Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find MCP servers for ESP32, Arduino, 3D printers, Home Assistant, cameras and other hardware.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://hardwaremcp.khanex.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hardwaremcp": {
"url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hardwaremcp": {
"type": "http",
"url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://hardwaremcp.khanex.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
search_serversSearch the HardwareMCP catalog of MCP servers for physical hardware (ESP32, Arduino, Raspberry Pi, 3D printers like Bambu/Prusa/Klipper/OctoPrint, Home Assistant, cameras, Zigbee, serial, oscilloscopes). Returns matching servers sorted by GitHub stars.
get_serverGet full details for one server by slug: what it does, requirements, install commands, notes, and the MCP client config snippet copied from its README.
list_devicesList every device family in the catalog with how many MCP servers support it.
recommend_for_deviceRecommend the best MCP servers for a specific device, optionally for a goal (e.g. 'monitor prints', 'flash firmware', 'control lights'). Prefers maintained servers with ready client configs.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saadvz bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: gestern
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 235 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 4 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt gestern geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 26 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Remote endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp. Paste it into any MCP client: no install, no API key.
Ask your agent *"which MCP server should I use for my Bambu P1S?"* and it gets the right server, install commands and client config from the HardwareMCP catalog.
An MCP server that helps your AI agent find MCP servers for physical hardware: ESP32, Arduino, Raspberry Pi, RP2040, 3D printers (Bambu, Prusa, Klipper, OctoPrint), Home Assistant, cameras (Frigate, UniFi Protect, ONVIF), Zigbee, serial/BLE and lab gear.
It's a thin layer over the HardwareMCP catalog: 59 servers with install commands and client configs copied from their READMEs.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_servers(query, device?, category?) | Search the catalog. Results sorted by GitHub stars. |
get_server(slug) | Full details: what it does, requirements, install commands, client config snippet. |
list_devices() | Every device family with server counts. |
recommend_for_device(device, goal?) | Top picks for a device or model (e.g. "Bambu P1S", "Voron", "ESP32-S3"), optionally ranked by a goal. |
Endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp (Streamable HTTP, stateless, no auth, CORS open, JSON responses). POST handles JSON-RPC, OPTIONS returns 204 with CORS headers, and GET/DELETE return 405 because there are no sessions or server-initiated streams.
Claude Code
claude mcp add --transport http hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp" } } }
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"] } } }
Grok Bot (desktop app): there's no settings field for MCP URLs. In a Bot chat, send:
Add a custom MCP server named hardwaremcp at https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
Confirm when asked (no sign-in needed), then type @ and pick hardwaremcp. (Cursor forum answer)
Muse (Meta): ask Muse in chat to create a Custom Connector (Meta Help Center):
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Then list its tools and call list_devices to confirm it works.
npx -y hardwaremcp # once published to npm
{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "hardwaremcp"] } } }
npm install
npm run gen-data # regenerate src/data.ts from ../hardwaremcp/data/servers.json npm run build npm test # scripted client over stdio node test-client.mjs https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp # against the live endpoint
Install commands come from each project's README and haven't been bench-tested by HardwareMCP. Review code before giving an agent access to your hardware.
MIT
io.github.saadvz/hardwaremcpglama.json