Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lindo AI

von lindoaiVersion 1.1.1i★ 3iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.lindoai/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create and manage Lindo AI websites, pages, blogs, clients, and credits from any MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Web & Browser
  • Das musst du eintragen: LINDO_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 4 von 4 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: LINDO_API_KEY, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lindoai https://mcp.lindo.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add lindoai --env LINDO_API_KEY=your-value -- npx -y @lindoai/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LINDO_API_KEY geheim erforderlich env
    Lindo AI API key. Create one at https://app.lindo.ai under Workspace Settings → API Keys. Requires a Business or Whitelabel plan.
  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    OAuth 2.1 Bearer token. Most MCP clients (Claude, ChatGPT, Cursor, Smithery) obtain this automatically via the server's OAuth flow on first connect — no manual setup required. Format: 'Bearer '.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lindoai bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 21 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 386 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 84 % der anderen 1441 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 1441 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1441 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lindo AI sicher?

Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LINDO_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 21 Tagen geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

von browser-useWeit verbreitet↓ 1,7 Mio./Wo.★ 120.506Aktualisiert vor 20 Tagen

Computer oder Cloud✓ browser-use.com

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

von D4VinciWeit verbreitet↓ 396.928/Wo.★ 100.813Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

von ChromeDevToolsWeit verbreitet↓ 1,9 Mio./Wo.★ 55.049Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@lindoai/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for Lindo AI — create websites, pages, and blog posts with AI directly from Claude, Cursor, Kiro, Windsurf, and other MCP-compatible tools.

Listed in the official MCP Registry as `io.github.lindoai/mcp-server`.

Setup

Add to your MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "lindo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lindoai/mcp-server"], "env": { "LINDO_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Where to add this config
ClientConfig file
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
Claude Code.claude/settings.json
Cursor.cursor/mcp.json
Kiro.kiro/settings/mcp.json
WindsurfMCP settings in IDE
Getting your API key
  1. Go to app.lindo.ai
  2. Navigate to Workspace Settings → API Keys
  3. Create a new API key
  4. Copy the key and paste it as LINDO_API_KEY

Requires a Business or Whitelabel plan.

Available Tools

Websites
  • create_website — Create a new website using AI from a text prompt
  • list_websites — List all websites in your workspace
Pages
  • edit_website — Edit an existing website (across its pages) using AI
Blog
  • create_blog — Generate a blog post on a website using AI
  • publish_blog — Publish a static blog post with markdown content, featured image and author image
  • update_blog — Change a post's featured image, author, author image, category, excerpt or date without touching its content
  • get_blog_html — Read a post's current content, SEO and settings
  • update_blog_content — Replace a post's content
Clients
  • create_client — Create a new client
  • list_clients — List all clients
  • assign_website — Assign a website to a client
  • generate_magic_link — Generate a client login link
Credits
  • allocate_credits — Allocate credits to a client

Scheduling

The create_website, edit_website, and create_blog tools support an optional schedule_at parameter (ISO 8601 datetime) to schedule the workflow for a future time.

Remote MCP Server

You can also connect via the remote MCP endpoint without installing anything:

https://mcp.lindo.ai/mcp

Links

PopNx fragen