Stele
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governed agent memory: lessons stay out of search until another actor promotes them with evidence.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 310/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
STELE_STORE
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"stele": {
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add stele --env STELE_STORE=your-value -- uvx stele-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"stele": {
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"stele": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stele-mcp"
],
"env": {
"STELE_STORE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
STELE_STOREenvPath to the ledger store. Default ./.stele-store
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto leocelis bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Stele sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (18.16.4) kam vorgestern in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Stele
The governed experiential-memory ledger for AI agents — log what worked and what failed, promote only oracle-verified lessons, and let any agent build solid context from real experience.
What is Stele?
A stele is a stone raised to record what happened — deeds, laws, warnings — for those who come after. Stele is the same idea for AI agents: a centralized ledger of task experience. Agents automatically log what worked and what failed on each task; a governance gate promotes only lessons backed by external evidence; and any agent — today's or a future one — retrieves the distilled experience through one protocol before its next task.
Status: v18.16.1. Design locked in stele_system_intent.yaml. Packages: stele-core (zero runtime deps; optional [mysql]) + stele-mcp (stdio + hosted HTTP) + stele CLI.
Why Stele (research-backed)
| Problem | Evidence | Stele answer |
|---|---|---|
| Recall wins ≠ better actions | MemoryArena (arXiv:2602.16313) | Task-outcome harnesses, not recall@k marketing |
| Self-reflection poisons stores | Survey (arXiv:2603.07670) | Quarantine + external oracle only |
| Every framework is a silo | memorywire (arXiv:2606.01138) | JSON Schema + projection helpers |
| Stale lessons mislead | LongMemEval (arXiv:2410.10813) | Bi-temporal supersede + stale_policy |
Full research: docs/research/ · patterns: docs/patterns/.
Install
pip install stele-core stele-mcp
From git (contributors):
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt pip install -e packages/stele-core -e packages/stele-mcp make check # ruff + mypy + pytest make proof # end-to-end PASS/FAIL proof
Quick path: docs/QUICKSTART.md · comparison: docs/COMPARISON.md.
Quick start (library)
from pathlib import Path
from stele_core import Stele
s = Stele.open(Path(".stele-store"), store_id="demo", now="2026-08-20T12:00:00Z") added = s.add({ "layer": "failure_lesson", "title": "Pin cache keys to calendar buckets", "body": "Day-scoped keys prevent stale cross-day reads.", "scope": "project:demo", "temporal": {"valid_from": "2026-08-20T12:00:00Z", "last_verified": "2026-08-20T12:00:00Z"}, "provenance": { "agent": "agent-a", "task": "cache-fix", "environment": "local", "subject_id": "subj-1", "source": "session:abc", "written_at": "2026-08-20T12:00:00Z", }, })
→ {"id": "se_…", "state": "quarantined"} — not searchable yet
s.promote(added["id"], [{ "type": "test_result", "issuer": "ci", "ref": "tests/test_cache.py", "observed_at": "2026-08-20T12:00:00Z", "verdict": "supports", "command": "pytest -q", "exit_status": 0, }], actor="ci", ts="2026-08-20T12:00:00Z")
print(s.search("cache buckets", consumer_scope="project:demo")) print(s.doctor(now="2026-08-20T12:00:00Z")["ok"])
CLI
stele init ./.stele-store --store-id demo
stele doctor ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele hygiene ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele entangled ./.stele-store --source web_page --now 2026-08-20T12:00:00Z stele forget-check ./.stele-store --scope project:demo --subject-id subj-x --probe-query secret --now 2026-08-20T12:00:00Z stele schema --out docs/schemas/entry.schema.json stele snapshot ./.stele-store /tmp/stele-backup --now 2026-08-20T12:00:00Z --actor ops
MCP (stdio)
Requires the Model Context Protocol Python SDK 1.x (mcp>=1.0,<2). mcp 2.x removed mcp.server.fastmcp and will not boot this server.
Default (`stele-mcp`): 35 governed-ledger tools — add, promote, search, doctor, export, …
export STELE_STORE=./.stele-store
stele-mcp
Full research library (~2000 PEFT/agent-pattern tools): stele-mcp-full.
MCP (hosted HTTP)
Same tools over HTTPS (SSE + streamable HTTP). Two independent tool surfaces, same process, same auth, same store:
| Surface | SSE | Streamable HTTP | Tools |
|---|---|---|---|
| Full | /sse | /mcp | 2003 (ledger + PEFT/pattern research library) |
| Core (governed ledger only) | /core/sse | /core/mcp | 35 — see list below |
Production:
- URL:
https://stele.leocelis.com/sse· core:https://stele.leocelis.com/core/sse(Bearer required) - Client setup:
docs/integrations/CURSOR.md·CLAUDE_CODE.md·CLAUDE_DESKTOP.md - Agent rule:
docs/cursor-rules/stele-hosted-mcp.mdc
Local run (dev):
bash deploy/build.sh
STELE_API_KEYS=stl_local_dev STELE_AUTH_DISABLED=false \ STELE_STORE=./.stele-store \ python deploy/wsgi.py --port 8080
GET /health— unauthenticated; reportstool_counts: {full, core}/sse+/mcp(full) and/core/sse+/core/mcp(ledger-only) — both Bearer viaSTELE_API_KEYS- Hosted durable SoT:
STELE_STORE_DSN+ TLS CA (DSN wins over file path) - Never commit API keys, DSNs, or PEMs
{
"mcpServers": { "stele": { "url": "https://stele.leocelis.com/core/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }
35 governed-ledger tools (TECH_SPEC §7.1-7.9 — everything create_core_app() exposes): add · update · promote · supersede · delete · search · reflect · link · list_contested · resolve_contested · verify · reviewer_corrections · hydrate · export · record_outcome · pin · stale_report · reverify · related · stats · timeline · verify_pack · attach · snapshot · doctor · entry_schema · purge_by_provenance · diff_stores · add_batch · entangled_suspects · hygiene_candidates · forget_compliance · lineage · belief_at · conflict_surface
Architecture
See docs/ARCHITECTURE.md. Planes: Contract · Tools · Governance · Retrieval · Export · Living ledger · Ops.
| Doc | Link |
|---|---|
| OSS guide (start here) | docs/OSS_GUIDE.md |
| Quickstart | docs/QUICKSTART.md |
| PRD | docs/PRD.md |
| TECH_SPEC v1.1 | docs/TECH_SPEC.md |
| Entry JSON Schema | docs/schemas/entry.schema.json |
| Intent (C1–C8) | stele_system_intent.yaml |
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