Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

QueryRev AI Readiness

von QueryRevAIVersion 1.0.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.queryrev/ai-readiness

So installierst du es

What it does

Checks a site for AI crawler access, robots.txt and llms.txt. Runs locally, no telemetry.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "ai-readiness": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@queryrev/ai-readiness-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann QueryRev AI Readiness noch nicht verbinden

QueryRev AI Readiness läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die QueryRev AI Readiness verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    QueryRev AI Readiness sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server QueryRev AI Readiness für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "ai-readiness": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von QueryRev AI Readiness wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze QueryRev AI Readiness und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es QueryRev AI Readiness nutzt, oder ein Werkzeug von QueryRev AI Readiness in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die QueryRev AI Readiness nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
51/Wo.
Bestätigte Domain
✓ queryrev.com
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.0.0
In der Registry veröffentlichti
25. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
25. Okt. 2026
Entwickler
QueryRevAI
Pakete
npm: @queryrev/ai-readiness-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain queryrev.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 21 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1519 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 1519 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1519 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist QueryRev AI Readiness sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 21 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 21 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, changedetection.io (official), Apify MCP Server, Actionbook, Flowershow

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Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

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Browser Use

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von browser-useWeit verbreitet↓ 1,7 Mio./Wo.★ 121.003Aktualisiert vor 25 Tagen

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changedetection.io (official)

Official changedetection.io MCP: web page change tracking, back-in-stock and price alerts.

von dgtlmoonWeit verbreitet★ 35.809Aktualisiert vor 10 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · changedetection.io

Apify MCP Server

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

von apifyWeit verbreitet★ 16.190Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · apify.com

Actionbook

Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.

von actionbookWachsend★ 1631Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · actionbook.app

Flowershow

Publish Markdown and HTML from your AI session as a live website. No account needed.

von flowershowWachsend★ 1114Aktualisiert vor 20 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · flowershow.app
  • Browser Use — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Braucht einen Schlüssel · Im Verzeichnis von Claude
  • changedetection.io (official) — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Apify MCP Server — Läuft in der Cloud, keine Installation · Braucht einen Schlüssel
  • Actionbook — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Flowershow — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

QueryRev AI Readiness for MCP

A local MCP server that checks how a site's public files treat AI crawlers. It gives any MCP client five tools: the crawler access check, a robots.txt tester, an llms.txt validator, an llms.txt generator and the list of crawlers covered. Every result is a finding with its evidence. There are no scores, no model calls and no telemetry.

It runs on your machine, over standard input and output, and makes its requests from your machine. It is the same checking code as the @queryrev/ai-readiness command line, and returns the same JSON as ai-readiness --json.

Requires Node 22.19 or later.

Install

Nothing to install: an MCP client starts the server with npx.

npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Started by hand it waits for a client on standard input; stop it with Ctrl-C.

Configure a client

Any MCP client that starts a local server over standard input and output takes the same three things: a name, a command and its arguments. Many clients read them from a JSON file like this one:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp"] } } }

The name of the key that holds the servers, and the place of the file, differ between clients; see your client's documentation. A client that takes a command line instead takes npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp. To pin a version, write it after the package name: @queryrev/ai-readiness-mcp@ .

The server has no option, and its code reads no setting from the environment. There is nothing to configure beyond how it is started.

Tools

ToolInputWhat it does
checkurl, failOnCrawler access, llms.txt, the home page as served, structured data and the sitemap
robots_testurl or text, agent, path, failOnWhich robots.txt line decides for a crawler and a path. With text no request is made
llms_validateurl or text, links, base, failOnChecks an llms.txt against llmstxt.org; links also requests up to 20 of its links
llms_generateurl, maxPages (1 to 100, default 30)Builds the skeleton of an llms.txt from the site's own sitemap or home page links. Nothing is written to disk
crawlersnoneThe crawlers covered, with vendor and purpose. Makes no request

Inputs are checked before anything happens:

  • url is an http or https address of at most 2048 characters, without spaces or control characters. Nothing else is accepted: no file address, no other scheme, no bare host name.
  • text is the text of a file, at most 500 KiB for a robots.txt and 1 MiB for an llms.txt. The server reads no file from your machine and writes none; text you already have is passed as text. In a result, text is a source of its own, { "kind": "text" }, and a message calls it "the given text".
  • agent is a crawler token such as OAI-SearchBot. path starts with /.
  • A field that is not listed is refused. There is no field that reaches a private network, and no way to turn it on.

