Quelvio MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.quelvio.com/httpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http quelvio https://mcp.quelvio.com/httpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"quelvio": {
"url": "https://mcp.quelvio.com/http"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"quelvio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.quelvio.com/http"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.quelvio.com/httpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain quelvio.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Quelvio MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@quelvio/mcp-server
Quelvio MCP server — search your company's connected knowledge from any AI tool that speaks the Model Context Protocol.
Endpoint: https://mcp.quelvio.com/http (Streamable HTTP, MCP spec 2025-03-26) Source: Quelvio/quelvio-mcp-server License: MIT
Tools
| Tool | Purpose | Knowledge Tokens |
|---|---|---|
query_knowledge | Primary search across the tenant's connected sources (Drive, SharePoint, Confluence, Slack, Notion). Modes: fast, standard (default), deep. | 1,500 kT (fast) / 12,500 kT (standard) / 25,000 kT (deep) |
list_domains | Discovery — list taxonomy domains with coverage levels. Use to decide whether the brain has relevant knowledge before issuing a billable query. | 0 kT |
get_source_detail | Per-chunk provenance for a previous query: document path, lifecycle state, embedding timestamp, contributor, last-updated. Pass a query_id from an earlier query_knowledge response. | 0 kT |
Permission model
Every MCP query is scoped to your individual employee identity, not just your tenant. The server applies the same three-layer access model the dashboard uses:
- Tenant isolation — Qdrant collections are per-tenant; cross-tenant content is structurally unreachable.
- Role-based feature access — Owner / Admin / Member determines which tools are callable.
- Source permission filtering —
permission_emailson every chunk, resolved at ingest time from the source system's ACLs (Google Drive shares, SharePoint groups, Confluence space restrictions). MCP queries see only what your individual account would see in those source systems.
The source-permission filter is unconditional — there is no flag, env var, or dashboard toggle that disables it. The MCP server records the per-employee identity on every query so cross-employee provenance inspection via get_source_detail is rejected with 404 (only Owner/Admin can view another member's queries).
Sign in
There is no API key to provision. The first time you use Quelvio MCP from any client, you'll be redirected to your organization's sign-in page (Clerk-hosted, the same one the dashboard uses). After signing in, your client resumes automatically. Subsequent queries reuse the OAuth token until it expires (~30 days) or you revoke it from enterprise.quelvio.com.
If your AI assistant prompts you for a "Bearer token" or "API key" header in the JSON config, you have an outdated configuration — delete the headers block and let your client manage OAuth. The migration is automatic: the next time you invoke a tool, the client opens a browser tab for sign-in.
Install
Claude Desktop (and Claude Web)
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
Restart Claude Desktop. On first use Claude opens a browser tab pointing at Clerk's hosted sign-in page; complete sign-in and Claude resumes automatically.
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project root (or globally at ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
Cursor handles the OAuth round-trip the same way Claude does.
Claude Code
claude mcp add quelvio --transport http https://mcp.quelvio.com/http
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "quelvio": { "type": "http", "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
stdio bridge (older clients)
For MCP clients that don't speak Streamable HTTP yet, install the npm package:
npm install -g @quelvio/mcp-server
Then point your client at the binary:
{
"mcpServers": { "quelvio": { "command": "quelvio-mcp" } } }
The binary opens a local OAuth listener on a random 127.0.0.1 port and proxies all subsequent JSON-RPC to https://mcp.quelvio.com/http.
OAuth flow
The MCP server is an OAuth 2.1 + PKCE (S256) protected resource. Bearer tokens are opaque, KV-backed, and AES-GCM encrypted at rest. RFC 9728 + RFC 8414 discovery is wired:
GET /.well-known/oauth-protected-resource— resource metadataGET /.well-known/oauth-authorization-server— authorization server metadataGET /oauth/authorize— 302 to Clerk hosted sign-in (with PKCE state stashed in KV)GET /oauth/callback— Clerk session JWT →POST /v1/auth/sso-bridgemints a per-employee ephemeral key → 302 back to clientredirect_uriPOST /oauth/token— auth_code or refresh_token grantPOST /oauth/revoke— invalidate a token
Modern MCP clients auto-bootstrap the flow when they hit a 401 with the WWW-Authenticate: Bearer ... resource_metadata=... challenge. Cursor and Claude Desktop do this transparently.
v0.8.8 foundation deletion: the legacy paste-an-API-key form path (POST /oauth/authorize with a qlv_ent_* key in the form body) is gone. Customers using paste-key MCP must complete the OAuth/Clerk round-trip on first use; the migration is automatic — the client just opens a browser tab the next time you invoke a tool.
Examples
1. query_knowledge — find an answer with citations
ask Claude: "What's our deployment process for the payments service?"
Claude calls: query_knowledge(query="deployment process payments service")
Response: synthesized answer with [n] citations + structured metadata block including query_id, coverage level, retrieval execution state, latency, and tokens consumed. (Default mode is standard — synthesis is built in. Use mode="deep" for complex analytical questions, mode="fast" for keyword-style retrieval with no synthesis.)
2. list_domains — discover what's indexed before querying
ask Claude: "What taxonomy domains does our company have indexed?"
Claude calls: list_domains()
Response: list of every domain with document count, expert count, coverage level (expert | partial | none), top contributor by authority, and the single_expert risk flag where applicable.
3. get_source_detail — verify a citation
After a query_knowledge call returned [3] citations, ask Claude:
"Show me the actual source for citation [3]."
Claude calls: get_source_detail(query_id=" ")
Response: per-chunk provenance — document path, lifecycle state (live | stale | superseded | user_deleted), embedding timestamp + model, contributor name + department, authority score, taxonomy domain.
Pricing
Knowledge Token consumption per tool call (v0.9 frozen constants):
query_knowledgewithmode=fast: 1,500 kT (retrieval-only, no synthesis)query_knowledgewithmode=standard: 12,500 kT (default; synthesis bundled)query_knowledgewithmode=deep: 25,000 kT (wider retrieval + premium synthesis)list_domains: 0 kTget_source_detail: 0 kT
These costs are frozen at the v0.9 Contract Lock. The dashboard's billing page (/billing) shows the live per-tenant daily Knowledge Token pool and the projected next invoice.
Self-hosting / development
cd mcp-server
pnpm install
Local dev
pnpm dev
Deploy to Cloudflare Workers
wrangler secret put TOKEN_ENCRYPTION_KEY # 32 bytes hex (openssl rand -hex 32) wrangler secret put CLERK_SIGN_IN_URL # Clerk hosted sign-in URL pnpm deploy
The Worker is stateless — every OAuth artifact (auth codes, access tokens, refresh tokens) lives in the bound KV namespace. No Durable Objects.
Protocol
- Transport: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26)
- Endpoint:
POST /httpwithContent-Type: application/json - Health check:
GET /orGET /httpreturns server info - Methods:
initialize,tools/list,tools/call,ping - Streaming: when
tools/call query_knowledgecarriesAccept: text/event-streamANDmodeisstandard|deep(the two v0.9 tiers that synthesize), the server proxies the backend's SSE pipeline.fastnever streams (no synthesis body to incrementally produce). The MCP response is still a single JSON body — token-by-token streaming to the MCP client lands when the spec adds native output deltas. - Response cap: Claude Connectors' 25,000-token-per-tool-result limit is enforced server-side. Truncation order: drop excerpts past 200 chars first, then drop lowest-rank sources (preserving ≥3), then truncate the synthesis body. Truncation is signalled via
truncated: truein the structured metadata block so agents can re-issue with a smallermax_sources.
Release process
Publishes go through .github/workflows/publish.yml via npm Trusted Publishing (OIDC). No long-lived NPM_TOKEN lives in this repo or in GitHub Actions secrets.
To ship a new version:
# 1. Bump version + commit
npm version patch # or minor / major git push origin main
2. Push the matching tag — this triggers the publish workflow
git push origin v$(node -p "require('./package.json').version")
The workflow verifies the tag matches package.json, type-checks, builds, and runs npm publish --provenance --access public. SLSA provenance is attached to every release.
One-time bootstrap on npmjs.com (operator step):
- Package:
@quelvio/mcp-server→ Settings → Trusted Publishers → Add - Repository owner:
Quelvio - Repository name:
quelvio-mcp-server - Workflow filename:
publish.yml
Changelog
See CHANGELOG.md.