Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ptally

von ptally.aiVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.ptally/ptally

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Insurance pricing: build, validate and test rating models, then price quotes from your AI client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.ptally.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ptally https://app.ptally.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ptally": {
      "url": "https://app.ptally.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ptally": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.ptally.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.ptally.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • get_docs

    Fetch Ptally documentation by topic. Call BEFORE building or editing a config to load the rules and reference material you need. Topics: "rules" = agent rules, constraints, expression syntax, quality gates, and debugging guidance (start here); "readme" = full engine reference wit

  • get_schema

    Fetch the full JSON schema for Ptally project config files. Use to check exact field requirements, allowed step types, and property constraints.

  • validate_project

    Server-side schema validation of a project config. Returns { valid: true/false, errors: [...] } with the JSON path, keyword, and message for each issue. Prefer local validation against get_schema during authoring; use this as a ground-truth check, including on an amended model be

  • get_starter

    Fetch a worked-example Ptally project for a common line of business. Each example is a small, fully valid project with realistic collection tables, calculations, exclusions and refers, plus an embedded tests[] suite for reference. Use as a template — copy and adapt rather than au

  • get_projects

    List every project stored on this self-host instance. Returns `{ count, projects: [{ project_reference, name, description }] }`. Descriptions are truncated to 100 characters so the response stays compact — call get_project for the full record. Archived projects are excluded.

  • get_project

    Fetch a project by `project_reference` from the self-host store. Optional `version_reference` pins to a specific version of that project (a version from another project is a tool error); otherwise the latest live (published or approved) version is used, or the latest non-archived

  • run_quote

    Dry-run a quote against a stored project. Takes `project_reference`, an optional `version_reference` (defaults to the latest live version; there is no fallback to drafts, so pass `version_reference` to price one — it must belong to the project and not be archived, else a tool err

  • run_version_tests

    Price every test in a version's tests[] against that version's stored model and compare each with its expected output. Takes `version_reference` (any status but archived — a draft after patch_version, or a live version for a baseline). Runs against the stored model, so a patch sa

  • patch_version

    Change a DRAFT version's stored model with an RFC 6902 JSON Patch, merged on the server. Use it for targeted edits; any change to a clipped collection (__context.patchable: false) goes through download and upload instead (see next_steps in get_project). BEFORE CALLING 1. The vers

  • get_health

    Diagnostic snapshot of the deployed MCP server plus a live probe of its store (sqlite or Postgres). Returns server name and version, protocol version, root, boot time, advertised tool names and count, a hash of the tool surface, and `store` — `{ ok, latency_ms, counts: { projects

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (ptally.ai) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 495 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2919 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 87 % der anderen 2919 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 46 % der anderen 2919 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ptally sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

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