memsprout
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.memsprout.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http memsprout https://mcp.memsprout.com/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memsprout": {
"url": "https://mcp.memsprout.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memsprout": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.memsprout.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.memsprout.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain memsprout.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist memsprout sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
memsprout for AI agents
memsprout is a shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP. Every agent and tool you connect reads and writes the same knowledge base, so context survives across sessions, models, and clients. This repo packages the connection two ways: a Claude Code plugin (remote MCP server + a usage skill) and a standalone Agent Skill that works in any client that reads SKILL.md.
Before you install
Create an account at memsprout.com first. The OAuth sign-in that opens when a client first connects does not create accounts — it only signs in existing ones.
One-command setup
npx memsprout
Detects your installed MCP clients (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor), wires each selected one to the server, and offers to scaffold the team files into your repo. Non-destructive, idempotent, stores no credentials. Source in installer/. Not yet published to npm — until it is, use the per-client instructions below.
Claude Code
/plugin marketplace add memsprout/agents
/plugin install memsprout@memsprout
The plugin adds the memsprout MCP server and the using-memsprout skill. The first connection opens the browser OAuth flow.
claude.ai and Claude Desktop
Add memsprout as a custom connector: Settings → Connectors → Add custom connector, with the server URL below. Sign in when the memsprout consent screen opens.
Agent Skill via skills.sh
npx skills add memsprout/agents
Installs the using-memsprout skill, which teaches your agent when and how to use memsprout's tools. You still need the MCP server connected (see below) — the skill describes the doctrine; the server provides the tools.
Cursor
The cursor/ directory has copy-in files for both motions: merge cursor/mcp.json into ~/.cursor/mcp.json for yourself, or commit it as .cursor/mcp.json plus the cursor/rules/memsprout.mdc project rule to your team's repo so every teammate's Cursor shares the same memory. See cursor/README.md.
Codex
codex mcp add memsprout --url https://mcp.memsprout.com/mcp
The Codex CLI, IDE extension, and ChatGPT desktop app share ~/.codex/config.toml, so this one command wires all three. For team setup, append the client-agnostic codex/AGENTS-snippet.md to your repo's AGENTS.md so every AGENTS.md-reading agent follows the team's memory doctrine. See codex/README.md.
Any other MCP client
Point your client at the remote server:
https://mcp.memsprout.com/mcp
Streamable HTTP with OAuth 2.1 — clients that support MCP authorization discover the sign-in flow automatically. Per-client wiring instructions (Codex, Gemini CLI, Cursor, and more) are at memsprout.com/connect.
What's in this repo
.claude-plugin/marketplace.json Claude Code marketplace manifest
memsprout/ the plugin .claude-plugin/plugin.json plugin manifest .mcp.json remote MCP server config skills/using-memsprout/SKILL.md usage skill mcp-registry/ official MCP Registry manifest + publish runbook server.json PUBLISH.md cursor/ Cursor setup files (individual + team) mcp.json MCP config — global or repo-committed rules/memsprout.mdc always-applied project rule (memory doctrine) codex/ Codex setup (individual + team) AGENTS-snippet.md client-agnostic AGENTS.md section (memory doctrine) installer/ npx installer (npm package "memsprout")
Support
- Product: memsprout.com
- Issues with this plugin or skill: open an issue in this repo