REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Läuft auf deinem Computer
Martin Loop
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
One system around coding agents to run, verify, recover, and hand off software work.
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Entwicklertools
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Diese Einstellungen einfügen und speichern
{ "mcpServers": { "martin-loop": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@martinloop/mcp" ] } } }Claude beenden und neu öffnen
Ausprobieren
Nutze Martin Loop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Martin Loop nutzt, oder ein Werkzeug von Martin Loop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Martin Loop noch nicht verbinden
Martin Loop läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
Das kannst du stattdessen tun
A · Eine App nutzen, die Martin Loop verbinden kann
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
- Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add martin-loop -- npx -y @martinloop/mcp/mcp in Claude Code eingeben
Martin Loop sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze Martin Loop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Martin Loop nutzt, oder ein Werkzeug von Martin Loop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze Martin Loop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Martin Loop nutzt, oder ein Werkzeug von Martin Loop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze Martin Loop und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Martin Loop nutzt, oder ein Werkzeug von Martin Loop in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Auf deinem Computer installiert
Claude Code
claude mcp add martin-loop -- npx -y @martinloop/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"martin-loop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"martin-loop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"martin-loop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Keesan12 bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Diskussion
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Noch keine Bewertungen
Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi
- Mehr Sterne als 98 % der anderen 5748 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 5748 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5748 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Martin Loop sicher?
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Läuft in der Cloud
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
Läuft in der Cloud
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MartinLoop
Give coding agents more work. Watch them less. Ship more.
MartinLoop lets you give coding agents real software jobs without babysitting every step.
Your coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job focused, bounded, and accountable — with limits, stop conditions, verification, recovery, and a clear outcome when the run ends.
Trust your coding agents with real work.
Built from thousands of agent runs where the problem was not just intelligence — it was whether you could give the agent a real job and confidently walk away.
Measure your loop tax: npx -y martin-loop@latest audit Get started: npx -y martin-loop@latest start Try the demo: npx -y martin-loop@latest demo
MartinLoop is part of the NVIDIA Inception program.
Start Here
Audit first — run npx -y martin-loop@latest audit to see how much API-equivalent Claude Code spend went into fix-and-retry loops. Add --offline for zero network access or --share for a shareable summary.
Install / onboard — run npx -y martin-loop@latest start, or install it globally with npm install -g martin-loop@latest.
Governed run — define an objective, verifier, budget, and iteration cap with martin run.
Verifier — completion requires fresh verifier evidence bound to the active run and workspace. A configured verifier proves only the checks it runs; VERIFIED is not a claim that the code is bug-free or automatically safe to merge.
Budget — set a hard spend ceiling with --budget-usd and an attempt ceiling with --max-iterations.
Receipts — inspect the latest result with martin dossier --latest and validate stored integrity with martin runs verify --latest.
Hosted sync (optional) — governed work is local-first. Configure MARTIN_API_TOKEN and MARTIN_TELEMETRY_ENDPOINT, then use martin sync status and martin sync flush to send preserved evidence to a dashboard later. See the quickstart.
MCP — install @martinloop/mcp@latest in a supported host or generate host configuration with martin mcp print-config.
Documentation — continue with the quickstart, CLI reference, or MCP setup.
When --model is provided, MartinLoop passes it through unchanged. Without --model, the authenticated host runtime chooses its own default. MartinLoop does not inject a hidden fallback model.
For AI Agents
MartinLoop is the system around the coding job.
The coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job, limits, verification, recovery, outcome, and history consistent around the work.
Use MartinLoop when a coding task needs:
- clear job and success criteria
- preflight readiness before agent spend
- hard budget and iteration limits
- allowed or denied edit scope
- controlled retries and stop conditions
- independent verifier commands
- recovery and rollback evidence
- a finite completion decision
- run receipts, dossiers, history, failure classification, and post-run analysis
- one consistent workflow across supported coding-agent runtimes
Canonical lifecycle:
DEFINE-> PREFLIGHT -> CONTROL -> VERIFY -> RECOVER -> PROVE -> ANALYZE
The product-level flow is Definition of Done -> Controlled Run -> Verified Handoff.
For machine-readable context start with llms.txt, llms-full.txt, and MartinLoop for AI Agents.
One System Around the Run
Teams should not need to stitch together a separate script or point tool for every part of coding-agent execution. MartinLoop connects the control path around the agent from preflight through post-run evidence.
| Stage | MartinLoop role |
|---|---|
| Define | Capture the objective, verifier, budget, scope, and finish line. |
| Preflight | Check readiness and required workflow evidence before agent spend. |
| Control | Enforce budgets, attempts, path boundaries, policy, and stop conditions while the coding agent works. |
| Verify | Run configured checks and bind the evidence to the active run and workspace. |
| Recover | Preserve recovery and rollback state when another attempt or human review is required. |
| Prove | Produce the authoritative VERIFIED, STOPPED, or NEEDS REVIEW handoff plus receipts. |
| Analyze | Inspect run history, cost provenance, failure classes, dossiers, and shareable evidence after execution. |
MartinLoop does not replace Git, GitHub, CI, dedicated security scanners, observability platforms, code review, or the coding agent itself. It gives those workflows one governed execution record to inspect.
Change the worker. Keep the job.
MartinLoop is model-agnostic by design. The job, limits, verification, recovery, and outcome are separate from the worker underneath.
Native coding-agent CLIs and OpenAI-compatible model runtimes use different execution paths, so MartinLoop only describes a worker as fully supported when that execution path has been publicly released and validated.
Why MartinLoop
AI coding agents can create more software than ever. The problem is trusting them with bigger jobs without turning yourself into their full-time manager.
Agents drift. They retry. They break unrelated things. They say "done" too early. And a run that was supposed to save time can create even more work to review.
MartinLoop keeps the job accountable outside the agent itself: clear boundaries, hard limits, configured checks, recovery information, and an explicit outcome.
The goal is simple:
Give the agent more responsibility without giving it unlimited freedom.
Why Teams Adopt MartinLoop
- Less babysitting — give agents larger jobs without watching every step.
- Clear boundaries — keep scope, attempts, and spend inside the limits you set.
- Checks before "done" — configured verification decides whether the evidence passed.
- Understand failures — know why the run stopped instead of digging through logs.
- Recover cleanly — preserve enough evidence to retry, repair, roll back, or hand off.
- One workflow across agents — keep the job consistent as the worker underneath changes.
More software. Less supervision.
See Your Loop Tax
Before changing your workflow, measure it:
npx -y martin-loop@0.9.0 auditMartinLoop reads Claude Code session history locally and reports how much API-equivalent agent spend happened inside fix-and-retry loops, how often verifier commands failed, the longest retry chain, and sessions that ended red. Session contents stay local. Use --offline to disable even the public pricing lookup, and --share to create a screenshot-ready SVG plus Markdown summary.
Then put limits around the next run:
npx -y martin-loop@0.9.0 enable --engine codexnpx -y martin-loop@0.9.0 run " " --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 3
2-Minute Install Path
If MartinLoop detects more than one supported coding-agent runtime, save the one you want to use before the first governed run. For example:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexReplace codex with claude or gemini when that is your intended runtime.
npx -y martin-loop@latest startnpx -y martin-loop@latest demo cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1
Quick Start
Try MartinLoop in a disposable demo workspace:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexnpx -y martin-loop@latest start npx -y martin-loop@latest demo npx -y martin-loop@latest --version cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1 npx -y martin-loop@latest dossier --latest npx -y martin-loop@latest share --latest
Optional global install:
npm install -g martin-loopmartin-loop --version
If this flow is useful, open an issue with feedback so we can keep improving the public experience.
start prints the first-run guided path. run auto-checks doctor, session-start, and preflight, then executes when the environment is ready. Use --proof only when you intentionally want an explicit no-spend lane.
Inspect-first flow:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexnpx -y martin-loop@latest doctor npx -y martin-loop@latest session-start npx -y martin-loop@latest preflight "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test"
share --latest writes three files into the selected run directory under share/: run-receipt.json, run-receipt.md, and proof-card.svg.
Release notes for MartinLoop 0.6.5: MartinLoop 0.6.5.
Release notes for MartinLoop 0.6.6: MartinLoop 0.6.6.
Release notes for MartinLoop 0.6.7: MartinLoop 0.6.7.
Release notes for MartinLoop 0.6.8: MartinLoop 0.6.8.
Release notes for MartinLoop 0.7.0: MartinLoop 0.7.0.
Release notes for MartinLoop 0.7.1: MartinLoop 0.7.1.
Release notes for MartinLoop 0.8.0: MartinLoop 0.8.0.
Release notes for MartinLoop 0.8.1: MartinLoop 0.8.1.
Release notes for MartinLoop 0.8.2: MartinLoop 0.8.2.
Release notes for MartinLoop 0.8.3: MartinLoop 0.8.3.
Release notes for MartinLoop 0.8.4: MartinLoop 0.8.4.
Release notes for MartinLoop 0.8.5: MartinLoop 0.8.5.
Release notes for MartinLoop 0.8.6: MartinLoop 0.8.6.
Release notes for MartinLoop 0.8.7: MartinLoop 0.8.7.
Release notes for MartinLoop 0.8.8: MartinLoop 0.8.8.
Release notes for MartinLoop 0.8.9: MartinLoop 0.8.9.
Release notes for MartinLoop 0.9.0: MartinLoop 0.9.0.
Swarm Mode Demo
Run the deterministic 15-agent launch-board demo without provider calls or spend:
npx -y martin-loop@0.9.0 demo --swarmThat default result is local simulation evidence only: it is non-governed, is not persisted to the Swarm run store, and does not evaluate signed receipt integrity. Inspect simulation output through the `demo