Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http modelcostcomparison https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"modelcostcomparison": {
"url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"modelcostcomparison": {
"type": "http",
"url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list_modelsUse first when you know a model name or provider but need exact pricing-offer IDs for pricing or calculations. Search recorded labels and API IDs; case, spacing and punctuation variants are accepted. Multiple tariffs are returned as separate choices. Defaults to current reviewed
get_model_pricingUse after list_models when you need the rates, tariff identity, sources and freshness of one exact offer, without calculating a workload. Supply the returned model_id. Prices are recorded USD text-token rates; expired or unreviewed rates are informational only. Use calculate_cost
calculate_costUse when you have one exact offer ID and token usage and want its USD text-token subtotal. Discover the ID with list_models first. Total input includes cached input; do not add cached tokens twice. Excludes cache writes, storage, search, tool fees and taxes. Requires current revi
compare_model_costsUse when you already have 2–20 exact offer IDs and want their USD text-token subtotals for the same usage and pricing snapshot. Equal token counts are a comparison assumption, not equivalent tokenization of the same text. Returns supported results and per-offer exclusions. Exclud
find_cheapest_modelsUse when you know your token workload but have not selected offers: rank eligible current reviewed offers by USD text-token subtotal and return their exact IDs. Defaults to standard tariffs. Cheapest means within the eligible catalogue and supplied filters, not best quality or th
list_providersUse to discover provider IDs and catalogue coverage before filtering model searches. Returns distinct API model counts, offer counts and current supported input/output rate ranges in USD per million tokens. The two rate minima may belong to different offers. For a workload estima
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Lazige bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 305 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 38 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, erateradar
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Open E-rate network bids (Form 470s) from USAC public data, near a ZIP or in a state.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Measured by MCPmetrics:
Connect your AI client to the same pricing source and calculation engine used by ModelCostComparison.
Install in Cursor
Remote endpoint: https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp Transport: Streamable HTTP. No API key or local package required.
Use the install link above and confirm the server in Cursor. Alternatively, merge the contents of mcp.json into your Cursor MCP configuration, preserving existing servers. Enable ModelCostComparison in the agent's tools.
Open Connectors, choose Add custom connector, name it ModelCostComparison and paste the endpoint above. Connect it and enable its tools for your conversation. Organization settings may require an administrator to add it.
Add a remote MCP server with the endpoint above and Streamable HTTP transport.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_models | Find model and exact tariff identifiers. |
get_model_pricing | Get rates, sources and review dates. |
calculate_cost | Calculate input, output and cached-input token costs. |
compare_model_costs | Compare offers for the same token workload. |
find_cheapest_models | Rank eligible reviewed offers for a token workload. |
list_providers | Summarize providers, offers and current price ranges. |
Start with model discovery; use the exact offer IDs returned by the service. Missing or ambiguous workload details should be clarified before calculating.
Results are estimates of text-token subtotals in USD, not invoices or model-quality rankings. Cache writes, storage, tools, search and taxes are excluded. Expired or unreviewed offers cannot be calculated. Unsupported offers are reported separately in comparisons. Pricing is served from the website's reviewed deployment snapshot, not fetched from providers on every request.
The service is rate limited. On HTTP 429, wait for Retry-After before retrying. HTTP 503 indicates temporary unavailability. No provider credentials are needed, and tools do not call provider models.
This repository contains connection settings and documentation only. Pricing and calculations remain on the hosted service.
Published as io.github.Lazige/modelcostcomparison, version 1.0.1. Registry entry. The registry metadata lives in server.json.