Patchloom

Name: Patchloom
Author: patchloom

von patchloomVersion 0.37.7i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.patchloom/patchloom

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent-safe structured edits: JSON/YAML/TOML/md/AST, dry-run, batch/tx. Not a filesystem MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add patchloom -- npx -y patchloom mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "patchloom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto patchloom bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Patchloom sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.37.7) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Rust, Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Patchloom

One binary. Every platform. Structured file edits for AI agents.

Patchloom is a single-binary CLI that gives AI coding agents safe, structured file editing on any operating system. It edits JSON, YAML, and TOML by selector (not regex), preserves comments, understands code structure across 20 languages, batches multiple file edits into one tool call, and works identically on Linux, macOS, and Windows.

Not a generic filesystem MCP. Default MCP filesystem servers read/write files as text. Patchloom adds dry-run previews, parser-backed config and markdown edits, AST ops, multi-file batch/tx with undo, and stable error_kind peels for hosts. Full coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) own the loop; Patchloom is the tool layer they (or a Rust embedder) call.

# Edit a YAML value by selector without breaking comments or formatting

patchloom doc set config.yaml database.port 5432 --apply

Batch 6 file edits into a single tool call

patchloom batch --apply <<'EOF' doc.set package.json version "2.0.0" doc.set config.yaml app.version "2.0.0" doc.set config.toml project.version "2.0.0" replace README.md "1.0.0" "2.0.0" replace CHANGELOG.md "1.0.0" "2.0.0" file.create VERSION "2.0.0" EOF

Why Patchloom?

The problem

AI agents edit files through tool calls. Each call is a round-trip back to the LLM. When a task touches config files, that process has three failure modes:

Syntax corruption. The agent uses text replacement on JSON, YAML, or TOML and produces invalid output (mismatched braces, broken indentation, lost comments).
Round-trip tax. Editing 6 files means 6 separate tool calls. Each one waits for the LLM to generate, execute, read the result, and plan the next call.
Platform fragmentation. On Linux the agent uses sed, jq, grep. On Windows, none of those exist. The agent falls back to verbose PowerShell or makes errors with unfamiliar syntax.

How patchloom solves each one

Problem	How patchloom solves it
Syntax corruption	`doc` commands parse the file, change the value by selector path, and write valid output. Comments and formatting are preserved. No regex needed.
Round-trip tax	`batch` and `tx` combine N operations into 1 tool call. Six file edits become one command with atomic rollback on failure.
Platform fragmentation	Single static binary with zero dependencies. Same commands, same flags, same behavior on Linux, macOS, and Windows.

What changes with patchloom

Without patchloom (6 tool calls)

Agent: edit file 1  ─── tool call ───▶  15s

Agent: edit file 2 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 3 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 4 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 5 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 6 ─── tool call ───▶ 15s Total: ~90s

With patchloom batch (1 tool call)

Agent: batch with

all 6 edits ─── tool call ───▶ 25s

5 round-trips saved Total: ~25s

Key capabilities

Capability	What it does	Example
Parser-backed edits	Edit JSON/YAML/TOML by selector, preserving comments and formatting	`doc set config.yaml db.port 5432 --apply`
Batch N files in 1 call	`batch` and `tx` combine operations into one tool call with rollback	`batch --apply < ops.txt`
Comment preservation	YAML/TOML comments survive all edits, including array resizing	`doc append config.yaml tags '"v2"' --apply`
Heading-aware markdown	Edit sections, tables, and bullets by heading, not line number	`md table-append README.md --heading "API" --row "\	new \	row \	" --apply`
AST-aware code ops	List, rename, replace, and analyze symbols across 20 languages	`ast rename src/ --old old_name --new new_name --apply`
Atomic rollback	`strict: true` reverts every file if format or validate steps fail	`tx plan.json --apply`
MCP server	Expose all operations as structured MCP tool calls	`patchloom mcp-server`
Optional CLI sandbox	Reject `../` / absolute path escapes from `--cwd` on reads and writes (off by default; MCP always on)	`patchloom --cwd --contain search …` / `create … --apply`
Cross-platform	Identical behavior on Linux, macOS, Windows. No `sed`, `jq`, `grep` required.	Same binary everywhere

When to use patchloom vs native tools

Patchloom is not a replacement for all file operations. Its instructions tell agents exactly when to use it and when native tools are faster:

