Or Streamable HTTP Mode
{
"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:8080/mcp" } } }
pgtuner_mcp HTTP modes (sse, streamable-http) do not include authentication. They are safe for local-only use; for any networked deployment you MUST front them with a reverse proxy that handles auth and TLS.
Every connection started by the pool receives session-level guards via libpq options at handshake time:
| Env | Default | Effect |
|---|---|---|
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MS | 30000 | Per-statement cap. Caps analyze_query EXPLAIN ANALYZE. Set 0 to disable. |
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MS | 60000 | Kills orphaned transactions. Set 0 to disable. |
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MS | 5000 | Caps the tuning user's wait on application locks. |
Belt-and-braces — also pin on the monitoring role:
ALTER ROLE pgtuner_monitor SET statement_timeout = '30s';
ALTER ROLE pgtuner_monitor SET idle_in_transaction_session_timeout = '60s';
| Env | Default | Effect |
|---|---|---|
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINS | (default: any localhost/127.0.0.1 port, http or https) | Comma-separated allowlist. Setting it switches off the localhost regex default and uses literal-origin matching. Use * to allow all (forces allow_credentials=false). |
mcp.example.com {
basicauth { teamuser } reverse_proxy localhost:8080 }
# Default mode (stdio)
python -m pgtuner_mcp
python -m pgtuner_mcp --mode stdio