MemoFS MCP Server

Name: MemoFS MCP Server
Author: memo-fs

von memo-fsVersion 1.3.0-beta.3i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registrydev.memofs/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory and virtual filesystem MCP server for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 48/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: MEMOFS_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: MEMOFS_API_KEY, MEMOFS_RUNTIME, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memofs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memofs/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEMOFS_API_KEY": "your-value",
        "MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http memofs 'https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp' --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add memofs --env MEMOFS_API_KEY=your-value --env MEMOFS_RUNTIME=your-value -- npx -y @memofs/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memofs": {
      "url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memofs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memofs/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEMOFS_API_KEY": "your-value",
        "MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memofs": {
      "type": "http",
      "url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memofs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memofs/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEMOFS_API_KEY": "your-value",
        "MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MEMOFS_API_KEY geheim env
API key for MemoFS Cloud synchronization (required for hybrid mode)
MEMOFS_RUNTIME env
Runtime mode: local or hybrid
Authorization geheim erforderlich HTTP header
Bearer token using your MemoFS Cloud API key

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain memofs.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5692 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 5692 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5692 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MemoFS MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MEMOFS_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0-beta.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

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von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

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Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

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Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

`@memofs/mcp-server`

Model Context Protocol server for MemoFS agent integrations.

What is this?

The @memofs/mcp-server package allows AI coding agents (like Claude Desktop, Cursor, Zed, and OpenCode) to securely read, search, and update project memory using the Model Context Protocol (MCP). It wraps the core runtime and exposes 10 model-facing tools (4 memory verbs + 6 AgentFS session tools) and 9 resources for memory, graph, and session access.

Key capabilities:

Code anchoring — memofs.remember accepts an optional anchor parameter to bind memories to source files; memofs.recall surfaces stale flags when anchored files change.
Memory decay detection — recall results carry unverified flags when memories exceed their kind-specific decay floors.
Session outcomes — memofs_agent_session_complete accepts outcome, ephemeral, and reason parameters controlling a 5-row behavior matrix for durable memory promotion and workspace cleanup.

Installation

Most MCP clients invoke the server on demand via npx — no install required:

npx -y @memofs/mcp-server --help

If you want to install the server as a dev dependency instead:

npm install -D @memofs/mcp-server

Requires Node.js >= 22.

Or use directly via npx in your client's configuration:

npx -y @memofs/mcp-server --help

Quick Start

You can configure your MCP client (e.g., Claude Desktop, Cursor, or any MCP client) to start the server via stdio.

MCP clients config

"mcpServers": { "memofs": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memofs/mcp-server", "--runtime", "local", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }

Configuration and Usage

The server supports two runtime modes (local, hybrid), cloud sync via --cloud-url and --api-key, and a strict --read-only flag to block mutating tools when used with untrusted clients.

For comprehensive setup instructions across all major AI tools, the full list of exposed tools and resources, and runtime mode options, please refer to the Full Documentation.

Contributing

See our central Contributing Guide and development scripts for details on formatting, linting, and testing within the monorepo.

License

MIT

MemoFS MCP Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

@memofs/mcp-server

What is this?

Installation

Quick Start

MCP clients config

Configuration and Usage

Contributing

License

`@memofs/mcp-server`