Ask LLM
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Unified MCP server for Gemini, Codex, Claude, Grok, Ollama, and Antigravity
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiAm Anfang↓ 417/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
XAI_API_KEY,ASK_GROK_HARNESS,ASK_GROK_MODEL,ASK_GROK_REASONING_EFFORT,ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS,ASK_GROK_TIMEOUT_MS,CURSOR_API_KEY,ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS,ASK_CLAUDE_MODEL,ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL,ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS,OLLAMA_HOST,ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS,ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX,GMCPT_TIMEOUT_MS,GMCPT_LOG_LEVEL
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ask-llm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ask-llm/mcp"
],
"env": {
"XAI_API_KEY": "your-value",
"ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
"ASK_GROK_MODEL": "your-value",
"ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
"ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
"ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
"CURSOR_API_KEY": "your-value",
"ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OLLAMA_HOST": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
"GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ask-llm --env XAI_API_KEY=your-value --env ASK_GROK_HARNESS=your-value --env ASK_GROK_MODEL=your-value --env ASK_GROK_REASONING_EFFORT=your-value --env ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS=your-value --env ASK_GROK_TIMEOUT_MS=your-value --env CURSOR_API_KEY=your-value --env ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_CLAUDE_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL=your-value --env ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS=your-value --env ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=your-value --env GMCPT_TIMEOUT_MS=your-value --env GMCPT_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @ask-llm/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ask-llm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ask-llm/mcp"
],
"env": {
"XAI_API_KEY": "your-value",
"ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
"ASK_GROK_MODEL": "your-value",
"ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
"ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
"ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
"CURSOR_API_KEY": "your-value",
"ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OLLAMA_HOST": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
"GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ask-llm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ask-llm/mcp"
],
"env": {
"XAI_API_KEY": "your-value",
"ASK_GROK_HARNESS": "your-value",
"ASK_GROK_MODEL": "your-value",
"ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "your-value",
"ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "your-value",
"ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "your-value",
"CURSOR_API_KEY": "your-value",
"ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_CLAUDE_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "your-value",
"ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OLLAMA_HOST": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "your-value",
"GMCPT_TIMEOUT_MS": "your-value",
"GMCPT_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- xAI API key for metered Grok requests; Ask LLM never enables billing or credits
ASK_GROK_HARNESSenvExplicit Grok harness: xai-api (default) or grok-cli; no failoverASK_GROK_MODELenvExact selected-harness model override (API default grok-4.7; CLI default grok-4.7; no fallback)ASK_GROK_REASONING_EFFORTenvGrok reasoning effort: low, medium, high, or xhigh (default: high)ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENSenvxAI API output-token ceiling to bound accidental spend (default: 16384)ASK_GROK_TIMEOUT_MSenvTimeout for xAI API requests in milliseconds (default: 600000)- Optional Cursor CLI credential for ask-cursor-agent; alternative to agent login
ASK_CURSOR_TIMEOUT_MSenvTimeout for model-neutral Cursor Agent harness calls (default: 600000)ASK_CLAUDE_MODELenvDefault Claude model alias or full model name (default: opus)ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODELenvClaude CLI fallback when Opus is overloaded or unavailable (default: sonnet)ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MSenvTimeout for Claude CLI execution in milliseconds (default: 600000 = 10 minutes)OLLAMA_HOSTenvOllama server address (default: http://localhost:11434)ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MSenvTimeout for Antigravity (agy) execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOXenvSet to '0' to drop agy's --sandbox flag if it blocks --add-dir context reads (default: sandbox on)GMCPT_TIMEOUT_MSenvTimeout for CLI execution in milliseconds (default: 300000 = 5 minutes)GMCPT_LOG_LEVELenvLog verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Lykhoyda bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5759 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 5759 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5759 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Ask LLM sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: XAI_API_KEY, CURSOR_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ask LLM
Second opinions for coding agents.
Get a second opinion on your code or plan, inside your coding assistant, using the model subscriptions you already have.
For individual developers and small teams who already use a coding assistant and pay for another model subscription: ask a different vendor's model to review your changes or challenge your plan, without API keys, copy-paste, or leaving the session.
You: ask codex to review src/auth.ts for security issues
Codex: ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42) ⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.
Install
You need Node.js 24+ on Linux or macOS. Before your first review, both your coding assistant (for example Claude Code) and the provider you will consult (for example Codex) must be installed and signed in. Ask LLM configures the connection; it does not install providers or sign you in. If a provider CLI such as Codex has never been signed in on this machine, sign in first and rerun setup.
npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup
Setup asks you to confirm each detected host and workflow. Inspect the preview, confirm your assistant's registration and workflows, decline the others, then follow any printed manual steps. Restart your assistant or start a new session in your project.
Your first review
With both Claude Code and Codex installed and signed in, open Claude Code in your project and ask:
Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.
Working in Codex with a Claude subscription? Ask Claude instead. Choose a provider from a different vendor than your current assistant. A successful review names the reviewer and model, cites relevant code, and reports findings or says it found none. Your assistant applies changes after you decide what to accept. If the request fails, run ask-llm doctor and follow the troubleshooting guide for your selected assistant and reviewer. Warnings about providers you do not use do not require installing them or adding API keys.
For plans, try: “Ask Claude to challenge this plan: what assumptions could fail, and what simpler approach would fit our constraints?”
After an on-demand review, pair review can add ongoing feedback. Pairing requires explicit opt-in; setup leaves it off. Grok CLI supports a per-edit hook with Codex Sol by default or Claude Opus 5.5 via reviewer: claude; shell reviews cover command text only.
Supported hosts
A host is the assistant you work in; a provider is the model you consult.
| Host | Experience |
|---|---|
| Claude Code | Reviews, plan critique, comparisons; isolated reviewers and opt-in per-edit pairing |
| Codex, Cursor, Gemini CLI | Tools and portable workflows; pairing on demand |
| Grok Build | Tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing |
| Antigravity | Tools; setup prints a manual step for workflows |
| Pi 0.83.0+ | Native tools and portable workflows; opt-in per-edit pairing |
| Claude Desktop | Tools only |
| OpenCode | Tools and portable workflows; setup verified with fixtures only |
See host compatibility for the complete matrix and manual setup limits, including existing Codex registrations.
Supported providers
| Provider | Access |
|---|---|
| Codex | Your authenticated Codex CLI/account |
| Claude | Your authenticated Claude Code account; consult it from a host other than Claude Code |
| Grok | Authenticated Grok Build, an exact Cursor model, or the explicit metered xAI API option |
| Antigravity | Your authenticated agy subscription; execution is off by default, and opt-in has no read-only guarantee |
| Ollama | Local models on your machine |
| Gemini | An eligible Gemini Code Assist Standard/Enterprise seat |
Cursor Agent can also consult exact models from your Cursor catalog. It is a connection route, with usage governed by your Cursor plan.
Trust and cost
Review runs use read-only provider controls; the assistant you work in remains the editor. Antigravity refuses execution until explicitly enabled and cannot guarantee read-only access after opt-in. Review only material you are allowed to share with the selected provider.
Calls consume your existing provider plan's quota or follow that account's billing. Grok's xAI API is a separate, metered option requiring an API key; Ask LLM never enables billing or overage for you. Ollama supports local inference. Ask LLM sends no telemetry; provider and host data policies still apply.
Agreement between models is not proof of correctness. Validate findings against the code, tests, and your requirements. See data flow and costs and fallbacks.
Migrating from @ask-llm/*
Follow the migration guide before retiring earlier registrations.
Upgrade or remove · Troubleshooting · Documentation
Contributions: CONTRIBUTING.md. Licensed under MIT.