Parallel Search MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
The best web search for your AI Agent
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://search-mcp.parallel.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http search https://search-mcp.parallel.ai/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"search": {
"url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"search": {
"type": "http",
"url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://search-mcp.parallel.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain parallel.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Parallel Search MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Parallel Search MCP
Free web search for your coding agent.
Find current documentation, check facts, and read web pages without leaving your agent. No account or API key needed to get started.
Ask your agent to install
Copy this into your coding agent:
Install Parallel's free Search MCP in the coding agent I'm using now.Identify your client and use its native MCP setup instructions: https://docs.parallel.ai/integrations/mcp/search-mcp
Server name: parallel-search Server URL: https://search.parallel.ai/mcp Transport: Streamable HTTP Authentication: none. No account, API key, or Parallel CLI is needed.
Preserve existing settings and reuse any connection to this endpoint. Tell me if a restart or approval is required.
Once connected, check that web_search and web_fetch are available. Use Parallel to find the official FastAPI response-model documentation and return a source link. Report anything you couldn't verify.
Install in Cursor · Install in VS Code · Manual setup · Documentation
Manual setup
Choose your client. You only need one of these options.
Codex
codex mcp add parallel-search --url https://search.parallel.ai/mcpStart a new Codex session and run /mcp to check the connection. See the Codex MCP guide for configuration options.
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/parallel-web/search-mcpRestart Gemini CLI and run /mcp to check that parallel-search is connected. The extension uses Streamable HTTP and requires no Parallel account or API key. If you already configured parallel-search manually, that configuration takes precedence over the extension. See the extension guide for installation and update options.
Hermes Agent
Hermes already includes Parallel in its native web providers. Choose Parallel Free (keyless) in hermes tools to use that integration.
This optional package adds a direct connection to Parallel's MCP tools and the bundled setup skill. It leaves Hermes's native web-provider selection unchanged. It's available in the Hermes plugin catalog. Install and enable it with:
hermes plugins install parallel-searchhermes plugins enable parallel-search
Start a new session so Hermes loads the enabled package. Ask Hermes to use the Parallel MCP web_search tool to find official documentation, then web_fetch to read a page. Use skills_list to discover the namespaced parallel-search-setup skill. No Parallel account, API key, or CLI is required.
Use either this package or a manually configured connection to https://search.parallel.ai/mcp to avoid duplicate MCP tools. Disable or remove the package with hermes plugins disable parallel-search or hermes plugins remove parallel-search. Update through hermes plugins update parallel-search; catalog updates use reviewed commit pins.
OpenCode
Merge this into your project's opencode.json:
{"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "parallel-search": { "type": "remote", "url": "https://search.parallel.ai/mcp", "oauth": false } } }
Restart OpenCode and run opencode mcp list to check the connection. See the OpenCode MCP guide for details.
OpenClaw
Follow the OpenClaw setup guide to install the Parallel plugin, then set tools.web.search.provider to parallel-free. No Parallel account or API key is needed.
Cursor, VS Code, and other clients
Use this remote MCP server URL:
https://search.parallel.ai/mcpSelect HTTP or Streamable HTTP if your client asks for a transport. Follow the client-specific instructions for the right settings file and format.
Try it
Ask your agent:
Use Parallel to find the official FastAPI docs for response models. Show me a small example and link to the source.
Or try:
Use Parallel to check the latest stable Node.js release and its release notes. Cite the official sources.
Use Parallel to read https://modelcontextprotocol.io/introduction and explain how MCP connects an agent to tools.
Your agent can use two tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
web_search | Searches the web and returns relevant excerpts with source links. |
web_fetch | Reads specific URLs and returns page content for your agent to use. |
Search results often contain enough information to answer. Your agent can fetch a page when it needs more detail.
Free access and higher limits
This plugin is anonymous by design: both tools work with no account, API key, or login, subject to free-tier rate limits. The free tier is intended for personal agents, hobby projects, and exploration.
For higher limits, usage analytics, and production workloads, create an account at platform.parallel.ai and connect the Parallel Search connector, which signs in with that account. Authenticated usage is billed under your account's pricing and limits — see parallel.ai for pricing. Don't add an API key or point this plugin at an authenticated endpoint; the connector handles sign-in natively.
Both tiers include the same two tools. Authenticated connections also let you configure search behavior, including search modes, result counts, and domain filters. Anonymous requests ignore these settings.
Privacy and terms
Parallel hosts the service. Search queries and requested URLs are sent to Parallel and handled under the Customer Terms and Privacy Policy. The server only receives what the tools send it — search queries and the URLs you ask it to fetch — and does not read your conversation, files, or other context.
Troubleshooting
- Tools aren't showing up: start a new agent session and check its MCP connection list. Confirm the URL is
https://search.parallel.ai/mcp. - Asked to log in to Parallel: check the URL.
/mcpsupports free access;/mcp-oauthrequires authentication. Approving an MCP connection in your client is separate from logging in to Parallel. - Hit a rate limit: wait before retrying, or move to an authenticated Parallel account via the Parallel Search connector for higher limits.
- Still stuck: check the setup guide or open an issue. Include your client, version, and error message. Leave out API keys and other credentials.
Support and security
- Questions and bugs: open an issue with your client, version, and error message (leave out API keys and other credentials), or see the documentation.
- Product support: contact Parallel at support@parallel.ai.
- Security concerns: report privately to support@parallel.ai — see SECURITY.md. Please don't file security reports as public issues.
About this repo
This is the official GitHub home for Parallel's hosted Search MCP. It contains this guide and Codex, Cursor, Gemini CLI, and Hermes packages. Codex and Cursor share .mcp.json; Hermes uses the portable Agent Plugins v1 plugin.json and mcp.json files and loads the setup skill (skills/parallel-search-setup/SKILL.md) on demand for connection checks, usage guidance, troubleshooting, and higher-limit options. You can suggest documentation fixes and examples here. The search service runs on Parallel's infrastructure; cloning this repo gives you the documentation and configuration files.
For CLI-based search, research, and enrichment, see the separate Parallel CLI skills plugin.
The files in this repo are MIT licensed. Hosted service usage is covered by the Customer Terms linked above.