Generate-Data

Name: Generate-Data
Author: ns-3e

von ns-3eVersion 2.0.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ns-3e/generate-data-mcp

So installierst du es

What it does

MCP server for Generate-Data.com: dataset generation, AI schema design, Project management.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key Needs GENERATE_DATA_API_KEY
Category Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Generate-Data für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "generate-data": { "command": "uvx", "args": [ "generate-data-mcp" ], "env": { "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei GENERATE_DATA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Generate-Data wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "generate-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "generate-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Generate-Data und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Generate-Data nutzt, oder ein Werkzeug von Generate-Data in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

GENERATE_DATA_API_BASE_URL Override the Generate-Data.com API base URL (defaults to https://api.generate-data.com).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Generate-Data noch nicht verbinden

Generate-Data läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Generate-Data verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Dokumente, Tabellen & Büroarbeit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Puter MCP✓ ChatGPT
LMCP✓ ChatGPT
Keeper.sh✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Generate-Data für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user generate-data --env GENERATE_DATA_API_KEY=your-value -- uvx generate-data-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei GENERATE_DATA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Generate-Data wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user generate-data --env GENERATE_DATA_API_KEY=your-value -- uvx generate-data-mcp
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Generate-Data sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Generate-Data und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Generate-Data nutzt, oder ein Werkzeug von Generate-Data in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

GENERATE_DATA_API_BASE_URL Override the Generate-Data.com API base URL (defaults to https://api.generate-data.com).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Generate-Data für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "generate-data": { "command": "uvx", "args": [ "generate-data-mcp" ], "env": { "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei GENERATE_DATA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Generate-Data wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Generate-Data ist GENERATE_DATA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Generate-Data und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Generate-Data nutzt, oder ein Werkzeug von Generate-Data in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

GENERATE_DATA_API_BASE_URL Override the Generate-Data.com API base URL (defaults to https://api.generate-data.com).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Generate-Data (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Generate-Data für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "generate-data": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "generate-data-mcp" ], "env": { "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei GENERATE_DATA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Generate-Data wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Generate-Data ist GENERATE_DATA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Generate-Data und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Generate-Data nutzt, oder ein Werkzeug von Generate-Data in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

GENERATE_DATA_API_BASE_URL Override the Generate-Data.com API base URL (defaults to https://api.generate-data.com).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Generate-Data nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user generate-data --env GENERATE_DATA_API_KEY=your-value -- uvx generate-data-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "generate-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "generate-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "generate-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "generate-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "generate-data": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "generate-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

GENERATE_DATA_API_KEY geheim erforderlich env
Generate-Data.com API key (Settings -> API Access). Required.
GENERATE_DATA_API_BASE_URL env
Override the Generate-Data.com API base URL (defaults to https://api.generate-data.com).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 229/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 2.0.1
Kategoriei: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
In der Registry veröffentlichti: 4. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti: 6. Nov. 2026
Entwickler: ns-3e
Pakete: pypi: generate-data-mcp
Repo: ns-3e/generate-data-mcp
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ns-3e bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 3937 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 3937 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3937 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Generate-Data sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GENERATE_DATA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

generate-data-mcp

An MCP server for Generate-Data.com — generate synthetic datasets, design schemas from natural language, and manage Projects, straight from your agent.

Thin HTTP wrapper over the Generate-Data.com API. No generation logic lives in this repo — it's a curated, agent-friendly interface onto the real thing: 14 tools, one consistent response shape, binary-safe output, and server-side validation on every input.

Installation (30-second setup)

You need a Generate-Data.com API key first — create one in Settings → API Access on generate-data.com.

Claude Desktop / Cursor (recommended)

Add this to your MCP client config (Claude Desktop: claude_desktop_config.json; Cursor: .cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "generate-data": { "command": "uvx", "args": ["generate-data-mcp"], "env": { "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-uuid-key-here" } } } }

uvx fetches and runs the latest published version on demand — no separate install step, nothing to update by hand. Restart your client and the 14 gd_* tools are available.

Do not commit a config file containing your real API key.

uv / uvx (any MCP client)

# run once, ad hoc:

uvx generate-data-mcp

or install it as a persistent CLI tool:

uv tool install generate-data-mcp

pip (fallback)

pip install generate-data-mcp

For local development against this repo directly:

git clone https://github.com/ns-3e/generate-data-mcp.git

cd generate-data-mcp pip install -e ".[dev]"

Verify it works

export GENERATE_DATA_API_KEY=your-key

generate-data-mcp

From your MCP client, invoke gd_get_usage — it should return your tier and call counts. Then invoke gd_list_field_types — it should return the category map.

Bam — you're ready to generate data.

Ask your agent something like *"generate 50 rows of fake e-commerce customers as CSV"* and it will call gd_design_schema then gd_generate_dataset on its own.

Quick start

A typical session looks like this — the agent chains tools on its own, you just describe the outcome:

Discover what's possible. gd_list_field_types — see every field type, grouped by category.
Design a schema. gd_design_schema(prompt="E-commerce customers with name, email, and signup date") — proposes a fields array from plain English.
Generate the data. gd_generate_dataset(fields=..., num_rows=10, format="csv") — returns the rows.
Refine if needed. Call gd_design_schema again, this time passing messages (the running conversation) + current_schema (the prior proposed_schema array) together — it refines instead of proposing fresh.

Every tool returns the same envelope: {"ok": true, "summary": "...", "data": {...}} on success, or {"ok": false, "error": {"code": ..., "message": ..., "retriable": ..., "details": {...}}} on failure, with MCP's isError set to true. Errors always tell you what to do next, never a raw stack trace.

Large results

Small results come back inline. Text over 50,000 characters and binary over 32 KiB are saved in full to a new file and returned as data.file_path, with data.preview for text formats. Pass save_to_file: true to save a result of any size.

Files go to GENERATE_DATA_OUTPUT_DIR (default ~/generate-data-output). They're never overwritten and never deleted automatically, so clear the directory yourself when you're done. In the Docker image, that path is inside the container: mount a volume there and set GENERATE_DATA_OUTPUT_DIR to read the files from outside.

Local development

"env": { "GENERATE_DATA_API_BASE_URL": "http://localhost:8000" } }

Point at a locally running Django backend instead of the hosted API.

Migrating from v1

v2.0.0 renames every tool (breaking change). Old name → new name:

generate_data → gd_generate_dataset
list_field_types → gd_list_field_types
get_field_options → gd_get_field_type_options
propose_schema → gd_design_schema (first call, no messages/current_schema)
refine_schema → gd_design_schema (pass messages + current_schema together)
get_api_usage → gd_get_usage
list_projects → gd_list_projects (now paginated: limit/offset)
generate_project → gd_generate_project (binary formats now returned base64-encoded, not corrupted utf-8)

Reference

All 14 tools work on every plan, within that plan's limits.

Generate data

gd_generate_dataset — Generate rows from a field list. format: csv, json, xml, yaml, sql, jsonl, parquet, xlsx, or hf-datasets (the last three return base64-encoded). Optional settings, ai_groups (Pro, for ai_generated columns that should relate) and save_to_file. Returns rows and calls_remaining when the API reports them.
gd_generate_project — Generate all tables in a saved Project. format: zip, xlsx, neo4j (base64-encoded), jsonld, or bundle.
gd_generate_project_inline — Generate multi-table data once, without saving a Project. Same formats as gd_generate_project.

Design and discover

gd_design_schema — Propose a dataset schema from natural language, or refine one by passing messages and current_schema.
gd_design_project — Propose a multi-table Project from natural language. Nothing is saved.
gd_list_field_types — List all field types grouped by category.
gd_get_field_type_options — Get the option schema for one field type. field_type must match ^[a-z0-9_]+$.
gd_validate_field_options — Check options for a field type without generating anything. Returns is_valid and errors.
gd_get_usage — Get your plan, calls today and limits.

Manage Projects

gd_list_projects — List your Projects, paginated (limit/offset, default 20/0).
gd_get_project — Get one Project with its tables and relationships.
gd_create_project — Save a Project from name, tables and relationships.
gd_update_project — Change a Project. Only the arguments you pass change, but each one replaces the saved value completely, so sending tables replaces every table.
gd_delete_project — Permanently delete a Project. Does nothing unless you pass confirm: true.

Every tool declares read-only and destructive hints, so MCP clients can decide which calls need your approval. Read-only tools are retried automatically (up to twice) on connection failures, throttling and gateway errors. Anything that can create data or use quota is never retried automatically.

Tier limits (API key)

Capability	Free	Pro
Max rows / request	100	10,000
Max columns	10	50
Max tables / project	3	20
Dataset formats	CSV	CSV, JSON, XML, YAML, SQL, JSONL, Parquet, XLSX, HF Datasets
Project formats	ZIP	ZIP, XLSX, Neo4j, JSON-LD, bundle
Daily API calls	10	1,000
Daily AI design calls (`gd_design_schema`, `gd_design_project`)	3	No daily quota

Limits are enforced by the Django API, not this MCP server. Daily limits reset at 00:00 UTC. AI design calls have their own quota: they count toward your daily calls but aren't blocked by that limit. Rows added by duplication_config stay within the row limit, and many-to-many junction rows have their own budget equal to the row limit, so a project can deliver up to twice it. data.warnings says when rows were trimmed.

Configuration

Variable	Required	Default
`GENERATE_DATA_API_KEY`	Yes	—
`GENERATE_DATA_API_BASE_URL`	No	`https://generate-data.com`
`GENERATE_DATA_OUTPUT_DIR`	No	`~/generate-data-output`

Error codes

`error.code`	Meaning	`retriable`
`invalid_input`	Bad arguments, or the API rejected the request; `message` says why	No
`auth_failed`	Invalid or deactivated API key	No
`tier_forbidden`	The plan doesn't allow this format or size	No
`rate_limited`	Per-minute limit (`details.retry_after`) or daily limit (`details.resets_at`)	Per-minute yes, daily no
`not_found`	Unknown project id or field type	No
`unsupported_format`	Format isn't offered by this tool	No
`configuration_error`	Missing key, unusable base URL, or unwritable output directory	No
`upstream_unavailable`	Connection failure, timeout, or 502/503/504	Yes
`upstream_error`	Unexpected API response	No

Troubleshooting

Symptom	Fix
`configuration_error` naming `GENERATE_DATA_API_KEY`	Set the variable in your MCP client config and restart the server
`configuration_error` naming `GENERATE_DATA_API_BASE_URL`	Use the site origin, such as `https://generate-data.com`, without `/api/v2`
`configuration_error` naming `GENERATE_DATA_OUTPUT_DIR`	Point it at a writable directory
`auth_failed`	Invalid or deactivated key
`rate_limited`	Wait for `details.retry_after` seconds, or until `details.resets_at` for the daily limit, or upgrade
`tier_forbidden`	Reduce the request to fit your plan, or upgrade
`unsupported_format`	Use a format listed for that tool: datasets and Projects support different formats
`invalid_input` on a field type or project ID	Value failed server-side validation before any request was sent — check spelling/type

Development

git clone https://github.com/ns-3e/generate-data-mcp.git

cd generate-data-mcp pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v

API docs

Docs live on generate-data.com. See this repo's tool docstrings (generate_data_mcp/server.py) for the authoritative request/response shapes.

Generate-Data

What it does

Installation

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Generate-Data registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

Puter MCP

XcodeBuildMCP

Anki MCP Server

Sosumi

Zapier

README vom Entwickler

generate-data-mcp

Installation (30-second setup)

or install it as a persistent CLI tool:

Verify it works

Bam — you're ready to generate data.

Quick start

Large results

Local development

Migrating from v1

Reference

Generate data

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Troubleshooting

Development

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