Memory Journal MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- DockerDocker installiert
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memory-journal -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memory-journal": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto neverinfamous bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5772 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Memory Journal MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Memory Journal MCP Server
[📚 Full Documentation (Wiki)](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki) • [Changelog](CHANGELOG.md) • [Security](SECURITY.md) • [Release Article](https://adamic.tech/articles/memory-journal-mcp-server)
[!TIP]
Value Proposition
Bridge disconnected AI sessions seamlessly. Enable persistent project memory instantly. Automate handoffs with robust GitHub integration. Eliminate AI amnesia today.
🚀 Quick Deploy:
- [npm Package](https://www.npmjs.com/package/memory-journal-mcp) -
npm install -g memory-journal-mcp(orpnpm add -g memory-journal-mcp) - [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/memory-journal-mcp) - Alpine-based with full semantic search
🧠 Eliminate AI Amnesia
Large projects face a critical challenge. You lose context between sessions.
- Stop Thread Amnesia - AI conversations start fresh. They ignore previous work.
- Retain Deep Context - Decisions and code scatter across threads; Memory Journal preserves them automatically.
- End Repeated Work - AI repeats failed solutions; persistent history tracks every prior attempt.
- Prevent Context Overload - Manual history copying wastes tokens; dynamic briefings deliver targeted context automatically.
Memory Journal builds your project's long-term memory. It acts as a Project Context Graph for AI-assisted engineering. It bridges human workflows (Issues, PRs, Kanban, Milestones) with agent execution (Git, tests, decisions).
Experience true context-aware development:
- _"Why did we choose SQLite over Postgres for this service last month?"_ (Semantic search)
- _"Run the
/issue-commander(triageworkflow) on the top priority ticket in the Kanban board."_ (GitHub operations) - _"Who has been touching the auth module recently, and what's our team collaboration density?"_ (Team analytics)
- _"Commit the changes and automatically generate a structured journal entry using the \
--journal\wrapper flag."_ (Automated lifecycles) - _"Draw a visual graph showing how my last 10 architectural decisions relate to each other."_ (Knowledge graph)
Comprehensive access to internal state via resources (`memory://briefing`, `memory://workflows`, `memory://rules`, `memory://health`, `memory://help`, `memory://staleness`, GitHub status/milestones, team stats, and metrics/latency). Dynamic repo variants also support cross-repo targeting (like `memory://briefing/{+repo}` or `memory://kanban/{+repo}/{project_number}`). [Resources documentation →](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki/Resources)
🎯 What Sets Us Apart
MCP Tools · Workflow Prompts · Resources · Tool Groups · Code Mode · GitHub Commander (Issue Triage, PR Review, Milestone Sprints, Security/Quality/Perf Audits) · GitHub Integration (Issues, PRs, Actions, Kanban, Milestones, Insights) · Team Collaboration (Shared DB, Vector Search, Cross-Project Insights)
| Feature | Description |
|---|---|
| Session Intelligence | Auto-query project history, create checkpoints, and hand off context between sessions automatically. |
| GitHub Integration | Manage Issues, PRs, Actions, Kanban boards, and milestones. Access Copilot reviews and repository insights. |
| Dynamic Project Routing | Switch contexts seamlessly and access CI/Issue tracking across multiple repositories from a single server instance. |
| Knowledge Graphs | Link specifications, implementations, tests, and PRs visually using Mermaid diagrams. |
| Hybrid Search | Find entries instantly using a blend of keyword, semantic, and date-range searches. |
| Code Mode | Execute multi-step operations efficiently in a sandboxed environment to reduce token usage. |
| Adaptive Session Briefing | Deliver real-time workspace context dynamically, including live CI health, local Git status, and unreleased changes. |
| Reports & Analytics | Generate standups, retrospectives, PR summaries, digests, and period analyses. |
| Heuristic Scoring | Optimize context delivery by scoring entries based on veracity and impact. |
| Team Collaboration | Share databases across teams with cross-project insights, author attribution, and role-based access control. |
| Data Interoperability | Export schemas safely, sync Markdown directories, and maintain a unified IO namespace. |
| Backup & Restore | Secure data with automated scheduling, retention policies, and one-command restores. |
| Auto-Pruning | Soft-delete low-value entries automatically to maintain search relevance over long-running projects. |
| Security & Transport | Ensure secure connections with OAuth 2.1, Streamable HTTP, rate limiting, and SQL injection prevention. |
| Structured Error Handling | Provide agents with classification, remediation hints, and recoverability signals on every tool call. |
| Agent Collaboration | Share context between IDE agents and Copilot. Search review findings and let agents suggest reusable rules. |
| Native Agent Skills | Establish permanent AI behavior and architecture rules using bundled foundational coding paradigms. |
| GitHub Commander | Audit code, triage issues, review PRs, and run sprint milestones via automated pipeline skills. |
Isolate Environments with Multi-Tenancy
Memory Journal supports multi-tenancy out of the box via the workspace_id construct, acting as a strict isolation barrier for multiple journals sharing the same SQLite database file.
