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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PostgreSQL performance Tuner MCP Server

von isdanielVersion 0.5.2i★ 31iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.isdaniel/pgtuner_mcp

So installierst du es

What it does

provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pgtuner": { "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "pgtuner": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "pgtuner-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann PostgreSQL performance Tuner MCP Server noch nicht verbinden

PostgreSQL performance Tuner MCP Server läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die PostgreSQL performance Tuner MCP Server verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    PostgreSQL performance Tuner MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pgtuner": { "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server PostgreSQL performance Tuner MCP Server für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "pgtuner": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "pgtuner-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von PostgreSQL performance Tuner MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze PostgreSQL performance Tuner MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von PostgreSQL performance Tuner MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die PostgreSQL performance Tuner MCP Server nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user pgtuner -- uvx pgtuner-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pgtuner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pgtuner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pgtuner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
35/Wo.
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.5.2
In der Registry veröffentlichti
13. Dez. 2025
Code zuletzt geänderti
2. Juni 2026
Entwickler
isdaniel
Pakete
pypi: pgtuner-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto isdaniel bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 96 % der anderen 1197 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 1197 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1197 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PostgreSQL performance Tuner MCP Server sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.5.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP

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von supabaseWeit verbreitet↓ 245.530/Wo.★ 3012 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · supabase.com

Neon

Official Neon MCP server for managing Neon projects and Lakebase Postgres databases.

von neondatabaseWachsend★ 663Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · neon.com

DBCode

Query and explore 100+ databases through your DBCode connections.

von dbcodeioAm Anfang↓ 80/Wo.★ 366 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 43 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · dbcode.io

Keboola MCP

Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...

von keboolaWachsend↓ 1421/Wo.★ 85Aktualisiert vor 4 Tagen

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · keboola.com
  • QueryWeaver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Supabase — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Braucht einen Schlüssel · Im Verzeichnis von Claude
  • Neon — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • DBCode — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Keboola MCP — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PostgreSQL Performance Tuning MCP

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities. This server helps identify slow queries, recommend optimal indexes, analyze execution plans, and leverage HypoPG for hypothetical index testing.

Features

Query Analysis
  • Retrieve slow queries from pg_stat_statements with detailed statistics
  • Analyze query execution plans with EXPLAIN and EXPLAIN ANALYZE
  • Identify performance bottlenecks with automated plan analysis
  • Monitor active queries and detect long-running transactions
Index Tuning
  • AI-powered index recommendations based on query workload analysis
  • Hypothetical index testing with HypoPG extension (no disk usage)
  • Find unused and duplicate indexes for cleanup
  • Estimate index sizes before creation
  • Test query plans with proposed indexes before implementing
Database Health
  • Comprehensive health scoring with multiple checks
  • Connection utilization monitoring
  • Cache hit ratio analysis (buffer and index)
  • Lock contention detection
  • Vacuum health and transaction ID wraparound monitoring
  • Replication lag monitoring
  • Background writer and checkpoint analysis
Vacuum Monitoring
  • Track long-running VACUUM and VACUUM FULL operations in real-time
  • Monitor autovacuum progress and performance
  • Identify tables that need vacuuming
  • View recent vacuum activity history
  • Analyze autovacuum configuration effectiveness
I/O Performance Analysis
  • Analyze disk read/write patterns across tables and indexes
  • Identify I/O bottlenecks and hot tables
  • Monitor buffer cache hit ratios
  • Track temporary file usage indicating work_mem issues
  • Analyze checkpoint and background writer I/O
  • PostgreSQL 16+ enhanced pg_stat_io metrics support
Configuration Analysis
  • Review PostgreSQL settings by category
  • Get recommendations for memory, checkpoint, WAL, autovacuum, and connection settings
  • Identify suboptimal configurations
MCP Prompts & Resources
  • Pre-defined prompt templates for common tuning workflows
  • Dynamic resources for table stats, index info, and health checks
  • Comprehensive documentation resources

Installation

Standard Installation (for MCP clients like Claude Desktop)
pip install pgtuner_mcp

Or using uv:

uv pip install pgtuner_mcp
Manual Installation
git clone https://github.com/isdaniel/pgtuner_mcp.git

cd pgtuner_mcp pip install -e .

Configuration

Environment Variables
VariableDescriptionRequired
DATABASE_URIPostgreSQL connection stringYes
PGTUNER_EXCLUDE_USERIDSComma-separated list of user IDs (OIDs) to exclude from monitoringNo
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MSPer-statement timeout in ms (default 30000, 0=disable)No
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MSIdle-in-txn timeout in ms (default 60000)No
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MSLock timeout in ms (default 5000)No
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINSComma-separated CORS allowlist; * for allNo
PGTUNER_LINT_DISABLED_RULESComma-separated rule IDs to disable in linterNo

Connection String Format: postgresql://user:password@host:port/database

Minimal User Permissions

To run this MCP server, the PostgreSQL user requires specific permissions to query system catalogs and extensions. Below are the minimal permissions needed for different feature sets.

Basic Permissions (Required for Core Functionality)
-- Create a dedicated monitoring user

CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';

-- Grant connection to the target database GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor;

-- Grant usage on schemas GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA pg_catalog TO pgtuner_monitor;

-- Grant SELECT on user tables and indexes (for table stats and analysis) GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;

-- Grant access to system catalog views (read-only) GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+

Extension-Specific Permissions

For pgstattuple (Bloat Detection):

-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple;

-- Grant execution on pgstattuple functions GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatginindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstathashindex(regclass) TO pgtuner_monitor;

-- Alternative: Use pg_stat_scan_tables role (PostgreSQL 14+) GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor;

For HypoPG (Hypothetical Index Testing):

-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

-- Grant SELECT on HypoPG views GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor;

-- Grant execution on HypoPG functions with proper signatures GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;

-- Note: HypoPG operations are session-scoped and don't affect the actual database

Complete Setup Script
-- 1. Create the monitoring user

CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';

-- 2. Grant connection and schema access GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor;

-- 3. Grant read access to user tables GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;

-- 4. Grant system statistics access GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+

-- Grant access to pg_stat_statements views explicitly GRANT SELECT ON pg_stat_statements TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON pg_stat_statements_info TO pgtuner_monitor;

-- 5. Install and grant access to extensions (as superuser) -- pg_stat_statements (required) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- pgstattuple (for bloat detection) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple; GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 14+ -- OR grant individual functions: -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor;

-- hypopg (for hypothetical index testing) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg; GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;

-- 6. Verify permissions SET ROLE pgtuner_monitor; SELECT * FROM pg_stat_statements LIMIT 1; SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE pid = pg_backend_pid(); SELECT * FROM pgstattuple('pg_class') LIMIT 1; SELECT * FROM hypopg_list_indexes(); RESET ROLE;

Excluding Specific Users from Monitoring

You can exclude specific PostgreSQL users from being included in query analysis and monitoring results. This is useful for filtering out:

  • Monitoring or replication users
  • System accounts
  • Internal application service accounts

Set the PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS environment variable with a comma-separated list of user OIDs:

# Exclude user IDs 16384, 16385, and 16386

export PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS="16384,16385,16386"

To find the OID for a specific PostgreSQL user:

SELECT usesysid, usename FROM pg_user WHERE usename = 'monitoring_user';

When configured, the following queries are filtered:

  • pg_stat_activity queries (filters on usesysid column)
  • pg_stat_statements queries (filters on userid column)

This affects tools like get_slow_queries, get_active_queries, analyze_wait_events, check_database_health, and get_index_recommendations.

MCP Client Configuration

Add to your cline_mcp_settings.json or Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "pgtuner_mcp"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Or Streamable HTTP Mode

{

"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:8080/mcp" } } }

Security Hardening

pgtuner_mcp HTTP modes (sse, streamable-http) do not include authentication. They are safe for local-only use; for any networked deployment you MUST front them with a reverse proxy that handles auth and TLS.

Connection-level safeguards (built in)

Every connection started by the pool receives session-level guards via libpq options at handshake time:

EnvDefaultEffect
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MS30000Per-statement cap. Caps analyze_query EXPLAIN ANALYZE. Set 0 to disable.
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MS60000Kills orphaned transactions. Set 0 to disable.
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MS5000Caps the tuning user's wait on application locks.

Belt-and-braces — also pin on the monitoring role:

ALTER ROLE pgtuner_monitor SET statement_timeout = '30s';

ALTER ROLE pgtuner_monitor SET idle_in_transaction_session_timeout = '60s';

CORS
EnvDefaultEffect
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINS(default: any localhost/127.0.0.1 port, http or https)Comma-separated allowlist. Setting it switches off the localhost regex default and uses literal-origin matching. Use * to allow all (forces allow_credentials=false).
Recommended reverse-proxy template (Caddy)
mcp.example.com {

basicauth { teamuser } reverse_proxy localhost:8080 }

What is NOT included
  • No Bearer-token / API-key auth (operator concern — see reverse proxy)
  • No rate limiting (operator concern)
  • No in-process TLS (use the reverse proxy)
  • No per-client tool allowlist

Server Modes

1. Standard MCP Mode (Default)
# Default mode (stdio)

python -m pgtuner_mcp

Explicitly specify stdio mode

python -m pgtuner_mcp --mode stdio

2. HTTP SSE Mode (Legacy Web Applications

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo