Kubeleash

Name: Kubeleash
Author: kubeleash

von kubeleashVersion 0.3.0i★ 1iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.kubeleash/kubeleash

So installierst du es

What it does

Kubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Kubeleash für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "kubeleash": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Kubeleash wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "kubeleash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Kubeleash und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Kubeleash nutzt, oder ein Werkzeug von Kubeleash in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Kubeleash noch nicht verbinden

Kubeleash läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Kubeleash verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Kubeleash für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user kubeleash -- docker run -i --rm ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Kubeleash wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user kubeleash -- docker run -i --rm ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Kubeleash sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Kubeleash und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Kubeleash nutzt, oder ein Werkzeug von Kubeleash in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Kubeleash für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "kubeleash": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Kubeleash wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Kubeleash und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Kubeleash nutzt, oder ein Werkzeug von Kubeleash in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Kubeleash für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Docker mit docker --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://www.docker.com/products/docker-desktop/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "kubeleash": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Kubeleash wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
docker --version
- Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Docker öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version
Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Kubeleash und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Kubeleash nutzt, oder ein Werkzeug von Kubeleash in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Kubeleash nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user kubeleash -- docker run -i --rm ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "kubeleash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kubeleash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kubeleash": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1
Downloads pro Wochei: Nicht auf npm/PyPI
Lizenz i: Apache-2.0
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.3.0
Kategoriei: Entwicklertools
In der Registry veröffentlichti: 28. Mai 2026
Code zuletzt geänderti: 28. Mai 2026
Entwickler: kubeleash
Pakete: oci: ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
Repo: kubeleash/kubeleash
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kubeleash bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt Apache-2.0
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Nicht geprüft: nur npm- und PyPI-Pakete mit Version lassen sich prüfen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Anmelden

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Anmelden, um eine Bewertung zu schreiben

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 69 % der anderen 5920 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 5920 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5920 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kubeleash sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

kubeleash Point it at your over-privileged kubeconfig — it still can't nuke prod.

Guardrails for AI agents on your cluster. kubeleash is a local MCP server for Kubernetes whose differentiator is RBAC-style, *context-scoped* access control. Point it at a kubeconfig — even a cluster-admin one — and a local policy file constrains what the agent can actually do, per kube context, with destructive actions gated before any call reaches the cluster.

Add kubeleash to your AI client

Install launches the local kubeleash binary — get it via brew , go install , or the container (see Install ). VS Code installs in one click; Cursor & Claude open the setup steps (GitHub strips the cursor:// one-click link, so it lives there as copy-paste).

Why

Most Kubernetes MCP servers inherit the kubeconfig's permissions wholesale — whatever the credentials grant, the agent can do. kubeleash adds three things native RBAC can't express for this use case:

Constrain the agent independently of the credentials. Effective access is always kubeconfig-grants ∩ policy-allows — kubeleash only ever *subtracts*.
Context-aware guardrails. Policy varies by context (prod vs staging vs dev); native RBAC is per-cluster.
Block destructive verbs (delete/exec/…) as a safety net against agent mistakes and prompt injection.

What kubeleash enforces

kubeleash governs only the calls routed through it. It provides a hard guarantee when it is the agent's *sole* path to the cluster. An agent that also has shell access (raw kubectl, oc, the API) can step around it, so in a shell-enabled assistant kubeleash is advisory — pair it with the using-kubeleash skill, which instructs the agent to stop (not reach for kubectl) when the leash is unavailable.

Policy in 10 seconds

policies:

contexts: ".*prod.*" # regex over the active context name allow: resources: ["*"] verbs: [get, list, watch] # read-only in prod deny: verbs: [exec] # never, regardless of credentials

Deny wins. Default deny. A broken policy refuses to start — it never fails open.

See examples/policy.yaml for a fuller, commented policy (read-only prod, broader staging, namespace-scoped dev).

Quickstart

Install it (Homebrew shown — see Install for go install and the container), then exercise a policy without touching any cluster:

brew install kubeleash/tap/kubeleash

Grab the commented example policy:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kubeleash/kubeleash/main/examples/policy.yaml -o policy.yaml

See how kubeleash validates and normalizes a policy (no cluster needed):

kubeleash --policy policy.yaml --print-effective-policy

Try it without touching any cluster — every decision is logged, nothing runs:

kubeleash --policy policy.yaml --dry-run

Prefer source? git clone https://github.com/kubeleash/kubeleash && cd kubeleash && go build -o kubeleash ./cmd/kubeleash (Go 1.26+).

Then point an MCP client at it (see below). kubeleash speaks MCP over stdio, so it's launched by your client, not run as a daemon.

