Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server

Name: Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server
Author: j0hanz

von j0hanzVersion 1.11.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.j0hanz/cortex-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-level reasoning MCP server with configurable depth levels

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 56/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cortex -- npx -y @j0hanz/cortex-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto j0hanz bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5746 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 5746 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5746 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.11.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Cortex MCP

Multi-level reasoning MCP server with configurable depth levels, session-based state management, structured thought input, and real-time trace resources.

Overview

Cortex MCP is a stdio-only MCP server for stateful, depth-controlled reasoning. The runtime entrypoint in src/index.ts connects createServer() to StdioServerTransport, and the server surface in src/server.ts enables tools, prompts, completions, logging, and subscribable resources around a single session-based reasoning engine.

The live MCP surface confirmed by Inspector is 1 tool, 6 concrete resources, 4 resource templates, and 7 prompts. Sessions are stored in memory, exposed as MCP resources, and cleared on process restart.

Key Features

reasoning_think supports step-by-step sessions, run_to_completion batches, rollback, early conclusion, and structured observation / hypothesis / evaluation input.
Four depth levels are built into the engine: basic, normal, high, and expert, each with bounded thought ranges and token budgets.
Prompt helpers expose reasoning.basic, reasoning.normal, reasoning.high, reasoning.expert, reasoning.continue, reasoning.retry, and get-help.
Resource endpoints expose internal docs plus live session lists, per-session JSON views, full markdown traces, and individual thought documents.
Completions are wired for levels, session IDs, and thought names through completable() and resource-template completion hooks.

Requirements

Node.js >=24 for local npx or npm usage.
An MCP client that supports stdio transport.
Optional: Docker if you want to build or run the container image defined by Dockerfile.

Quick Start

Use this standard MCP client configuration:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

Client Configuration

Install in VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

"servers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

Or install via CLI:

code --add-mcp '{"name":"cortex-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/cortex-mcp@latest"]}'

For more info, see VS Code MCP docs.

Install in VS Code Insiders

Add to .vscode/mcp.json:

"servers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

Or install via CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"cortex-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/cortex-mcp@latest"]}'

For more info, see VS Code Insiders MCP docs.

Install in Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Cursor MCP docs.

Install in Visual Studio

Add to mcp.json (VS integrated):

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Visual Studio MCP docs.

Install in Goose

Add to Goose extension registry:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Goose MCP docs.

Install in LM Studio

Add to LM Studio MCP config:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see LM Studio MCP docs.

Install in Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Claude Desktop MCP docs.

Install in Claude Code

Add to Claude Code CLI:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

Or install via CLI:

claude mcp add cortex-mcp -- npx -y @j0hanz/cortex-mcp@latest

For more info, see Claude Code MCP docs.

Install in Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Windsurf MCP docs.

Install in Amp

Add to Amp MCP config:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

Or install via CLI:

amp mcp add cortex-mcp -- npx -y @j0hanz/cortex-mcp@latest

For more info, see Amp MCP docs.

Install in Cline

Add to cline_mcp_settings.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Cline MCP docs.

Install in Codex CLI

Add to ~/.codex/config.yaml or codex CLI:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Codex CLI MCP docs.

Install in GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json:

"servers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see GitHub Copilot MCP docs.

Install in Warp

Add to Warp MCP config:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Warp MCP docs.

Install in Kiro

Add to .kiro/settings/mcp.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Kiro MCP docs.

Install in Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

"mcpServers": { "cortex-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } }

For more info, see Gemini CLI MCP docs.

Install in Zed

Add to ~/.config/zed/settings.json:

"context_servers": { "cortex-mcp": { "settings": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/cortex-mcp@latest"] } } } }

For more info, see Zed MCP docs.

Install in Augment

Add to VS Code settings.json:

Add to your VS Code settings.json under augment.advanced.

"augment.advanced": { "mcpServers": [ { "id": "cortex-mcp", "c

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Cortex MCP

Overview

Key Features

Requirements

Quick Start

Client Configuration