Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
Einsteigermodus Aus
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenüEinstellungen
Einsteigermodus Aus
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

State Memory MCP

von putervisionVersion 1.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.putervision/state-memory-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent workflow graph server tracking tasks, decisions, spatial entities, and blockers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "state-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add state-memory -- npx -y @putervision/state-memory-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "state-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "state-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto putervision bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5765 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 5765 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5765 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist State Memory MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vor 3 Tagen

Computer oder Cloud
Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@putervision/state-memory-mcp

@putervision/state-memory-mcp is a zero-infrastructure, deterministic Model Context Protocol (MCP) server that provides AI coding assistants (such as Cursor, Claude Code, Gemini, or Copilot) with a structured, persistent SQLite graph for tracking workflow state—tasks, decisions, artifacts, plans, blockers, and their semantic relationships.

🌐 Official Documentation & Website: statememorymcp.com

⚡ Quick Start & Installation

Prerequisites: Node.js >= 18.18.0

# 1. Install globally

npm install -g @putervision/state-memory-mcp

2. Navigate to your project directory

cd your-project

3. Initialize state-memory-mcp

Creates .state-memory-mcp/, updates .gitignore, registers project,

and scaffolds IDE instructions and MCP configs for Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, etc.

state-memory-mcp init

Done! Restart your IDE or Agent Manager to activate.

Alternative Options
# Run directly via binary (after global install)

state-memory-mcp run

Re-initialize across all registered workspace projects

state-memory-mcp init-global

🌟 Key Highlights

  • 🧠 Deterministic State Memory & Compact TaskSlices: Zero LLM in the loop for memory operations; fast, deterministic SQLite graph traversals, and sub-1KB TaskSlice extraction for System 1 fast path evaluation.
  • ⚡ 13 Production-Grade Consolidated MCP Tools: Full CRUD, relationship linking, DAG cycle checks, FTS5 search, TF-IDF RAG, time-travel history rollback, Spec-Driven Development, and auto-healing validation.
  • 📉 Efficient Context Management & Decision Thresholding: Offloads context to a local SQLite database, filters sub-0.70 routine decisions to append-only event logs to prevent graph bloat, and preserves high-significance turns.
  • 🚀 67%–74% Latency Reduction: Eliminates multi-step file scanning loops; agents retrieve unblocked tasks and blockers in milliseconds.
  • 🤝 Multi-Agent Blackboard: Shared Context Store allowing parallel subagents to publish decisions, tasks, and blocker updates safely.
  • 🎨 Interactive 3D Visualizer: Browser-based dark-mode 3D WebGL force-directed graph visualizer (state-memory-mcp view).
  • 🔗 Dual-MCP Synergy: Pair with @putervision/vision-memory-mcp for visual state caching, perceptual hashing, and cryptographic multimodal evidence packs.
  • 🛡️ 100% Local & Private: Local-first architecture; all state stays inside .state-memory-mcp/ in your workspace.

🛠️ MCP Tool Suite

@putervision/state-memory-mcp provides 13 production-grade consolidated MCP tools organized across 5 core workflow domains:

  • Graph & Relationships: manage_nodes (node CRUD, FTS5/TF-IDF vector search, atomic batch mutations, observation notes, thresholded fast decision logging), manage_edges (typed DAG links, multimodal visual state linking).
  • Task Execution & Work Queue: manage_tasks (topological dependency queue, blocker detection, task completion with artifacts, auto-prune), manage_sessions (agent attribution, turn tracking, context bootstrap).
  • Spec-Driven Development (SDD): manage_specs (PRD/RFC parsing, requirement-to-task decomposition, live acceptance criteria verification, compliance scoring).
  • Analytics, Audit & Diagnostics: get_analytics (velocity, burndown, token ROI, cognitive load, critical path), get_events (SHA-256 tamper-evident event ledger), run_diagnostics (DAG validation, health checks, AST reference integrity).
  • Data, Snapshots & Multi-Agent: manage_snapshots (checkpoints, time-travel undo), manage_database (backups, checksum audits, VCS branch merge), manage_data (bulk import/export, ML trajectories with interleaved fast decision events), query_graph (subgraphs, dependency tracing, raw SQL, sub-1KB compact_slice), use_blackboard (multi-agent asynchronous topic board).

👉 For complete parameter specifications, return schemas, and example payloads, see the [Tools Reference Guide](docs/tools-reference.md) and [Formal API Reference](docs/api-reference.md).

🚀 Architecture & State Graph Lifecycle

                      AI Agent Prompt / Task

│ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Agent Session Attribution │ ──▶ manage_sessions(action: "start") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Context & Task Prioritization │ ──▶ get_analytics(action: "summary") │ │ ──▶ manage_tasks(action: "next") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Deterministic Graph Mutation │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update") │ (Tasks, Decisions, Blockers) │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Spec & Integrity Verification │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify") │ │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Persistent SQLite Storage │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode) │ Append-Only Event Ledger │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain └─────────────────────────────────┘

📚 Documentation Directory

Explore dedicated guides and deep dives in the docs/ directory:

GuideDescription
🏗️ [Architecture & Codebase Distillation](docs/codebase-distillation.md)High-signal architectural overview, module inventory, data flows, and design decisions.
🚀 [v0.10 → v1.0 Migration Guide](MIGRATION.md)Step-by-step migration guide, legacy tool mapping table, and STATE_MEMORY_COMPAT mode.
💡 [Value Proposition & Theory](docs/value-proposition.md)Cognitive Externalization, FSM Formalism, First-Hop Determinism & Benchmark metrics.
📋 [State Memory Concepts](docs/concepts.md)Node Types (task, decision, blocker...), Status Values, Typed Edges & Seeding Guidelines.
⚙️ [Configuration & IDE Setup](docs/configuration.md)Auto-Initialization details, Environment Variables table, and Editor Configs (Cursor, VS Code, Claude, Antigravity, Windsurf).
🛠️ [CLI Command Reference](docs/cli-usage.md)CLI flags (init, run, view, inspect, metrics, audit, doctor, backup, restore, merge) & Git Scanner.
⏱️ [Sessions, Snapshots & SDD](docs/session-management.md)Session Lifecycle, Event Audit Trail, Snapshots, Trajectories, Sub-directory support & Spec-Driven Development.
🧰 [Tools, Resources & Prompts](docs/tools-reference.md)Complete reference for all 13 Consolidated MCP Tools, read-only state-memory:/// Resources, and Prompt templates.
📘 [Formal API Reference](docs/api-reference.md)Formal parameters, return schemas, and code signatures for all MCP endpoints.
🎨 [3D Visualizer Guide](docs/visualizer.md)Viewing and exporting the interactive WebGL 3D Force-Directed Graph visualizer.
🗄️ [Database Schema](docs/database-schema.md)SQLite tables, columns, indexes, and schema migration history.

📖 Agent Playbook: 5-Step Canonical Workflow

When an autonomous AI agent enters a repository with state-memory-mcp:

1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
  1. Task Selection ──▶ manage_tasks(action: "next") + manage_tasks(action: "find_blockers")
  2. Trace Context ──▶ query_graph(action: "trace") + manage_specs(action: "compliance")
  3. Execute & Record ──▶ manage_nodes(action: "create", type: "decision") + manage_edges(action: "link_visual")
  4. Validate & Close ──▶ run_diagnostics(action: "validate") + manage_tasks(action: "complete") + manage_sessions(action: "end")

🧪 Testing

# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 113 test files (418 tests)

npm run test

⚖️ License & Disclaimers

Developed and maintained by PuterVision. Released under the MIT License.

  • Local Storage Guarantee: All graph data, decision records, and event logs remain 100% local in your workspace. No telemetry or project data is ever transmitted.
  • Trademarks & Non-Affiliation: Product names (Cursor, Claude Code, Gemini, Windsurf, VS Code, GitHub, SQLite) are property of their respective owners and used solely for compatibility identification.
PopNx fragen