Flag	Purpose
`--policy`	Policy file. Required (or set `K8S_MCP_POLICY`); with neither, kubeleash refuses to start — default-deny never fails open.
`--kubeconfig`	Explicit kubeconfig. Omit to use the standard client-go rules (`$KUBECONFIG`, `~/.kube/config`).
`--dry-run`	Evaluate + log every decision, but never execute against a cluster.
`--print-effective-policy`	Print the resolved/normalized rules and exit.
`--log-level`	`debug` / `info` / `warn` / `error` (default `info`). The audit log is JSON on stderr (stdout is the MCP transport).
`--version`	Print version, commit, and build date.

Install

All channels run kubeleash locally over stdio — your client launches the binary; nothing is hosted. kubeleash is listed in the official MCP Registry as io.github.kubeleash/kubeleash, so registry-aware clients can discover it too.

One-click

The Add to Cursor / VS Code buttons at the top are the fastest path (they need the kubeleash binary on PATH — see Manual). Other clients:

Claude Code — this repo is its own plugin marketplace:

/plugin marketplace add kubeleash/kubeleash

/plugin install kubeleash@kubeleash

No separate install step: on first run the plugin uses a kubeleash already on your PATH, or otherwise downloads the matching release binary (verifying its checksum) and caches it.

Safe by default — no policy authoring required first: if you have no policy at ~/.kubeleash/policy.yaml, the plugin writes a read-only starter there on first run (allow get/list/watch, deny exec/delete). Review and widen it to grant more access. (This convenience is the plugin's only; the raw binary still requires an explicit --policy and refuses to start without one.)

The plugin also ships two skills — using-kubeleash (how an agent should query and act through the gated tools) and authoring-kubeleash-policy (how to write the policy) — so the agent understands the guardrails, not just the tool list.

Claude Desktop — download kubeleash.mcpb from the releases page and double-click it; the bundle ships the binary and prompts you for the policy and kubeconfig.

Raw Cursor / VS Code deeplink URLs (if a button doesn't fire)

Cursor (can't prompt — edit the placeholder path afterward in *Settings → MCP*). Decodes to {"command":"kubeleash","args":["--policy","/absolute/path/to/policy.yaml"]}:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=kubeleash&config=eyJjb21tYW5kIjoia3ViZWxlYXNoIiwiYXJncyI6WyItLXBvbGljeSIsIi9hYnNvbHV0ZS9wYXRoL3RvL3BvbGljeS55YW1sIl19

VS Code (prompts for the policy path):

vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22kubeleash%22%2C%22command%22%3A%22kubeleash%22%2C%22args%22%3A%5B%22--policy%22%2C%22%24%7Binput%3ApolicyPath%7D%22%5D%2C%22inputs%22%3A%5B%7B%22id%22%3A%22policyPath%22%2C%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22description%22%3A%22Path%20to%20your%20kubeleash%20policy.yaml%22%7D%5D%7D

Manual

# Homebrew

brew install kubeleash/tap/kubeleash

Go

go install github.com/kubeleash/kubeleash/cmd/kubeleash@latest

Container (great for running the MCP server sandboxed)

docker run --rm -i -v ~/.kube:/root/.kube:ro -v ./policy.yaml:/policy.yaml:ro \ ghcr.io/kubeleash/kubeleash --policy /policy.yaml

kubeleash runs locally over stdio and talks only to your clusters. There

is intentionally no remote/hosted URL connector — it would mean handing

your cluster credentials to a third party.

Use it as an MCP server

kubeleash exposes 8 generic, GVK-agnostic tools (k8s_list, k8s_get, k8s_apply, k8s_delete, k8s_logs, k8s_exec, k8s_scale, and k8s_capabilities) that work for any resource, including CRDs. Every call is checked against your policy and recorded to a JSON audit log on stderr (stdout is the MCP transport). It speaks MCP over stdio — point your client at the binary (or container):

// Claude Desktop / Cursor / VS Code MCP config

{ "mcpServers": { "kubeleash": { "command": "kubeleash", "args": ["--policy", "/absolute/path/to/policy.yaml"], "env": { "KUBECONFIG": "/absolute/path/to/kubeconfig" } } } }

Privacy

Zero telemetry. No phone-home. Local-only by design. kubeleash talks only to the Kubernetes API servers you point it at — there is intentionally no remote or hosted connector to route your cluster credentials through. That's a feature, not a gap: you run it against real clusters with privileged credentials, so nothing should sit between the agent and your API server but the leash.

Project

Design · Contributing · Security & threat model · Code of Conduct
License: Apache-2.0

Kubeleash

What it does

Installation

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

GitDiagram

Appllama

Cloudflare MCP

Omnara

Repowise

README vom Entwickler

Add kubeleash to your AI client

Why

What kubeleash enforces

Policy in 10 seconds

Quickstart

Grab the commented example policy:

See how kubeleash validates and normalizes a policy (no cluster needed):

Try it without touching any cluster — every decision is logged, nothing runs:

Install

One-click

Manual

Go

Container (great for running the MCP server sandboxed)

Use it as an MCP server

Privacy

Project