- Auto-Resolution: When
workspace_idis omitted, the server automatically resolves the target workspace. It matchesproject_numberagainstPROJECT_REGISTRY, checks content/tag keyword aliases, or inspectsprocess.cwd()before falling back toDEFAULT_WORKSPACE_ID(default:default). - Data Partitioning & Cross-Workspace Queries: Core CRUD, Soft-Delete/Restore, FTS5 Search, Vector Semantic Search (
semantic_search), and Analytics tools enforceworkspace_idisolation end-to-end. Read and search tools acceptworkspace_id: "*"to query across all workspaces. External write and mutation paths reject wildcard overrides. - Immutability & Controlled Migration: Entries receive a
workspace_idupon creation that standard updates cannot overwrite directly. To migrate an entry across workspaces, callupdate_entrywithworkspace_id: "*"andtarget_workspace_id. - Server Config: Set
--default-workspace-id(or theDEFAULT_WORKSPACE_IDenvironment variable) to configure the default fallback workspace for the server instance. This lets you run multiple isolated journal interfaces on a single physical database.
flowchart TB
subgraph Session["🤖 AI Session Start"] Briefing["📋 Read Briefing (memory://briefing)"] end
subgraph Core["📝 Journal Operations"] Create["Create Entry"] Retrieve["Retrieve & Search"] Link["Link Entries"] end
subgraph Search["🔍 Hybrid Search"] FTS["Keyword (FTS5)"] Semantic["Semantic (Vector)"] DateRange["Date Range"] RRF["Reciprocal Rank Fusion"] end
subgraph GitHub["🐙 GitHub Integration"] Issues["Issues & Milestones"] PRs["Pull Requests"] Actions["GitHub Actions"] Kanban["Kanban Boards"] Insights["Repository Insights"] end
subgraph Outputs["📊 Outputs"] Reports["Standups & Retrospectives"] Graphs["Knowledge Graphs"] Timeline["Project Timelines"] end
Session --> Core Core --> Search Core <--> GitHub Search --> Outputs GitHub --> Outputs
_Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, system prompts, etc.)_
View Session Initialization Routine
🛑 Session Initialization Routine
When the user initializes the session context by executing the load-briefing prompt:
- You will receive the output of the
memory://briefing/{repo_name}resource. - Prepend your response EXACTLY as:
📋 Briefing loaded —
{repo_name}
_{paste ENTIRE briefing here}_
- Address the user's request below the briefing.
- NEVER autonomously execute tasks listed in the briefing.
- Do NOT proactively ask the user to load the briefing. Wait for them to use the prompt.
Control Access with Tool Filtering
[!IMPORTANT]
All shortcuts and tool groups always include Code Mode (
mj_execute_code) and Runtime Configuration (update_configuration) as escape-hatch tools so agents can never lock themselves out of the configuration system or Code Mode.
Control which tools are exposed using any of the 3 configuration sources (precedence: CLI flag > environment variable > config file):
- CLI flag:
--tool-filter - Environment variable:
MEMORY_JOURNAL_MCP_TOOL_FILTER_(Note:TOOL_FILTERis only a fallback display variable in the session briefing and does not activate tool filtering on its own)_ - `memory-journal.config.{yaml,yml,json}` key:
"toolFilter"
| Filter | Use Case |
|---|---|
full | All tools (default) |
starter | Core + search + codemode |
essential | Minimal footprint |
| readonly | Disable all m
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo