AI Context Flow
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://app.plurality.network/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-context-flow": {
"url": "https://app.plurality.network/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-context-flow": {
"type": "http",
"url": "https://app.plurality.network/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://app.plurality.network/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain plurality.network bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist AI Context Flow sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Plurality MCP Server
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
An Model Context Protocol server that gives any MCP-compatible AI client persistent memory — documents, notes, conversations, and files stored across organized memory buckets with semantic search. Supports OAuth and Personal Access Tokens (PAT) based authentication.
Why use this?
- Memory Studio — a personal knowledge base and second brain where you organize context into memory buckets, review saved content, and manage what your AI agents know.
- Save important chats — directly from within Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI tools into the relevant memory bucket
- Shared persistent memory across all your agents — Claude Code, Lovable, Cursor, OpenClaw and more all access the same context
- Semantic search — find relevant memories using natural language, not just keywords
- Share buckets with other people — collaborate by giving others access to your context
- Works everywhere — any MCP-compatible client can connect
We also have a Chrome extension called AI Context Flow that lets you capture and use context on any website. It comes with a built-in chat agent (30+ models) that opens as a sidebar on any page — talk to your memories, answer questions from your stored context, and surface connections across everything you've saved. You can use the MCP Server alongside the extension to get full feature set of the product.
▶️ Watch the demo
📖 Full documentation · 🌐 Website · 🧩 Chrome Extension · 🧠 Memory Studio
Quick connect (production)
Production URL: https://app.plurality.network/mcp
The server supports OAuth 2.1 with PKCE (for interactive clients) and Personal Access Tokens (for headless agents and CI). Most clients handle the OAuth flow automatically.
Works with Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client.
→ [Step-by-step setup guides for all supported clients](https://docs.plurality.network/the-plurality-mcp-server/connect-your-agents-via-mcp)
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_memory_buckets | List all memory buckets (organized folders) for the user |
list_items_in_memory_bucket | List stored items in a specific bucket (metadata only) |
search_memory | Semantic search across buckets with relevance scoring |
read_context | Read the full content of a stored item with pagination |
save_memory | Save text content to a specific memory bucket |
save_conversation | Save a conversation (chat history) to a memory bucket |
create_memory_bucket | Create a new memory bucket for organizing saved content |
Authentication
The MCP server accepts two auth methods:
| Method | When to use | Browser required? |
|---|---|---|
| OAuth 2.1 + PKCE | Interactive clients: Claude Desktop, Web, Code, ChatGPT | Yes (one-time) |
| Personal Access Token (PAT) | Headless agents, CI runners, custom integrations, n8n, LangChain | No |
Using a Personal Access Token
- Sign in to the dashboard, open Connect via MCP → Manage tokens
- Click Create token, give it a name and optional expiry, copy the
plur_pat_…value - Configure your client to send it as a Bearer token:
Authorization: Bearer plur_pat_...
PATs require a paid plan. They auto-revoke at expiry, can be rotated with a configurable grace period (default 7 days), and can be immediately revoked from the dashboard. They are stored hashed and never appear in logs.
OAuth details
The server uses Ory Hydra as the OAuth2/OIDC provider:
| Property | Value |
|---|---|
| Algorithm | RS256 |
| Issuer | https://app.plurality.network (prod) |
| Scope | openid offline_access mcp:tools |
| Access token TTL | 15 minutes |
| Refresh token TTL | 720 hours |
| Discovery | https://app.plurality.network/.well-known/oauth-authorization-server |
| Dynamic Client Registration | https://app.plurality.network/register |
OAuth2 flow (step by step)
- Client discovers auth server — fetches
/.well-known/oauth-protected-resourcefrom Traefik - Client registers — calls
/register(Dynamic Client Registration) to getclient_id/client_secret. The API Gateway proxies this to Hydra, injecting themcp:toolsscope - User authenticates — browser opens Hydra's login flow, which redirects to the frontend's login/consent pages
- Token issued — Hydra returns a JWT access token (RS256, 15min TTL) with the user's ID as the
subclaim andmcp:toolsscope - Authenticated requests — client includes
Authorization: Beareron all MCP requests - MCP server validates — JWT signature verified locally against Hydra's JWKS public keys (cached 1 hour),
mcp:toolsscope is checked - API Gateway access — MCP server forwards the Bearer token when calling API Gateway endpoints for data retrieval and storage
Architecture
MCP Client (Claude Code, Cursor, etc.)
│ │ OAuth2 + Streamable HTTP ▼ Traefik (:5050) ← single entrypoint for clients ├── /mcp → MCP Server (:5051) ├── /.well-known/* → API Gateway or Hydra ├── /oauth2/* → Hydra (:4444) └── /register → API Gateway (DCR proxy) │ │ Bearer token ▼ API Gateway (:5000) │ ▼ Vector Service (:8000)
Traefik is the single entrypoint. It routes OAuth traffic to Hydra and MCP protocol traffic to the MCP server. The MCP server validates JWTs locally via Hydra's JWKS keys, then forwards the Bearer token to the API Gateway for data access. The API Gateway handles authentication, DCR proxying, and routes vector/search operations to the Vector Service.
Local development setup
Prerequisites
- Python 3.11+
- uv (Python package manager)
- Docker and Docker Compose
- Running API Gateway (plurality-backend-api): Handles authentication, OAuth metadata, DCR proxying, and database access
- Running Vector Service (plurality-ai-service): Handles semantic search and vector database operations
1. Install dependencies
cd plurality-mcp-server
pip install uv uv sync
2. Configure environment
cp .env.example .env
Default values work for local development — no changes needed if the API Gateway runs on :5000:
HYDRA_ISSUER=http://localhost:5050
MCP_RESOURCE_URL=http://localhost:5050 BACKEND_API_URL=http://localhost:5000
3. Start Docker services (Hydra + Traefik)
cd ory-hydra
docker compose up -d
This starts:
| Service | Port | Purpose |
|---|---|---|
| PostgreSQL | 5433 | Hydra's database |
| Hydra | 4444, 4445 | OAuth2/OIDC provider (public + admin) |
| Traefik | 5050 | Reverse proxy / routing |
Wait for services to be healthy: docker compose ps
4. Start the MCP server
uv run uvicorn main:mcp_server --host 0.0.0.0 --port 5051 --reload
Port 5051, not 5050. Traefik listens on 5050 and proxies
/mcpto the MCP server on 5051.
5. Verify
# Health check (direct)
curl http://localhost:5051/mcp/health
OAuth metadata (via Traefik)
curl http://localhost:5050/.well-known/oauth-protected-resource
Traefik dashboard (for debugging routes)
open http://localhost:8080
Local client configuration
Claude Code
claude mcp add --transport http plurality-memory http://localhost:5050/mcp
Then authenticate via /mcp inside Claude Code.
Claude Code — VS Code Extension
Authenticate first in the terminal using the steps above. Then add .mcp.json to your project root:
{
"mcpServers": { "plurality-memory": { "type": "http", "url": "http://localhost:5050/mcp" } } }
The VS Code extension may not trigger the OAuth browser flow automatically. Complete authentication via the terminal first.
Claude Desktop
Edit your config file:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "plurality-memory": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "http://localhost:5050/mcp"] } } }
Restart Claude Desktop fully, then authenticate when the browser opens.
MCP Inspector (debugging)
npx @modelcontextprotocol/inspector
Enter http://localhost:5050/mcp as the server URL. The inspector walks through the OAuth flow and lets you call tools interactively.
Note: ChatGPT is not supported for local development — it requires publicly reachable OAuth endpoints.
Project structure
plurality-mcp-server/
├── main.py # Entry point ├── pyproject.toml # Dependencies (managed by uv) ├── .env.example # Environment template ├── src/plurality_mcp_server/ │ ├── app.py # FastMCP app + middleware stack │ ├── config.py # Env vars, shared HTTP client, context vars │ ├── auth.py # JWT validation via Hydra JWKS + scope check │ └── tools.py # MCP tool definitions (read + write) └── ory-hydra/ ├── docker-compose.yml # Hydra + Traefik + PostgreSQL ├── hydra.yml # Hydra OAuth2/OIDC config ├── traefik.yml # Traefik static config └── dynamic.yml # Traefik routing rules
Troubleshooting
MCP client gets 401 Unauthorized
- Check that Hydra is running:
curl http://localhost:4444/.well-known/openid-configuration - Check that the JWT hasn't expired (15min TTL)
- Verify
HYDRA_ISSUERmatches the issuer in the token'sissclaim - Ensure the token has the
mcp:toolsscope
MCP client gets 502 Bad Gateway
- The MCP server isn't running on port 5051
- Check Traefik logs:
docker compose -f ory-hydra/docker-compose.yml logs traefik
Tools return "Error: Backend API returned status 401" </summar
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo