Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Model-agnostic computer-use MCP: screenshot, safety-gated actions, Windows UIA targeting.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}Nutze open-compute (computer-use) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es open-compute (computer-use) nutzt, oder ein Werkzeug von open-compute (computer-use) in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann open-compute (computer-use) noch nicht verbinden
open-compute (computer-use) läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die open-compute (computer-use) verbinden kann
B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user open-compute -- npx -y open-compute-mcpopen-compute (computer-use) sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze open-compute (computer-use) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es open-compute (computer-use) nutzt, oder ein Werkzeug von open-compute (computer-use) in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze open-compute (computer-use) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es open-compute (computer-use) nutzt, oder ein Werkzeug von open-compute (computer-use) in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze open-compute (computer-use) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es open-compute (computer-use) nutzt, oder ein Werkzeug von open-compute (computer-use) in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user open-compute -- npx -y open-compute-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"open-compute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: open-compute-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
Der Herausgeber (lukisch) ist nicht der Repo-Inhaber (ellmos-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0-alpha.6) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
npm launcher for the Python open-compute MCP server. It forwards MCP JSON-RPC over local stdin/stdout. Real screen capture and input require an interactive Windows desktop on the MCP client's host. No Glama or other hosted/cloud desktop deployment is provided.
This short entrypoint replaces the long-form README.md at predecessor commit 59cd953. The corrected detailed guide is archived here, retaining the former section anchors and diagrams. It is a corrected copy, not an unchanged historical snapshot; the original remains available at the commit link.
Requires Node.js 18 or newer and uv. The backend requires Python 3.10 or newer; uvx can use a compatible installed interpreter or download and manage one when needed. The default launch fetches the Python server from GitHub at the master branch; set OPEN_COMPUTE_GIT_REF to choose a branch, tag, or commit. These bootstrap steps require network access.
Add this server to a local MCP client:
{
"mcpServers": { "open-compute": { "command": "npx", "args": ["-y", "open-compute-mcp"] } } }
The npm package is published separately from this Git repository; check its published version for a particular source revision. A direct uvx configuration is in the detailed quick start.
The launcher bridges client JSON-RPC requests across local stdio to the Python engine executing on the interactive Windows desktop:
sequenceDiagram
autonumber actor Reasoner as AI Reasoner (Antigravity / Claude / Cursor) participant Launcher as Node.js Launcher (open-compute-mcp) participant Engine as Python MCP Server (open-compute via uvx) participant Desktop as Windows Desktop (WGC / UIA / Win32) actor Operator as Human Operator (Supervision & Approvals)
Note over Reasoner,Operator: Phase 1 - Transport Initialization & Tool Discovery Reasoner->>Launcher: MCP stdio JSON-RPC (initialize / tools/list) Launcher->>Engine: Spawn Python process & pipe stdio Engine-->>Launcher: Return tool schemas (capture, tree, do, click_name) Launcher-->>Reasoner: Forward available tool definitions
Note over Reasoner,Operator: Phase 2 - Desktop Inspection & Visual Context Reasoner->>Launcher: Call capture(window?) or tree() Launcher->>Engine: Forward tool invocation over stdio Engine->>Desktop: Windows Graphics Capture (WGC) or UI Automation inspect Desktop-->>Engine: Raw frame buffer / accessibility element tree Engine-->>Launcher: Formatted image (base64 PNG) or JSON tree result Launcher-->>Reasoner: Relay visual context to model
Note over Reasoner,Operator: Phase 3 - Human Oversight & Gated Action Execution Reasoner->>Launcher: Propose action: do(click, x, y) or click_name(target) Launcher->>Engine: Forward action request over stdio alt Client Approval Gate Operator->>Engine: Confirm interactive desktop action Engine->>Desktop: Synthesize mouse / keyboard event via Win32 API Desktop-->>Engine: Action outcome & state change Engine-->>Launcher: Success status report else Deny or Boundary Check Engine-->>Launcher: Action blocked by policy or client denial end Launcher-->>Reasoner: Forward execution receipt
It starts the Python MCP server and forwards stdio. The wrapper does not implement a network filter, sandbox, privilege drop, or environment scrubber. The child inherits the launcher's environment and operating-system privileges.
The default uvx command retrieves the Python project from GitHub; npm installation contacts npm. In an interactive terminal, the optional update notice may check npm. Local stdio describes the client-to-wrapper transport; it does not block network access by the child or MCP client. The client controls routing of tool results, including screenshots.
For real capture and input, run the MCP client on the Windows desktop to be controlled. Action modes and targeting belong to the Python server; configure the client's approval controls. This wrapper is not an operating-system security boundary.
The tool reference is a snapshot of the separate Python project's tool list at a documented source ref. The running server's schemas define the available tools for the selected ref. See also the environment variables.
The Cowork Protocol Desktop Companion includes an optional, human-started computer-use adapter that launches the separate Python Open Compute MCP server over local stdio. Its documented default uses uvx; this npm launcher is not a Cowork dependency. This relationship does not change the process, network, or privilege boundaries described above.
The repository source manifest currently declares 0.1.0-alpha.20. This documentation work changes no version and publishes no release.