Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

mendapi

von mendapiVersion 0.5.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.mendapi/mendapi

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Detect API breaking changes, scan your codebase for impact, and draft the fix. Runs locally.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mendapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mendapi"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mendapi -- npx -y mendapi

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mendapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mendapi"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mendapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mendapi"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain mendapi.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mendapi sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.6) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mendapi

Dependabot, but for every API you depend on.

We watch your upstream API providers for breaking changes, scan your codebase for impact, and open the fix PR before your integration breaks.

30 seconds to your first result

# In any repo — zero config, zero npm dependencies

npx mendapi sync # one network call: fetch the change feed npx mendapi scan --out impact.json # local only, from here on npx mendapi fix --from-report impact.json

sync pulls the upstream API change feed into a local SQLite database. It is the only command that touches the network, and you run it once (then whenever you want fresher data).

scan reports every upstream breaking change that actually hits your code — file, line, and symbol — scored for confidence. fix drafts the migration as a reviewable diff, without touching a single file until you pass --apply. Neither reads or writes anything outside your machine.

Using an AI coding agent? One line plugs mendapi into Claude Code as an MCP server (Cursor and every other MCP client work too — details below):

claude mcp add mendapi -- npx mendapi mcp

Requires Node.js 22.13 or newer. Everything runs locally: the scanner, fixer, and review CLIs contain no network code at all.

Security model (read this first)

This tool is designed for teams that cannot let source code leave their machines. The security model is the product, not a FAQ entry:

  1. Your code never leaves your machine. The scanner runs locally or in your CI. Nothing is uploaded by default — there is no network code in the scanner, fixer, or review CLIs at all (mechanically enforced by our test suite, which fails the build if any network primitive appears in those files).
  2. Metadata-only reporting, opt-in only. If you ever choose to report results to a hosted dashboard, the payload builder (payload.js) is whitelist-constructed: provider names, SDK versions, file basenames, line numbers, and symbol names only. Code snippets are structurally impossible to include — the field does not exist in the payload schema. Reporting requires an explicit --report-to flag; it is never on by default.
  3. Secrets are redacted in depth. Fifteen secret patterns (OpenAI, Stripe, AWS, GitHub, Slack, JWT, bearer tokens, generic key assignments, and more) are scrubbed from every field of any outbound payload, and a pre-transmission assertion throws if a forbidden key or unredacted secret survives.
  4. Auditable by design. The CLI is open source so your security team can verify, line by line, exactly what is read and what (if anything) is sent.
  5. Minimal GitHub permissions. Fix PRs use a GitHub App scoped to contents:read + pull_requests:write on repos you choose. Never admin.
  6. Self-hosting available. Enterprise plans run the entire stack — change feed included — inside your firewall.

What it does

Three components form a closed loop:

ComponentRoleWhere it runs
WatcherMonitors 20 major API providers (Stripe, OpenAI, Anthropic, Shopify, Twilio, Slack, GitHub, Google, AWS, Plaid, PayPal, Meta, Cloudflare, Vercel, Supabase, Firebase, Notion, HubSpot, Salesforce, SendGrid) via SDK release feeds and official developer changelogs. Classifies each change (breaking / deprecation / additive / fix / docs-only) into a structured SQLite database.Our infrastructure (or yours, self-hosted)
ScannerReads the change database, detects which providers your repo actually uses (SDK imports, API hosts, env vars — context-aware, not naive grep), and pinpoints the exact files, lines, and symbols affected by each breaking change. Three-tier confidence scoring plus an optional LLM semantic review pass keeps false positives near zero.Locally, on your machine or CI
FixerApplies deterministic migration rule packs (e.g. openai-v3-to-v4, stripe-v7-to-v8) to produce a reviewable diff, then opens a fix PR on a dedicated branch with the official migration guide cited in the commit message.Locally by default; hosted for paid plans

Quickstart

Requires Node.js 22.13 or newer (uses built-in node:sqlite). Zero npm dependencies.