Task	Use patchloom?	Why
Edit a JSON/YAML/TOML value by selector	Yes	Parser guarantees valid output, preserves comments
Edit 3+ files in one task	Yes	`batch`/`tx` eliminates round-trips
Append a row to a markdown table	Yes	Heading-aware, no line number guessing
Read a single file	No	Native `read_file` is faster
Simple text search	No	Native `grep` is faster
Single-file text replacement	No	Native `search_replace` is faster

Correctness over speed

Patchloom is not faster than native tools for simple, single-file edits. Use native tools for those. But native text replacement cannot safely edit structured files: a sed on YAML can corrupt indentation, strip comments, or produce invalid syntax. doc set parses the file, changes the value by selector, and writes valid output. That guarantee is the point.

Where patchloom *is* faster is multi-file batching. Six file edits via native tools means six round-trips to the LLM. One batch call does the same work in a single round-trip.

Benchmark details (Claude Opus 4 via Grok Build, 11 tasks)

Task                    PL-CLI    MCP    Native

────────────────────── ────── ────── ────── search 18.5s 12.7s 13.9s ◀ ~same replace 36.1s 26.6s 26.1s ◀ ~same doc_set 30.9s 16.9s 13.7s ◀ native fastest md_table 15.5s 13.5s 15.3s ◀ MCP fastest tx_multi_file 41.4s 28.5s 22.9s ◀ native fastest batch_6_files 50.6s 46.6s 30.3s ◀ native fastest batch_mixed_ops 24.7s 13.6s 20.9s ◀ MCP fastest yaml_comment_preserve 18.1s 11.6s 16.1s ◀ MCP fastest md_insert 15.0s 11.7s 15.7s ◀ MCP fastest file_ops 26.0s 16.6s 17.2s ◀ ~same tidy 45.0s 30.3s 41.7s ◀ MCP fastest ────────────────────── ────── ────── ────── TOTAL 321.9s 228.5s 233.8s

MCP mode wins overall (228.5s vs 233.8s native) because structured tool calls skip shell syntax construction entirely. MCP wins 5/11 tasks; native wins 3/11; 3 are ties. CLI mode is always slowest due to shell construction overhead.

Install

Prefer channels that track each GitHub Release (Homebrew, Scoop, crates, npm, Releases). On Windows, Scoop is recommended. winget (Patchloom.Patchloom) is published per release and is usually current after Microsoft's publish pipeline (winget source update if search is stale). Chocolatey often lags while community moderation runs.

# Homebrew (macOS/Linux)

brew install patchloom/tap/patchloom

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

cargo install patchloom

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

npx patchloom --version

or: npm install -g patchloom

# Scoop (Windows; recommended Windows channel)

scoop bucket add patchloom https://github.com/patchloom/scoop-bucket scoop install patchloom/patchloom

Pre-built binaries for Linux, macOS, and Windows are on the Releases page. See Installation for shell installer scripts, source builds, shell completions, and winget / Chocolatey notes.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.patchloom/patchloom

Editor extension

Install the companion extension for VS Code, Cursor, Windsurf, or VSCodium:

The extension auto-discovers the CLI (or installs it for you), generates AGENTS.md, configures MCP servers, and adds Quick Actions to the command palette. See the Editor Extension guide for details.

Quick start

1. Set up your project

patchloom init

This creates AGENTS.md in a new project or appends the rules to an existing agent instructions file, offers shell completions, and detects MCP configuration opportunities. Pass -y to skip confirmation prompts.

If you only want the rules text:

patchloom agent-rules >> AGENTS.md

Or tailor the output:

patchloom agent-rules --mode mcp >> AGENTS.md # MCP-only (no CLI examples) patchloom agent-rules --platform windows >> AGENTS.md # Windows-only syntax

If .vscode/ or .cursor/ exists, init also prints ready-to-copy .vscode/mcp.json or .cursor/mcp.json snippets.

Your AI a

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Patchloom

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AvaHR

README vom Entwickler

Patchloom

Batch 6 file edits into a single tool call

Why Patchloom?

The problem

How patchloom solves each one

What changes with patchloom

Key capabilities

When to use patchloom vs native tools

Correctness over speed

Install

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

or: npm install -g patchloom

Editor extension

Quick start

1. Set up your project

Or tailor the output: