Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Whiskers

von LupusMalusDeviantVersion 0.15.0i★ 3iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.LupusMalusDeviant/whiskers

So installierst du es

What it does

Governed Docker and Kubernetes operations for AI agents: scoped keys, guardrails, human approvals.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "whiskers": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Whiskers und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Whiskers nutzt, oder ein Werkzeug von Whiskers in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Whiskers noch nicht verbinden

Whiskers läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Whiskers verbinden kann

  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user whiskers -- docker run -i --rm ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Whiskers sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Whiskers und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Whiskers nutzt, oder ein Werkzeug von Whiskers in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Whiskers und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Whiskers nutzt, oder ein Werkzeug von Whiskers in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Whiskers und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Whiskers nutzt, oder ein Werkzeug von Whiskers in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Whiskers nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user whiskers -- docker run -i --rm ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "whiskers": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "whiskers": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "whiskers": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
0.15.0
In der Registry veröffentlichti
26. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
13. Nov. 2026
Entwickler
LupusMalusDeviant
Pakete
oci: ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:0.15.0
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LupusMalusDeviant bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: heute

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 81 % der anderen 5852 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 5852 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5852 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Whiskers sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (0.15.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 455.411Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.415Aktualisiert vor 10 Tagen

Computer oder Cloud

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.336Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Whiskers — Zero-Trust MCP Control Plane for Docker & Kubernetes

*"In the dark, predators don't rely on sight. They rely on their whiskers to sense the slightest vibration in the

air before striking — or stepping into a trap. Whiskers is the tactile sensory layer and zero-trust execution

mesh between hallucinating AI agents and your production infrastructure."*

Controlled infrastructure operations for humans and AI agents.

Whiskers is a self-hosted, zero-trust MCP control plane for Docker hosts and Kubernetes workloads. Instead of handing operators or AI agents unrestricted SSH access, it exposes explicit tools governed by permissions, code-enforced guardrails, approvals and a complete action history.

*Bootstrap a host once, then operate over mesh + mTLS without a standing private SSH key.*

⚠️ Beta. Whiskers is under active development and not yet API-stable.

Run it on a trusted network, review the security policy, and expect breaking

changes before 1.0.


Why Whiskers

The common pattern for a Docker or Kubernetes MCP server is to run it over stdio next to the agent and give it the raw /var/run/docker.sock or a kubeconfig. Whatever the model hallucinates, the socket executes. Whiskers is the antidote:

Typical Docker/K8s MCP serverWhiskers control plane
AccessRaw docker.sock or kubeconfig in the agent's processThe agent never touches the socket or the kubeconfig (encrypted in the vault) — it calls scoped tools; Kubernetes workloads are operated from the governed UI today, MCP pod tools are on the roadmap
Reachstdio, one hostAgent ↔ Whiskers over Streamable HTTP; Whiskers ↔ many hosts over mesh + mTLS — no standing SSH key once a host is onboarded
PermissionsEverything the socket allowsPer key: Read, Write or Admin scope, optionally narrowed to an explicit tool list — checked on every call
Risky actionsExecuted as requestedGuardrails (core, always on) allow, deny or pause for human approval; blast-radius and update-risk assessment tools available before an update (get_blast_radius, assess_update_risk; the plan_safe_update prompt chains them)
AfterwardsUsually no recordHash-chained audit trail (checkpoints signed, and the trail tamper-evident, when VAULT_KEY is set) plus Agent History

Zero-trust here means: no caller is trusted by default — every call is authenticated (API key or signed-in user), scope-checked and guardrail-evaluated in code, and every onboarded Docker host is reached over a private WireGuard mesh, with the Docker and host-control planes on mTLS (client certificate, CN-pinned). The opt-in Auth:Disabled LAN mode switches authentication off.

AI agents can operate infrastructure — but the usual way to let them is to hand over an SSH key or a shell, which grants far more power than any single task needs. Whiskers puts a governed layer in between:

  • Limit what an operator or agent can do. API keys, roles and explicit tool access define the available capability set — no arbitrary shell below Admin scope; the Admin-only execute_command is guardrail-checked and audited.
  • Require approval before impact. Code-enforced guardrails allow, block, or pause sensitive operations for human confirmation.
  • Know exactly what happened. Agent History and the Audit Log record actor, decision, target, parameters (secrets redacted) and result.

The same control plane reaches Docker, Kubernetes, logs, deployments, services and CVE context — but that reach is evidence of coverage, not the headline. The headline is governed, accountable operations. See docs/product/POSITIONING.md for the full positioning.