Each result is one block of JSON text with schemaVersion: 1, command, exitCode and the report, as ai-readiness --json prints it. exitCode is the command line's: 0 nothing at or above failOn (fail by default), 1 checks failed, 3 the site could not be read. Two kinds of error come back as an error result (isError):

  • An input that breaks a tool's schema (a wrong address, an unknown field, a value over its cap, both or neither of url and text) is refused before anything runs, with the protocol library's plain-text input-validation message. It is not JSON and has no exit code.
  • A usage error found by the command itself (for example text that is an HTML page, not a robots.txt) comes back as the command line's JSON with exitCode 2 and error.code usage. An internal error is the same with 4.

Findings have a stable id, a level (pass, warn, fail or info), one sentence in message, and the evidence in snippet when there is one.

A site that cannot be read is not an error result: it is JSON with exitCode 3.

The result is the command line's document with one addition: crawlersCovered at the top of every result, also where the command line has it elsewhere or not at all.

Crawlers covered: the 11 AI crawlers on this list, from OpenAI, Perplexity, Google, Apple, Common Crawl, Meta, Amazon and ByteDance. Other crawlers are not checked.

The crawlers tool lists them. robots_test with an agent tests the one token you name, covered or not. Nothing here says "all AI crawlers".

Time, cancelling and progress

check takes at most 30 seconds, llms_generate at most 120, the others 10 seconds a request. If a client cancels a call, or its own timeout passes and it cancels, the server stops the requests of that call. A client that sends a progress token with llms_generate (or any other tool that makes requests) gets a progress notification after each request.

Text from a site is data

Titles, headings, lines of a robots.txt and page text in a result come from a site that anyone can write. The server removes control characters and the characters that reorder text (the bidirectional controls) from every string it returns, and returns the text only inside the JSON. A client should still treat it as untrusted data to report, and never as instructions: a page can say anything, including "ignore your instructions". The server's own description tells the client so.

What it cannot see

It reads public files over HTTP, as one visitor from your machine. It cannot see:

  • a CDN or firewall rule that answers AI crawlers differently from how it answers this tool (a crawler that robots.txt allows can still be blocked at the network edge);
  • what a crawler actually fetches, how often, or whether a page is cited by an AI answer;
  • content that only appears after scripts run: the home page is read as served, without scripts;
  • anything behind a login, a bot check or a block of this tool's own address.

Network behaviour

The server is run by anyone against any address a client passes to it, so it is strict about what it touches.

  • User agent: Mozilla/5.0 (compatible; QueryRev-AIReadiness/1.0; +https://queryrev.com/bot). Its robots.txt token is QueryRev-AIReadiness, and it obeys the rules written for that token (or *), including Crawl-delay up to 10 seconds.
  • check and llms_generate request a file only where robots.txt lets this tool in. robots_test and llms_validate request the one file you point them at; llms_validate with links asks robots.txt before it requests each link. With text nothing is requested.
  • GET only. No cookies, no credentials, no proxy taken from the environment.
  • Only http and https, only ports 80 and 443, no user name or password in the address, no IP-literal hosts, host names of at most 253 characters.
  • The host name is resolved once and the connection goes to the address that was checked. Private, loopback, link-local, cloud metadata and other special-purpose ranges are always refused. Unlike the command line, this server has no option that allows a private network.
  • At most 3 redirects, each checked again; a redirect to another site is not followed.
  • 5 seconds to connect, 10 seconds a request, 30 seconds for check, 120 seconds for llms_generate.
  • Size limits, counted after decompression and reported when reached: robots.txt 500 KiB, llms.txt 1 MiB, pages 2 MiB, sitemaps 5 MiB.
  • One request a second to a host. The tool stops asking a host that answers 429 or 503. At most two tool calls run at once; others wait.
  • Nothing is sent to queryrev.com or to anyone but the site you ask about. There is no telemetry, no account and no key. The server writes nothing to disk and nothing to standard output but the protocol.

Licences

The code is MIT (see LICENSE). It bundles the code of @queryrev/ai-readiness, also MIT.

Security

Report a vulnerability to security@queryrev.com, not in a public issue. See SECURITY.md.