MidOS - MCP Community Library
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Curated knowledge for AI agents — 19K chunks, 121 skills, semantic search via MCP
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 24/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: MIDOS_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
MIDOS_API_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"midos": {
"command": "uvx",
"args": [
"midos-mcp"
],
"env": {
"MIDOS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add midos --env MIDOS_API_KEY=your-value -- uvx midos-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"midos": {
"command": "uvx",
"args": [
"midos-mcp"
],
"env": {
"MIDOS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"midos": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"midos-mcp"
],
"env": {
"MIDOS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- MidOS API key for authenticated access (optional for community tier)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MidOSresearch bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist MidOS - MCP Community Library sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: MIDOS_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.2.27) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
midos-mcp
MidOS MCP Community Library — Knowledge, Skills, and Research as MCP tools.
Install once, connect to any AI client.
Install
pip install midos-mcp
Requirement: MidOS knowledge base must be available locally. Set the MIDOS_ROOT environment variable to point to your MidOS installation directory (the one containing knowledge/ and modules/).
export MIDOS_ROOT=/path/to/midos
Quick Start
# Start server (stdio — default for Claude Code, Cursor, etc.)
midos-mcp serve
Start with HTTP transport
midos-mcp serve --http
Generate config for your AI client
midos-mcp config --generate claude midos-mcp config --generate cursor
Check health
midos-mcp health
Commands
midos-mcp serve
Start the MCP server with your preferred transport.
midos-mcp serve # stdio (default)
midos-mcp serve --http # Streamable HTTP on 127.0.0.1:8419 midos-mcp serve --sse # Legacy SSE transport midos-mcp serve --http --host 0.0.0.0 --port 9000
| Flag | Transport | Use Case |
|---|---|---|
--stdio | stdio | Claude Code, Cursor, Cline (default) |
--http | Streamable HTTP | Web clients, remote access |
--sse | Server-Sent Events | Legacy clients |
midos-mcp config
Generate ready-to-paste JSON config for any supported MCP client.
midos-mcp config --generate claude # Claude Desktop / Claude Code
midos-mcp config --generate cursor # Cursor IDE midos-mcp config --generate cline # Cline (VS Code) midos-mcp config --generate windsurf # Windsurf IDE midos-mcp config --generate continue # Continue.dev midos-mcp config --generate zed # Zed Editor midos-mcp config --generate opencode # OpenCode midos-mcp config --generate http # Generic HTTP client
Write to file
midos-mcp config --generate claude -o mcp-config.json
midos-mcp health
Check server health: knowledge base stats, vector store status, dependencies.
midos-mcp health # Human-readable output
midos-mcp health --json # JSON output for scripts
midos-mcp keys
Manage API keys for tiered access control.
midos-mcp keys generate --name "my-app" --tier dev
midos-mcp keys list midos-mcp keys revoke midos_sk_abc
Tiers: dev (free), pro ($10/mo), admin.
Configuration
Environment Variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
MIDOS_ROOT | auto-detect | Path to MidOS installation (required) |
MIDOS_HOST | 127.0.0.1 | HTTP server bind host |
MIDOS_PORT | 8419 | HTTP server bind port |
MIDOS_TRANSPORT | stdio | Default transport |
Root Detection
The server locates the MidOS knowledge base:
MIDOS_ROOTenvironment variable (recommended)- Auto-detect: walks up from package location looking for
CLAUDE.md+knowledge/ - Fallback: current working directory
If you installed via pip, auto-detect won't find the knowledge base. Either:
# Option A: Clone the repo and point to it
git clone https://github.com/MidOSresearch/midos.git export MIDOS_ROOT=./midos
Option B: Point to an existing MidOS directory
export MIDOS_ROOT=/path/to/your/midos
Verify with midos-mcp health — it shows the detected root and knowledge counts.
Supported Clients
| Client | Config File | Transport |
|---|---|---|
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json | stdio |
| Claude Code | .mcp.json | stdio |
| Cursor | .cursor/mcp.json | stdio |
| Cline | cline_mcp_settings.json | stdio |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json | stdio |
| Continue.dev | ~/.continue/config.json | stdio |
| Zed | ~/.config/zed/settings.json | stdio |
| OpenCode | opencode.json | SSE |
Optional Dependencies
# Vector store support (LanceDB + embeddings)
pip install midos-mcp[vector]
Development tools
pip install midos-mcp[dev]
What's Inside
MidOS exposes 68 MCP tools across 2 tiers:
| Tier | Tools | Access |
|---|---|---|
| Dev | 34 tools | Free — no API key needed, full content, 500 queries/month |
| Pro | 68 tools | $10/mo — security ops, AOTC, orchestration, maker write ops |
Capabilities
- Knowledge — Search 46K+ curated chunks across all domains (full content, no truncation)
- Skills — 119 reusable patterns across 16+ technology stacks
- EUREKA — 383 validated improvements with measured ROI
- Truth — 50 verified patches and corrections
- SOTA — 140 state-of-the-art convergence ceilings
- Vector Search — Semantic search via LanceDB + Gemini embeddings (3072-d)
Rate Limits
| Tier | Queries/month | Content |
|---|---|---|
| Dev | 500 | Full content (no truncation) |
| Pro | 100,000 | Full content + AOTC + ops packs |
Invalid or expired API keys silently fall back to Dev tier.
Requirements
- Python 3.10+
- FastMCP 2.x
- MidOS knowledge base (local)
License
MIT