MRR Ledger

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://mrrledger.com/mcp

claude mcp add --transport http mrrledger https://mrrledger.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "mrrledger": {
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "mrrledger": {
      "type": "http",
      "url": "https://mrrledger.com/mcp"
    }
  }
}

https://mrrledger.com/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• search_businesses

  Use when the user asks how much revenue, MRR or ARR an AI agent, AI startup or AI tool makes, or wants real examples of AI businesses in a niche (support, coding, voice, sales, automation...). Returns AI-agent businesses with sourced, dated revenue (start here). Example: {"query"

• benchmark_business

  Use when the user gives their own MRR or asks whether their revenue is good compared with similar AI businesses. Returns where an MRR ranks among fresh same-category MRR peers (rank of N + 1 comparable). Example: {"category":"customer-support","mrr":2000} -> your rank among the c

• get_business

  Use when the user names one AI company or agent (e.g. Cursor, Lovable) and asks about its revenue, pricing model or growth. Returns one business's full sourced record. Example: {"slug":"cursor"} -> Cursor with every figure and its source. Use it when you already have the slug (fr

• leaderboard

  Use when the user asks which AI agents or AI startups make the most money, or for a top-N revenue ranking. Returns businesses ranked by latest sourced annualized revenue, highest first (same briefs, with verification_label, as search_businesses). Example: {"category":"coding-agen

• compare_businesses

  Use when the user asks to compare two AI companies (X vs Y) on revenue or business model. Returns two businesses side by side (tier, category, annualized revenue + basis, pricing model, founded, top lessons, growth) and a diff with the revenue ratio. Example: {"a":"cursor","b":"l

• get_growth

  Use when the user asks how fast an AI company grew or for its revenue over time. Returns one business's dated revenue series, oldest first (as_of, annualized_usd, label, value_usd, source_url; MRR x12). Example: {"slug":"lovable"} -> Lovable's dated ARR points with sources. Unkno

• whats_new

  Use when the user asks what is new or what changed recently in AI startup revenue figures. Returns the change log, newest first: businesses added and figures added, revised, re-dated or removed, each with source_url; filters since (YYYY-MM-DD), slug, kind, limit (max 100). Exampl

• get_category

  Returns one category: count, median annualized revenue (overall, by tier) and members with rank and revenue. Example: {"slug":"customer-support"} -> the customer-support agents with their revenue. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

• list_categories

  Returns every category with count, median annualized revenue and members (slug, name, rank, revenue). Example: {"limit":3} -> the first 3 categories with their members. Cost: free (100 calls/day without a key).

• search_lessons

  Returns builder lessons from every business, each with its business and themes; filter by query and/or theme, limit (max 50). Example: {"theme":"pricing","limit":5} -> 5 pricing lessons and their businesses. Cost: free (100 calls/day without a key).

• hub_stats

  Returns dataset totals: business, ranked and lesson counts, counts per category and tier, median annualized revenue, payment-verified share, latest change date. Example: {} -> {business_count, ranked_count, median_annualized_usd, ...}. Cost: free (100 calls/day without a key).

• todays_feature

  Returns today's featured business (rotates daily): one full profile, same shape as get_business. Example: {} -> one business record. Cost: free (100 calls/day without a key).

• get_tag

  Returns one tag: count, median annualized revenue and members with rank and revenue. Example: {"slug":"vibe-coding"} -> every business tagged vibe-coding. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

• list_tags

  Returns every tag with count, median annualized revenue and members, most used first. Example: {"limit":10} -> the 10 most-used tags. Cost: free (100 calls/day without a key).

• export_dataset

  Returns the Reported AI Revenue Tracker in one call: AI businesses whose figures all come from press coverage, company announcements or filings (reported, not payment-verified), every figure with its as-of date and source_url, plus dated readings. format "csv" ($0.25 USDC via x40

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (mrrledger.com) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 485 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 15 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 1735 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 1735 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 43 % der anderen 1735 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden