MCP Server Colab Exec

Name: MCP Server Colab Exec
Author: pdwi2020

von pdwi2020Version 0.1.0i★ 9iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.pdwi2020/mcp-server-colab-exec

So installierst du es

What it does

Execute Python code on Google Colab GPU runtimes (T4/L4) from any MCP client

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "colab-exec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-colab-exec"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Server Colab Exec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es MCP Server Colab Exec nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Server Colab Exec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann MCP Server Colab Exec noch nicht verbinden

MCP Server Colab Exec läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die MCP Server Colab Exec verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user colab-exec -- uvx mcp-server-colab-exec

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
MCP Server Colab Exec sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Server Colab Exec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MCP Server Colab Exec nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Server Colab Exec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Server Colab Exec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es MCP Server Colab Exec nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Server Colab Exec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Server Colab Exec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es MCP Server Colab Exec nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Server Colab Exec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die MCP Server Colab Exec nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user colab-exec -- uvx mcp-server-colab-exec

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "colab-exec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-colab-exec"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "colab-exec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-colab-exec"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "colab-exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-colab-exec"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 9
Downloads pro Wochei: 78/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.1.0
Kategoriei: Entwicklertools
In der Registry veröffentlichti: 15. Feb. 2026
Code zuletzt geänderti: 12. März 2026
Entwickler: pdwi2020
Pakete: pypi: mcp-server-colab-exec
Repo: pdwi2020/mcp-server-colab-exec
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pdwi2020 bestätigt, dem das Repo gehört
! Vorsicht
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 8 Monaten, vor mehr als 6 Monaten
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 89 % der anderen 5896 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 5896 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 5896 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Server Colab Exec sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 8 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

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REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 457.688Aktualisiert vorgestern

Läuft auf deinem Computer

Installieren

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.457Aktualisiert vor 11 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.366Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-server-colab-exec

MCP server that allocates Google Colab GPU runtimes (T4/L4) and executes Python code on them. Lets any MCP-compatible AI assistant — Claude Code, Claude Desktop, Gemini CLI, Cline, and others — run GPU-accelerated code (CUDA, PyTorch, TensorFlow) without local GPU hardware.

Prerequisites

Python 3.10+
A Google account with access to Google Colab
On first run, a browser window opens for OAuth2 consent. The token is cached at ~/.config/colab-exec/token.json for subsequent runs.

Installation

pip install mcp-server-colab-exec

Or run directly with uvx:

uvx mcp-server-colab-exec

Configuration

Claude Code

Add to your project's .mcp.json or ~/.claude/.mcp.json:

"mcpServers": { "colab-exec": { "command": "mcp-server-colab-exec" } } }

Or via the CLI:

claude mcp add colab-exec mcp-server-colab-exec

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "colab-exec": { "command": "mcp-server-colab-exec" } } }

Gemini CLI

gemini mcp add colab-exec -- mcp-server-colab-exec

Tools

`colab_execute`

Execute inline Python code on a Colab GPU runtime.

Parameter	Type	Default	Description
`code`	string	—	Python code to execute (required)
`accelerator`	string	`"T4"`	GPU type: `"T4"` (free) or `"L4"` (premium)
`timeout`	int	`300`	Max execution time in seconds

Returns JSON with per-cell output, errors, and stderr.

`colab_execute_file`

Execute a local .py file on a Colab GPU runtime.

Parameter	Type	Default	Description
`file_path`	string	—	Path to a local `.py` file (required)
`accelerator`	string	`"T4"`	GPU type: `"T4"` (free) or `"L4"` (premium)
`timeout`	int	`300`	Max execution time in seconds

Security policy: file_path must be a .py file inside the current workspace (cwd).

`colab_execute_notebook`

Execute code and collect all generated artifacts (images, CSVs, models, etc.).

Parameter	Type	Default	Description
`code`	string	—	Python code to execute (required)
`output_dir`	string	—	Local directory for downloaded artifacts (required)
`accelerator`	string	`"T4"`	GPU type: `"T4"` (free) or `"L4"` (premium)
`timeout`	int	`300`	Max execution time in seconds

Artifacts are downloaded as a zip and extracted into output_dir. Zip members are validated before extraction to prevent path traversal and special-file writes.

Examples

Check GPU availability:

colab_execute(code="import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))")

Run nvidia-smi:

colab_execute(code="import subprocess; print(subprocess.run(['nvidia-smi'], capture_output=True, text=True).stdout)")

Train a model and download weights:

colab_execute_notebook(

code="import torch; model = torch.nn.Linear(10, 1); torch.save(model.state_dict(), '/tmp/model.pt')", output_dir="./outputs" )

Authentication

On first use, the server opens a browser window for Google OAuth2 consent. The access token and refresh token are cached at ~/.config/colab-exec/token.json. Subsequent runs use the cached token and refresh it automatically.

The OAuth2 client credentials are the same ones used by the official Google Colab VS Code extension (google.colab@0.3.0). They are intentionally public.

Troubleshooting

"GPU quota exceeded" — Colab has usage limits. Wait and retry, or use a different Google account.

"Timed out creating kernel session" — The runtime took too long to start. Retry — Colab sometimes has delays during peak usage.

"Authentication failed" — Delete ~/.config/colab-exec/token.json and re-authenticate.

OAuth browser window doesn't open — Ensure you're running in an environment with a browser. For headless servers, authenticate on a machine with a browser first and copy the token file.

License

MIT

MCP Server Colab Exec

What it does

Installation

Python (uv) installieren

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Python (uv) installieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

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Häufige Fragen

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REA

GitHub

Serena MCP: the IDE for your agent

README vom Entwickler

mcp-server-colab-exec

Prerequisites

Installation

Configuration

Claude Code

Claude Desktop

Gemini CLI

Tools

colab_execute

colab_execute_file

colab_execute_notebook

Examples

Authentication

Troubleshooting

License

`colab_execute`

`colab_execute_file`

`colab_execute_notebook`