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Prediction Market Friction Tracker

von ndrysdal-byteVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker

So installierst du es

What it does

Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Cybersicherheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/4 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Wir haben einen Teil der Befehle ausgeblendet

Per URL verbinden: die Server-Adresse hat bei der Prüfung nicht geantwortet

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie · Anleitung des Autors · Andere in dieser Kategorie

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Claude kann Prediction Market Friction Tracker noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

ChatGPT kann Prediction Market Friction Tracker noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Das kannst du stattdessen tun

B · Andere in Cybersicherheit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Claude Code kann Prediction Market Friction Tracker noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Cursor kann Prediction Market Friction Tracker noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

VS Code kann Prediction Market Friction Tracker noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Hängst du fest? Frag Leute, die Prediction Market Friction Tracker nutzen💬 Diskussion →

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.0.0
In der Registry veröffentlichti
14. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti
21. Aug. 2026
Entwickler
ndrysdal-byte
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server hat bei unserer letzten Prüfung nicht geantwortet, deshalb konnten wir seine Tools nicht lesen.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ndrysdal-byte bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

  • ✕ Nicht bestanden

    Hat eine Lizenz

    Keine Lizenzdatei im Repo gefunden

  • ✕ Nicht bestanden

    Endpunkt antwortet

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1059 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 1059 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 15 % der anderen 1059 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Prediction Market Friction Tracker sicher?

Er hat 2 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

von apurvsinghgautamWachsend★ 7978Aktualisiert vor 42 Tagen

Läuft auf deinem Computer
Installieren

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

von hashgraph-onlineWeit verbreitet↓ 7083/Wo.★ 1099Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft auf deinem Computer
Installieren

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

von SonarSourceWachsend★ 686Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft auf deinem Computer
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Prediction market friction tracker

Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.

Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app

For agents: three ways in

  1. Plain HTTP — GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt.
  2. MCP — a streamable-HTTP MCP server mounted at /mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly.
  3. x402 — /friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.

Endpoints

EndpointCostWhat it returns
GET /friction/venuesFreeCurrent snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\stale\unconfirmed` filter.
GET /friction/venue/{slug}FreeOne venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. /friction/venue/kalshi.
GET /friction/changes?since= $0.05 USDC (x402)Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product.

Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.

MCP tools

  • list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.
  • get_venue(slug) — one venue's full data.
  • recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).
  • get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.

What's here

FileWhat it does
schema.pyThe data model — one VenueFriction record per venue, plus the VenueRecommendation response shape
venues.pyThe 12 tracked venues and their policy-page source URLs
scrapers/base.pyFetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages)
extract.pySends raw page text to Claude, gets back a structured VenueFriction matching the schema
recommend.pyNatural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs
reference_check.pyCross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review
storage.pySQLite: current_state table (latest snapshot) + change_log table (append-only, the paid product)
diff.pyCompares a fresh extraction to the stored one, writes a ChangeEvent for anything that moved
run_pipeline.pyOrchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues
api.pyFastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount
mcp_server.pyThe MCP tool definitions, mounted into api.py at /mcp/
test_pipeline_logic.py, test_recommend_logic.pyPure-logic tests, no API key needed

Running it locally

pip install -r requirements.txt

python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000

Then in another terminal:

curl http://localhost:8000/friction/venues

curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"

See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.

Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.