Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GPU Economy - cloud GPU prices

von laserodds21Version 1.5.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.laserodds21/gpu-prices

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Hourly cloud GPU prices from 80+ providers: find, compare, cost and track GPUs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gpueconomy.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http gpu-prices https://gpueconomy.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gpu-prices": {
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gpu-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gpueconomy.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_gpus

    Every GPU model tracked, with its id, VRAM, how many providers list it and the median on-demand rate card in USD per GPU-hour.

  • gpu_prices

    Current listed rental prices for one GPU model across providers, cheapest first, in USD per GPU-hour, each with the time it was read and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

  • provider_prices

    Every current listed rental price at one provider (runpod, lambda, aws, vast-ai, ...), in USD per GPU-hour, each with its read time and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

  • price_index

    The Cloud GPU Price Index: median listed on-demand H100 SXM rate across providers, this week and the last eight weeks, with the base-100 index and the receipts; also the newest hourly point and the monthly averages over a fixed panel.

  • recent_price_changes

    Listed prices that changed in the last 30 days, one row per quote, newest change first: the figure before its first change in the window, the figure now, and how many times it changed. A quote back at its starting figure is left out, and so are marketplace floors unless asked for

  • find_gpus

    GPU models that meet a memory and price requirement, cheapest first: for each card its cheapest live on-demand rate card (provider, read time, page), its median rate card and panel size, VRAM and price per GB of VRAM. Community capacity and marketplace floors are out unless the m

  • compare_gpus

    Two GPU models side by side: VRAM, median rate card and panel size, cheapest on-demand rate, price per GB of VRAM, retail median where one exists, and every provider that lists both on-demand with the signed difference. Live quotes only.

  • compare_providers

    Two providers on every GPU both list on-demand today: each side's cheapest on-demand rate card, the difference and which is lower, and the count. Community capacity and marketplace floors are left out of the comparison. Live quotes only.

  • estimate_cost

    What N GPUs of one model cost for a number of hours at listed rates: at each of the cheapest rate cards and at the median rate card, with the arithmetic. Rental fee only - storage, network egress, taxes and idle time are not counted - and listed rates, not availability.

  • price_history

    Weekly median and cheapest listed on-demand rate for one GPU model, newest week first, from two sources kept apart: our own hourly reads, and a series reconstructed from a public price catalog (second-hand). Each week carries its panel size; read a median against it.

  • commitment_savings

    Committed and spot rates for one GPU (or every GPU) set against the same provider's own on-demand rate for the same card, region and price scope - the pairs behind the site's typical discount - with the median per term across every card. A commitment is paid whether the GPU runs

  • provider_info

    One provider: its type (hyperscaler, specialist GPU cloud or marketplace), the regions or tiers it names, how GPU Economy reads its prices (pricing page, API or rendered page), how many GPU models and live quotes it has, a one-line note for a reader, its cheapest on-demand rate p

  • token_cost

    Modelled, not measured: a listed GPU-hour rate divided by the output throughput NVIDIA published for that card and model, per million output tokens, at the cheapest live on-demand rate card and at the median, with NVIDIA's run (model, framework, precision, sequence, concurrency,

  • buy_vs_rent

    A card's new retail price (median of 3+ sellers) against its live on-demand rental rates: months of rental, at the cheapest rate card and at the median, that equal the purchase price, at 100%, 70%, 50% and 25% of a 730-hour month. Rental fee only - power, hosting, the server arou

  • search

    Find GPU Economy pages for a query - a GPU, a provider, the price index, reserved rates, buy vs rent. Returns ids for fetch, with each page's title and URL.

  • fetch

    The text of one GPU Economy page by an id from search (gpu:h100-sxm, provider:runpod, index:h100, reserved, buy-vs-rent): its live rates with read times, as plain text, with the page URL to cite.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (laserodds21) ist nicht der Repo-Inhaber (laserodds21); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 59 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 16 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18881 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 18881 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 37 % der anderen 18881 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GPU Economy - cloud GPU prices sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Tennis Match Data

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

MCP Tennis Match Data

ATP and WTA match results, schedules, and rankings by date

von mambalabsdevAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer✓ mambabuilt.com

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen