GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Plan optimal container & truck loads: 3D layouts, utilization, centre of gravity, crush checks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.loadingmcp.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http container-loading https://mcp.loadingmcp.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"container-loading": {
"url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"container-loading": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.loadingmcp.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list_equipmentList the standard container, truck, ULD and pallet types LoadingMCP can plan loads into, with internal dimensions (mm) and max payload (kg).
suggest_containersGiven total cargo volume (m³) and weight (kg), suggest how many of which container to use — a quick volume/weight estimate. For an exact, dimension-aware plan with utilization, CoG and securing, use plan_load (which can also auto right-size).
plan_loadCompute a 3D load plan for cargo into a container or truck: containers used, utilization (volume & payload %), centre of gravity, crush-protection violations, and a securing checklist (round cargo that rolls, soft cargo that slumps). Cargo `type` drives realism — drums/pipes hex-
export_planExport a load as a machine-readable LOADING WORK ORDER: a numbered stuffing sequence (which SKU, where, in what order and orientation), the securing/bracing action list, a securing shopping list per container (`securingBom`: straps, airbags, timber, bars, with quantities, specs a
import_packing_listERP/TMS on-ramp: take a versioned "loadingmcp.packing-list" document (a WMS/ERP export — cargo lines + equipmentCode) and return a load plan + a container manifest. Parsing is fail-explicit: an invalid document returns the exact per-line issues, never a silently-dropped row. Pair
export_dg_paperworkDraft the dangerous-goods paperwork for a load from its cargo lines: an IMDG 5.4.1 transport-document description per DG line (UN, proper shipping name, class, PG, marine pollutant), the 5.3 placards + marks required, and the 5.4.2 container/vehicle packing-certificate statements
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lxxmng bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 183 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 34 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Plan container & truck loads across 200+ equipment types from Claude, Cursor, or any MCP client.
LoadingMCP is a container load-planning MCP server that lets an AI assistant compute 3D load plans, right-size the container mix, and check that a load is legal and safe to ship. It covers 200+ equipment types (containers, trucks, ULDs, pallets) and returns volume & payload utilization, centre of gravity, crush & securing checks, VGM, axle load, and CTU/IMDG compliance signals. It runs as a hosted remote server, so there is nothing to self-host.
Ask your AI: *"Plan a 40HC load for these pallets"* or *"What's the cheapest container mix for 48 m³ at 19 t?"*
Sister product to TrackingMCP (ocean container tracking) and SchedulesMCP (sailing schedules & reliability).
| Tool | What it does |
|---|---|
list_equipment | List the container, truck, ULD, and pallet types LoadingMCP can plan into, with internal dimensions (mm) and max payload (kg). |
suggest_containers | Quick volume + weight estimate of how many of which container to use, given total cargo volume (m³) and weight (kg). |
plan_load | Compute a 3D load plan: equipment used, utilization (volume & payload %), centre of gravity, crush-protection violations, and a securing checklist. Cargo type drives realism (drums/pipes hex-nest, big bags load on top). Omit the equipment code to auto right-size. |
export_plan | Export a machine-readable loading work order: numbered stuffing sequence (which SKU, where, in what order and orientation), securing/bracing actions, declarable VGM / axle / CoG figures, and an optional retailer (Amazon FBA / Walmart) inbound-packaging check. |
The server is hosted at https://mcp.loadingmcp.com/mcp. Try it with zero signup using the public demo key lmcp_demo_public (clearly-labelled synthetic plans from the offline preview packer). A real API key runs the full 200+ equipment catalogue and the production PackingSolver optimizer.
{
"mcpServers": { "container-loading": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.loadingmcp.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer lmcp_demo_public"] } } }
{
"mcpServers": { "container-loading": { "url": "https://mcp.loadingmcp.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer lmcp_demo_public" } } } }
Replace lmcp_demo_public with a key from loadingmcp.com/mcp. Don't add "type": "streamable-http" — Claude Desktop rejects unknown config fields; Cursor/Windsurf infer transport from url. Registry ID: io.github.lxxmng/container-loading.
Demo output is synthetic and clearly labelled. export_plan is decision support to help you MEET published retailer/carrier specs — verify in your own portal; it is not a retailer certification.
MIT