Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Checks a site for AI crawler access, robots.txt and llms.txt. Runs locally, no telemetry.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -vMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann QueryRev AI Readiness noch nicht verbinden
QueryRev AI Readiness läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die QueryRev AI Readiness verbinden kann
B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -vMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcpQueryRev AI Readiness sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -vMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.
Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "ai-readiness": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -vMac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-readiness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @queryrev/ai-readiness-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain queryrev.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vor 21 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Noch nicht geprüft
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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 21 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 21 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, changedetection.io (official), Apify MCP Server, Actionbook, Flowershow
Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Official changedetection.io MCP: web page change tracking, back-in-stock and price alerts.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.
Publish Markdown and HTML from your AI session as a live website. No account needed.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A local MCP server that checks how a site's public files treat AI crawlers. It gives any MCP client five tools: the crawler access check, a robots.txt tester, an llms.txt validator, an llms.txt generator and the list of crawlers covered. Every result is a finding with its evidence. There are no scores, no model calls and no telemetry.
It runs on your machine, over standard input and output, and makes its requests from your machine. It is the same checking code as the @queryrev/ai-readiness command line, and returns the same JSON as ai-readiness --json.
Requires Node 22.19 or later.
Nothing to install: an MCP client starts the server with npx.
npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp
Started by hand it waits for a client on standard input; stop it with Ctrl-C.
Any MCP client that starts a local server over standard input and output takes the same three things: a name, a command and its arguments. Many clients read them from a JSON file like this one:
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp"] } } }
The name of the key that holds the servers, and the place of the file, differ between clients; see your client's documentation. A client that takes a command line instead takes npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp. To pin a version, write it after the package name: @queryrev/ai-readiness-mcp@ .
The server has no option, and its code reads no setting from the environment. There is nothing to configure beyond how it is started.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
check | url, failOn | Crawler access, llms.txt, the home page as served, structured data and the sitemap |
robots_test | url or text, agent, path, failOn | Which robots.txt line decides for a crawler and a path. With text no request is made |
llms_validate | url or text, links, base, failOn | Checks an llms.txt against llmstxt.org; links also requests up to 20 of its links |
llms_generate | url, maxPages (1 to 100, default 30) | Builds the skeleton of an llms.txt from the site's own sitemap or home page links. Nothing is written to disk |
crawlers | none | The crawlers covered, with vendor and purpose. Makes no request |
Inputs are checked before anything happens:
url is an http or https address of at most 2048 characters, without spaces or control characters. Nothing else is accepted: no file address, no other scheme, no bare host name.text is the text of a file, at most 500 KiB for a robots.txt and 1 MiB for an llms.txt. The server reads no file from your machine and writes none; text you already have is passed as text. In a result, text is a source of its own, { "kind": "text" }, and a message calls it "the given text".agent is a crawler token such as OAI-SearchBot. path starts with /.Each result is one block of JSON text with schemaVersion: 1, command, exitCode and the report, as ai-readiness --json prints it. exitCode is the command line's: 0 nothing at or above failOn (fail by default), 1 checks failed, 3 the site could not be read. Two kinds of error come back as an error result (isError):
url and text) is refused before anything runs, with the protocol library's plain-text input-validation message. It is not JSON and has no exit code.text that is an HTML page, not a robots.txt) comes back as the command line's JSON with exitCode 2 and error.code usage. An internal error is the same with 4.Findings have a stable id, a level (pass, warn, fail or info), one sentence in message, and the evidence in snippet when there is one.
A site that cannot be read is not an error result: it is JSON with exitCode 3.
The result is the command line's document with one addition: crawlersCovered at the top of every result, also where the command line has it elsewhere or not at all.
Crawlers covered: the 11 AI crawlers on this list, from OpenAI, Perplexity, Google, Apple, Common Crawl, Meta, Amazon and ByteDance. Other crawlers are not checked.
The crawlers tool lists them. robots_test with an agent tests the one token you name, covered or not. Nothing here says "all AI crawlers".
check takes at most 30 seconds, llms_generate at most 120, the others 10 seconds a request. If a client cancels a call, or its own timeout passes and it cancels, the server stops the requests of that call. A client that sends a progress token with llms_generate (or any other tool that makes requests) gets a progress notification after each request.
Titles, headings, lines of a robots.txt and page text in a result come from a site that anyone can write. The server removes control characters and the characters that reorder text (the bidirectional controls) from every string it returns, and returns the text only inside the JSON. A client should still treat it as untrusted data to report, and never as instructions: a page can say anything, including "ignore your instructions". The server's own description tells the client so.
It reads public files over HTTP, as one visitor from your machine. It cannot see:
The server is run by anyone against any address a client passes to it, so it is strict about what it touches.
Mozilla/5.0 (compatible; QueryRev-AIReadiness/1.0; +https://queryrev.com/bot). Its robots.txt token is QueryRev-AIReadiness, and it obeys the rules written for that token (or *), including Crawl-delay up to 10 seconds.check and llms_generate request a file only where robots.txt lets this tool in. robots_test and llms_validate request the one file you point them at; llms_validate with links asks robots.txt before it requests each link. With text nothing is requested.GET only. No cookies, no credentials, no proxy taken from the environment.http and https, only ports 80 and 443, no user name or password in the address, no IP-literal hosts, host names of at most 253 characters.check, 120 seconds for llms_generate.The code is MIT (see LICENSE). It bundles the code of @queryrev/ai-readiness, also MIT.
Report a vulnerability to security@queryrev.com, not in a public issue. See SECURITY.md.