Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

prefrosh.ai

von prefrosh.aiVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.prefrosh/prefrosh

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

College admissions: admit rates by round, your odds, compare colleges, and a mock admissions game.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://prefrosh.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http prefrosh https://prefrosh.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "prefrosh": {
      "url": "https://prefrosh.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "prefrosh": {
      "type": "http",
      "url": "https://prefrosh.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://prefrosh.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • school_card

    Show one college as a card: photo or campus map, overall admit rate and admit rate by round (Early Decision, Early Action, Regular Decision) with deadlines, SAT/ACT middle 50%, testing policy, sticker cost, average net price, graduation rate, biggest majors, and a link to its pre

  • my_odds

    Estimate a student's admission odds at one or more colleges, by round, with a likely range, from GPA and test scores (plus optional class rank, home state, legacy, first-generation, aid). Same model as prefrosh.ai/chance. Always tell the user this is an estimate from grades and s

  • compare

    Compare 2 to 4 colleges side by side: admit rates by round, SAT/ACT ranges, testing policy, sticker cost, average net price, graduation rate, size and setting. If GPA or scores are given, adds the student's estimated odds (same model as prefrosh.ai/chance).

  • admissions_game

    Run the student's application past prefrosh.ai's simulated admissions committee for one college and round: five fictional readers (first, second, essay and faculty readers, and a dean who chairs) read it, argue, vote (accept / waitlist or defer / deny), and give the top 3 fixes.

  • game_read

    App-only stage of admissions_game, called by the in-chat view, not by the model. One fictional admissions reader (the kind given) reads the student's application for this school and round and returns short notes: what works, what gave them pause, one fix, and the lines they marke

  • game_vote

    App-only stage of admissions_game, called by the in-chat view after every reader has finished. The fictional committee discusses the readers' notes and votes Accept, Waitlist or Deny under the school's round, and returns the conversation and the vote. Simulation only.

  • game_debrief

    App-only stage of admissions_game, called by the in-chat view after the vote. The committee chair writes the debrief: the three changes that would most help this application, each pointing to the student's own words. Simulation only; it never writes or rewrites essays.

  • game_done

    App-only. Called by the in-chat view when an admissions_game run ends, to record that it finished (school, AI token use and duration only; no application text). Returns nothing the user sees.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (prefrosh.ai) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 226 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1287 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 1287 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 47 % der anderen 1287 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist prefrosh.ai sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Airogel Editor, Prospre, RSS.com MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

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