Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Transcripted

von r3dbarsVersion 1.1.76i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.r3dbars/transcripted

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only search over the meetings, dictations and writing saved by the Transcripted Mac app.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto r3dbars bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Transcripted sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.76) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Transcripted MCP

Read-only local tools for Transcripted meetings, dictations, and writing.

For Claude Desktop users, the best setup is inside the app:

  1. Open Transcripted.
  2. Open Settings.
  3. Go to Agent.
  4. Click Install in Claude.
  5. Restart Claude Desktop.

That path installs the bundled helper, updates Claude Desktop's config, and runs a local self-test.

Interactive UI (MCP Apps)

The server exposes one interactive widget via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui, SEP-1865): call show_recent_meetings to render a card list of recent meetings — each with inline audio playback and a raw-transcript view — that draws inside a rendering-capable client. It is fully self-contained (no network; local audio/transcripts travel over the local transport), and falls back to a plain-text list in clients that do not render inline UI (e.g. the Claude Code CLI). Renders inline today in ChatGPT, VS Code, Cursor, and Goose; see docs/mcp-ui-recent-meetings.md for the per-client support matrix and how to try it.

Source Build

Use this only when developing the MCP server directly:

swift build -c release

swift test

Binary:

.build/release/transcripted-mcp

Self-test:

.build/release/transcripted-mcp --self-test

The server reads the app-selected capture library first when Transcripted has written its local directory manifest or transcriptSaveLocation preference. Without a custom library, it reads:

~/Library/Application Support/Transcripted/captures/meetings

~/Library/Application Support/Transcripted/captures/dictations ~/Library/Application Support/Transcripted/captures/writing

Override paths with TRANSCRIPTED_DATA_DIR, TRANSCRIPTED_MEETINGS_DIR, TRANSCRIPTED_DICTATIONS_DIR, TRANSCRIPTED_WRITING_DIR, or TRANSCRIPTED_INDEX_DIR. If TRANSCRIPTED_DATA_DIR points at a shared root with meetings/, dictations/, or writing/ subfolders, transcripted-mcp uses those subfolders automatically and stores its SQLite index in that shared root unless TRANSCRIPTED_INDEX_DIR is also set. With per-kind meeting or dictation overrides, writing is read only when TRANSCRIPTED_WRITING_DIR is set too.

Writing

list_writing and read_writing mirror list_dictations and read_dictation for Writing_ .md day files (what the user typed with the Transcripted keyboard). search_context and recent_context take kind: "writing" and include writing in all. Writing search is full-text only; the on-device embeddings cover meetings and dictations.

Telemetry

The server can emit one anonymous PostHog event when each tracked capture query finishes (agent_capture_query_observed, see AgentCaptureQueryTelemetry.swift). result is one of success, empty_not_found, invalid_input, or internal_error. The payload is limited to coarse allowlisted metadata: client, tool, and capture kinds; latency and source- and result-count buckets; the result; and the owning app's validated app_version, build channel, and revision when available. Build identity is omitted when the app did not install it; the helper's own server version is never used as an app-version fallback. source_count_bucket means distinct capture files contributing to the response. result_count_bucket means returned records at that tool's natural response grain. Transcript text, query strings, capture IDs, titles, names, file paths, audio, and user identifiers are never properties.

It is gated twice:

  • it honors the app's anonymous analytics toggle (observability-anonymous-analytics-enabled; off means nothing is sent)
  • it no-ops entirely unless a PostHog API key and HTTPS host are configured via POSTHOG_API_KEY/POSTHOG_HOST, a local override, or the bundle's TranscriptedPostHogAPIKey; source builds have none by default

Transcripts and audio never leave the Mac in any mode.

Cross-Meeting Receipt Tools

WS2.3 adds local structured retrieval tools for agents:

  • decisions(topic, range)
  • commitments(person, range)
  • open_questions(project, range)
  • search_meetings(query, range)

Each returns JSON receipts shaped around meetingId, timestamp, and quote. Summary-derived receipts have timestamp: null until exact audio anchors are available; raw utterance search includes the transcript timestamp. These tools use only the local SQLite index and saved summary/parser output.

MCP Bundle and Registry

Each release can also ship the helper as an MCP Bundle (transcripted-mcp.mcpb) for clients that install bundles directly, and list it in the official MCP Registry as io.github.r3dbars/transcripted.

The Publish MCP Bundle workflow does both. It copies the signed helper out of the release DMG, packs it with mcpb/manifest.json, attaches the bundle to the release, then fills in and publishes the root server.json. It runs when a release is published. There is no manual dispatch (it could run from any branch); to retry, re-run the job. Nothing is rebuilt, so the bundle keeps the notarized app's signature.

glama.json at the repo root claims the Glama listing for the maintainer.

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