How governance works
flowchart LR

H[Human operator] A[AI agent] CP[Whiskers control plane] AUTH[Authentication & permissions] GR[Code-enforced guardrails] AP[Human approval] TOOLS[Explicit infrastructure tools] INFRA[Docker / Kubernetes / hosts] AUDIT[Agent history & audit log]

H --> CP A --> CP CP --> AUTH AUTH --> GR GR -->|allow| TOOLS GR -->|confirm| AP AP -->|approved| TOOLS GR -->|block| AUDIT TOOLS --> INFRA TOOLS --> AUDIT AP --> AUDIT


Table of contents


Quick start

Prebuilt multi-arch images (amd64 / arm64) are published to `ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers` from v0.12.0. Before that release, use the *From source* path below.

Quick — one command
VER=X.Y.Z   # a release from https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases

The installer of that release installs exactly that release, generates the vault key, verifies the image signature

if cosign is installed, writes ./whiskers/ and waits until healthy:

curl -fsSLO "https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases/download/v${VER}/install.sh" curl -fsSLO "https://github.com/LupusMalusDeviant/Whiskers/releases/download/v${VER}/checksums.txt" sha256sum --check --ignore-missing checksums.txt && bash install.sh # the checksum catches a broken download; the

signature check inside the installer protects the image

...or a bare docker run (no vault key — set VAULT_KEY_FILE before you store secrets):

docker run -d --name whiskers -p 127.0.0.1:5100:8080 \ -v whiskers-data:/app/data -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ "ghcr.io/lupusmalusdeviant/whiskers:${VER}"

Open http://127.0.0.1:5100. The installer accepts --version, --port, --bind, --data, --verify, --yes (install.sh --help); it never installs latest (installers attached to releases up to 0.15.0 still default to latest; this applies from the next release on). It prints where the vault key is and what to back up — keep the key and the backups apart, off the host. Re-running it with a newer release upgrades in place (only the image line changes; downgrades are refused). Details: deploy/README.md → Installer.

Standard — Docker Compose

Download docker-compose.yml from the latest release (already pinned to the image), then docker compose up -d. Optional settings go in a .env beside it — everything is optional, Whiskers runs with none (see .env.example).

The app listens on 127.0.0.1:5100 by default (HOST_BIND / HOST_PORT) and never binds publicly unless you change the bind.

First sign-in

On first launch a guided setup wizard in the browser creates the admin account — no .env and no config file required. Because whoever completes the wizard becomes Admin, it first asks for a one-time setup token that only someone with access to the server can read: docker exec whiskers cat /app/data/setup-token.txt (the installer prints it; Helm users kubectl exec the same path, or preset it with WHISKERS_SETUP_TOKEN). From then on you sign in with that local login (email + password; 5 wrong passwords lock the account for 15 minutes, and login attempts are rate-limited per client). Admins add, reset and delete local accounts under *Settings → Local accounts*; everyone changes their own password under *My account*; a forgotten password is recovered with a one-time code (from an Admin, or on the host with --recover-local-account) — see Local accounts. Local accounts have no second factor (MFA) in 1.0: for production, sign in through your identity provider (OIDC) and require MFA there, and keep local accounts as a break-glass fallback. Alternatives: seed the admin unattended with WHISKERS_ADMIN_EMAIL + WHISKERS_ADMIN_PASSWORD_FILE; use Google or generic OIDC (see Configuration); or, for a trial on a trusted network, AUTH_DISABLED=true — every request is then an Admin, so Whiskers only answers clients from private networks, with an IP or localhost as host name and without a foreign Origin (see Configuration).

Connect an MCP client

Whiskers is self-hosted: there is no hosted or cloud endpoint. Your MCP client talks to your own instance at /mcp (Streamable HTTP) with an API key created under *Settings → MCP*:

{

"mcpServers": { "whiskers": { "type": "http", "url": "http://localhost:5100/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

The client snippets below read the key from the environment, so it never lands in a config file — export it first (export WHISKERS_MCP_API_KEY=…, or from your shell profile or secret manager).

Claude Code — the single quotes keep ${WHISKERS_MCP_API_KEY} literal in .mcp.json; Claude Code expands it when it loads the file:

claude mcp add --transport http --scope project whiskers http://localhost:5100/mcp --header 'Authorization: Bearer ${WHISKERS_MCP_API_KEY}'

Crush (charmbracelet/crush) — add this line to ./crushrc (project) or ~/.config/crush/crushrc (global); Crush expands $WHISKERS_MCP_API_KEY when it loads the config:

mcp add whiskers --type http --url "http://localhost:5100/mcp" --header Authorization "Bearer $WHISKERS_MCP_API_KEY"

Still on the legacy JSON config? Th

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo