Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openapi®

von openapiVersion 0.3.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.openapi/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Official Openapi® MCP server: Italian company data, PEC, SMS, vehicles, geocoding and more APIs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Chat & E-Mail
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http openapi https://mcp.openapi.com/ --header 'Authorization: Bearer {token}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openapi": {
      "url": "https://mcp.openapi.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.openapi.com/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Openapi® Bearer token, created at https://console.openapi.com/oauth with the scopes you need

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto openapi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1778 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 1778 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1778 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openapi® sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.


🔐 Openapi® MCP The official Python MCP SDK and ready-to-run MCP server for Openapi®

Overview

Welcome to `openapi-mcp-sdk`, this is the official openapi.com MCP SDK. It ships as a Python package on PyPI and can be used in two ways:

  • Ready-to-use server — run the MCP gateway directly from the package with a single command, no cloning or setup required.
  • Python library — import openapi_mcp_sdk in your own project to build a custom MCP server that wraps openapi.com APIs with your own logic, tools, or auth layer on top.

Environment variables

All configuration is done through environment variables. None are required to start the server — defaults are suitable for local use.

Core
VariableDefaultDescription
MCP_PORT8080HTTP port the server listens on
MCP_ENVproductionRuntime environment: dev \staging \production
MCP_BASE_URLhttp://localhost:8080Public URL of this server (used to build callback and file download URLs)
MCP_CALLBACK_URL$MCP_BASE_URL/callbacksExplicit callback URL sent to async APIs
MCP_OPENAPI_ENV_(empty)_Openapi environment: dev, test, sandbox (alias of test), or empty for production
Storage

The server needs to store files for APIs that return binary documents (e.g. company official documents). The storage backend is configurable:

VariableDefaultDescription
MCP_STORAGE_BACKENDlocallocal \gcs \s3
MCP_STORAGE_PATH./openapi_storageLocal path for local backend
MCP_STORAGE_BUCKET_(required for cloud)_Bucket name for gcs or s3
MCP_STORAGE_REGION_(required for s3)_AWS region for the S3 bucket
Cache

Used to share async callback results across multiple server instances.

VariableDefaultDescription
MCP_CACHE_BACKENDnonenone (in-process dict) \memcached \redis
MCP_CACHE_URL_(none)_Redis connection URL (MCP_CACHE_BACKEND=redis), e.g. redis://host:6379
MCP_CACHE_HOST_(none)_Memcached host (MCP_CACHE_BACKEND=memcached)
MCP_CACHE_PORT11211Memcached port

See docs/env/ for per-environment configuration guides (local, Docker, AWS, GCP, Kubernetes).

Features

  • Secure proxy: Pass-through of the Bearer Token provided by the client, without direct handling of sensitive credentials.
  • Extensible: Easily add new tools/APIs by creating modules in /apis/.
  • MCP-compatible: Designed according to MCP protocol best practices.
  • Modular: All API call logic and tool registration is centralized in mcp_core.py.

Quick Start — run from PyPI (recommended)

No cloning, no virtual environment. Start the server in one command:

uvx openapi-mcp-sdk server

The server starts immediately at http://localhost:8080.

Other runtimes
# pipx (ephemeral run, no install needed — similar to uvx)

pipx run openapi-mcp-sdk server

pip (installs the package, then run the command)

pip install openapi-mcp-sdk && openapi-mcp-sdk server

pip3 on systems where python3 is the default

pip3 install openapi-mcp-sdk && openapi-mcp-sdk server

CLI reference
openapi-mcp-sdk <command>

Commands: server Start the MCP server (HTTP/SSE, default port 8080) ping Ping the openapi.com APIs and report latency [coming soon] token Generate or inspect an openapi.com Bearer token [coming soon]

Running with Docker

The project ships a single compose.yml with the mcp service.

# Build and start (production-like image)

docker compose up --build

Run in background

docker compose up --build -d

Follow logs

docker compose logs -f mcp

The server will be accessible at http://localhost:8080.

Debug and Development

Local development (without Docker)

The fastest iteration loop runs the server directly with uvicorn:

make start

This sets PYTHONPATH=src and starts uvicorn with auto-reload disabled. The server listens on http://0.0.0.0:8080.

To test endpoints manually:

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" http://localhost:8080

The server prints request headers and parameters to stdout — no extra configuration needed.

Remote debugging with VS Code and Docker (one click)

The repository is pre-configured for a single-click debug experience. No manual steps, no editing compose files, no terminal commands.

How it works
FileRole
docker/dev/DockerfileDebug image — adds debugpy, exposes port 5678
compose.ymlCompose config — dev image, debug ports, bind mount
.vscode/tasks.jsonVS Code tasks — starts/stops the container automatically
.vscode/launch.jsonLaunch config — ties everything together under F5
Workflow
  1. Set your breakpoints anywhere in src/.
  2. Open Run and Debug (Ctrl+Shift+D / ⌘+Shift+D).
  3. Select `MCP: Debug (Docker)` from the dropdown.
  4. Press F5.

VS Code will:

  • Build the debug image (docker/dev/Dockerfile) if needed.
  • Start the container via compose.yml (debug image + bind mount).
  • Wait automatically until debugpy is accepting connections on port 5678.
  • Attach debugpy — your breakpoints are now live.

When you press ⇧F5 (Stop), VS Code detaches and tears down the container.

Keep the container alive after detaching?

Remove the "postDebugTask" line from .vscode/launch.json. You can then

re-attach at any time by pressing F5 again without rebuilding.

Live code reload

compose.yml bind-mounts ./src into /app/src inside the container. Edits to files under src/ are reflected immediately — no image rebuild required. Just send a new request and the updated code runs.

Path mapping reference
HostContainer
Source code./src/app/src
MCP serverlocalhost:80800.0.0.0:8080
debugpy listenerlocalhost:56780.0.0.0:5678

Authentication

The server accepts the Bearer token in two ways:

Option A — Authorization header (recommended)

Pass the token as a standard HTTP header:

Authorization: Bearer YOUR_TOKEN
Option B — ?token= query parameter

Some MCP clients or environments do not support custom HTTP headers. In that case the token can be embedded directly in the server URL as a query parameter:

http://YOUR_SERVER_IP:8080/?token=YOUR_TOKEN

The server automatically promotes it to an Authorization: Bearer header before the request reaches the MCP layer, so the behaviour is identical.

When to use `?token=`: Claude Desktop (as of mid-2025), some browser-based

MCP playgrounds, and any client whose configuration only accepts a plain URL

without a headers field.

MCP Client Configuration (VS Code)

  1. Generate a Bearer Token From the portal https://console.openapi.com/oauth, create a token with the required scopes.
  1. Create the `.vscode/mcp.json` file

With header (recommended):

   {

"servers": { "openapi.com": { "type": "http", "url": "http://YOUR_SERVER_IP:8080/", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

With `?token=` query parameter (for clients that do not support custom headers):

   {

"servers": { "openapi.com": { "type": "http", "url": "http://YOUR_SERVER_IP:8080/?token=YOUR_TOKEN" } } }

  1. Test the integration
  • Reload VS Code.
  • Open the Copilot chat and type @workspace.
  • Use the tools exposed by the MCP server.

File storage

Some openapi.com APIs (e.g. visure camerali — Italian official company documents) return large binary files (ZIP archives, PDFs) that cannot be embedded inline in the MCP stream. The server downloads these files, stores them, and serves them via a separate HTTP endpoint (GET /status/{id}/files/{filename}).

Default: local filesystem

By default (MCP_STORAGE_BACKEND=local) files are written to ./openapi_storage relative to the directory from which the server is started:

./openapi_storage/

└── / ├── document.pdf └── attachments.zip

Override the path with the MCP_STORAGE_PATH environment variable:

export MCP_STORAGE_PATH=/var/data/openapi_storage

uvx openapi-mcp-sdk server

The directory is created automatically on first use. For the download links to

work correctly, MCP_BASE_URL must point to the public address of the server

(default: http://localhost:8080).

Cloud storage backends
MCP_STORAGE_BACKENDAdditional variablesNotes
localMCP_STORAGE_PATH (default ./openapi_storage)Default — local disk or mounted volume
gcsMCP_STORAGE_BUCKETGoogle Cloud Storage
s3MCP_STORAGE_BUCKET, MCP_STORAGE_REGIONAWS S3 or any S3-compatible service

See docs/env/ for full per-environment configuration guides.

Deployment environments

EnvironmentGuide
Local machine (default)docs/env/local.md
Docker / Docker Composedocs/env/docker.md
Google Cloud Platformdocs/env/gcp.md
Amazon Web Servicesdocs/env/aws.md
Kubernetesdocs/env/kubernetes.md

Project Structure

  • src/openapi_mcp_sdk/main.py: FastAPI + MCP server entry point.
  • src/openapi_mcp_sdk/mcp_core.py: MCP initialization, API call helpers, error handling.
  • [src/openapi_mcp_sdk/apis/](src/openapi_mcp_s

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen