Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Governance for LLM agents: 7 enforced rules + read-only reference tools. Safe in any MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"nervous-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add nervous-system -- npx -y mcp-nervous-systemIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"nervous-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"nervous-system": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto levelsofself bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.12.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Deterministic governance lint for MCP server configurations, plus reference tooling for the 7 rules.
| Tool | Does real work? |
|---|---|
audit_mcp_config | Yes. Deterministic lint, zero dependencies, fully offline, never throws. Checks inline secrets in env, shell wrappers, unpinned packages, auto-install flags, broad filesystem scopes, non-TLS remote transports, unpinned docker tags. Returns findings with severities and a 0-100 score. |
check_preflight | Yes, when configured. Reads protected_files_list from nervous-system.config.json or NERVOUS_SYSTEM_PROTECTED_LIST. With no list it says so rather than guessing. If the list is unreadable it FAILS CLOSED. |
get_* (everything else) | No. They return text: the framework, templates, instructions. That is why they are named get_. |
npx mcp-nervous-system
Pass your config as config (object) or config_json (string), e.g. the contents of claude_desktop_config.json. Returns findings with severities and a 0-100 score.
The write-capable toolset runs server-side and is not in this package.
POST https://api.100levelup.com/x402/audit-mcp - governance lint ($0.05 USDC)GET https://api.100levelup.com/x402/verify-audit - audit-chain verification ($0.005 USDC)Discovery: /openapi.json and /llms.txt.
emergency_kill_switch -> get_kill_switch_instructions. It never stopped anything.verify_audit_chain -> get_audit_verification_instructions. It never verified a chain.dispatch_to_llm -> get_dispatch_command. It never dispatched.check_preflight no longer matches hardcoded filenames from the author's own server. It reads your list.get_origin_story. A number baked into a package is a fossil the moment it ships.MIT