# Fetch the latest API change feed (the only command that touches the network)

mendapi sync

Scan the current repo against the breaking-change database (zero config)

mendapi scan

Or scan a specific repo and save the report

mendapi scan --repo /path/to/your/repo --out impact.json

Review medium-confidence findings (optional LLM semantic pass)

mendapi review impact.json --pending

Preview fixes (dry-run: writes a unified diff, changes nothing)

mendapi fix --from-report impact.json

Create a fix branch + commit + PR-ready description (local only;

--push is required to actually push, and is never implied)

mendapi pr --repo /path/to/your/repo --from-report impact.json

Running from a checkout? node app/cli.js works identically.

What a fix looks like

This is real output — the exact diff our test suite pins, byte for byte, for the openai-node v3 → v4 migration pack. Note the two lines that *mention* the legacy calls inside a string and a template literal: the codemod leaves both untouched, because rules anchor on call positions in the syntax tree, not on text patterns.

--- a/lib/ai.js

+++ b/lib/ai.js @@ -1,28 +1,27 @@ // Demo service using the legacy openai-node v3 SDK (pre-v4 breaking change). // Docs note: openai.createChatCompletion({...}) was the v3 entry point. -const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai'); +const OpenAI = require('openai');

// This string mentions the legacy call and must never be rewritten by the fixer: const LEGACY_HINT = 'if you still call openai.createChatCompletion( upgrade to v4'; const AUDIT_LOG_LINE = migrating away from .createEmbedding( for tenant;

-const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY }); -const openai = new OpenAIApi(configuration); +const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

async function summarize(text) {

  • const response = await openai.createChatCompletion({
  • const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'gpt-4', messages: [{ role: 'user', content: Summarize: ${text} }], });
  • return response.data.choices[0].message.content;
  • return response.choices[0].message.content;

}

async function embed(text) {

  • const response = await openai.createEmbedding({
  • const response = await openai.embeddings.create({ model: 'text-embedding-ada-002', input: text, });
  • return response.data.data[0].embedding;
  • return response.data[0].embedding;

}

module.exports = { summarize, embed };

Every migration pack ships with a pinned diff like this one; the build fails if a pack's output drifts from its gold evidence. Six more, embedded with the same byte-match guarantee, are on the provider guides: OpenAI, AWS, Cloudflare, PayPal, Vercel, Stripe, Shopify.

Use it from your AI coding agent (MCP)

mendapi mcp starts a Model Context Protocol server on stdio — offline-first, zero network: every tool call runs the local CLIs against the local SQLite database only, and the server ships with zero npm dependencies. It speaks the current MCP revision (2026-07-28, per-request _meta version negotiation + server/discover) and keeps full backward compatibility with older clients that use the initialize handshake (2025-06-18 / 2025-03-26) — a dual-era server, because a tool that repairs breaking changes should not ship one.

Claude Code (one line):

claude mcp add mendapi -- npx mendapi mcp

Cursor (or any JSON-configured MCP client) — add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "mendapi": { "command": "npx", "args": ["mendapi", "mcp"] } } }

Tools exposed: scan, deps, fix, revalidate, changes — the same schema_version-stamped JSON as the CLI --json flags. See the For AI agents docs page for the full tool catalog and an autonomous-maintenance recipe.

Why precision matters

Alert fatigue kills tools like this. Our scanner gates every finding through:

  • Source-aware evidence rules — an SDK release only affects repos that import that SDK; a changelog entry about an API endpoint affects anyone calling that host.
  • Sub-API filtering for monorepo providers (Google, AWS) — a youtube release does not page the team that only uses S3.
  • Identifier-boundary symbol matching — getR never matches getRelatedArticles.
  • Context-aware env-var detection — process.env.STRIPE_KEY counts; a regex constant named META_RE does not.

Dogfooding across three production repos: the current pipeline reports zero false positives where an earlier naive version produced 27.

Measured in public

We benchmark the change database against real provider spec corpora and publish the full accounting — every headline number is recomputed from archived evidence by the site's build gates, so the reports cannot drift from the data:

Status

Published on npm as mendapi (v0.5.6). Early release — the change database and migration pack registry grow daily; interfaces may still shift before 1.0.

License

AGPL-3.0-only for the CLI (see LICENSE). Chosen so security teams can audit every line that reads code or builds a payload, and so hosted forks must share their changes.

PopNx fragen