SentinelX MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http sentinelx https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sentinelx": {
"url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sentinelx": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain sentinelx.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5728 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist SentinelX MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
sentinelx-cloud-core
Operate your Linux, macOS, and Windows servers from Claude.ai or ChatGPT — safely. SentinelX gives your LLM an allowlisted, auditable shell: it can only run commands you've explicitly permitted, filesystem access is gated by a per-path allowlist, and every action is recorded. No inbound ports — just a single outbound WebSocket.
The security model is the point. Handing an LLM unrestricted shell on a server you care about is the thing SentinelX is designed to avoid: the allowlist is the real trust boundary, so the agent can't run — or invent — anything you didn't allow. This is the agent you install on the host; structured file edits and service management come with it.
SentinelX in ChatGPT — it reads the allowlist, runs only what's permitted ( df -h , /proc/meminfo ), and reports back.
Install
Most people start with the one-liner — it auto-detects Linux or macOS:
curl -fsSL https://get.sentinelx.app | bash
Windows (PowerShell — needs Python 3.12+ and git on PATH):
*Service install* — runs as LocalSystem at boot; needs an elevated PowerShell:
iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1"
*Per-user install* — no admin; runs as you at logon (locked-down machines):
iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1" -User
The installer clones this repo into a virtualenv, registers the agent as a service (systemd / launchd / Windows service), and walks you through enrollment. On networks that block PyPI, add -Bundle for an offline install from the wheel bundle on the latest release; the agent uses the OS trust store (truststore) so a TLS-inspecting proxy's CA is accepted. Full options — per-user vs service, offline bundle, all flags, uninstall — live in sentinelx-cloud-installer.
SentinelX is also listed in the ChatGPT app directory — ChatGPT users can connect it in one click, no custom MCP URL required.
This repo is also the agent's source — read on if you want to audit or contribute.
Troubleshooting
Common errors and their fixes, each under the exact message you'll see, are on sentinelx.app/troubleshooting: sign-in failing behind antivirus MCP scanning, hosts that keep reconnecting, -32603 errors during a hub update, ChatGPT safety blocks, Manus setup and agents that stay offline. If none of them matches, open an issue here.
Architecture
Internet
│ ┌────────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ Claude.ai or │ MCP over HTTPS │ WebSocket │ Your host │ │ ChatGPT │ ◄───────────────────► │ ◄──────────────► │ │ │ │ (OAuth via Google) │ │ ┌───────────┐ │ └────────────────┘ │ │ │ agent │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ (this) │ │ │ mcp.sentinelx.app │ │ └─────┬─────┘ │ │ (SentinelX hub — │ │ │ │ │ closed source) │ │ shell, edit, │ └───────────────────────┘ │ service mgmt │ └─────────────────┘
The agent is the box on the right. It opens one outbound WebSocket to the hub at install time (after enrollment) and stays connected. No inbound ports, no port-forwarding, no reverse tunnel.
What runs where
| Component | Where | What it does |
|---|---|---|
sentinelx-cloud-core (this repo) | /opt/sentinelx-cloud-core on your host | Receives MCP tool calls from the hub, executes them locally, returns output |
| Hub | mcp.sentinelx.app (operated by Pensa) | Auth, multi-host routing, MCP transport |
| Config | /etc/sentinelx/config.yaml | Allowlist: which commands, services, and paths the agent will accept |
| Identity | /etc/sentinelx/identity.json | The agent's enrollment JWT, used to authenticate the WebSocket handshake |
Supported platforms: any modern Linux distribution with systemd (tested on Ubuntu 22.04 / 24.04 and Debian 12), macOS with launchd (Intel and Apple Silicon), and Windows — as a service (WinSW, admin) or as a no-admin per-user Scheduled Task (-User); see *Install on Windows* below. The one-line installer auto-detects Linux and macOS; Windows uses a PowerShell installer. The agent also runs unmodified inside WSL2.
Tools exposed
The agent exposes its host's operations as MCP tools to your LLM via the hub:
| Tool | What it does |
|---|---|
sentinel_exec | Run an allowlisted shell command |
sentinel_script_run | Run a one-off bash or python3 script |
sentinel_edit | Structured file edit (replace, regex, replace-block, write, append, prepend) |
sentinel_edit_upload_* | Three-step upload for large file edits |
sentinel_move | Move/rename a file or directory |
sentinel_copy | Copy a file or directory |
sentinel_delete | Delete a file or directory |
sentinel_chmod | Change file permissions |
sentinel_chown | Change file owner/group |
sentinel_service | systemctl start/stop/restart/reload/status |
sentinel_restart | Shortcut for sentinel_service with action=restart |
sentinel_upload_file | Single-shot file upload to the host |
sentinel_upload_* | Three-step chunked upload for large files |
sentinel_read | Read a file's contents, with optional line-range slicing |
sentinel_list | Structured directory listing (name, type, size, mtime) |
sentinel_search | Recursive content search with regex and glob filters |
sentinel_local_api | Allowlisted actions on host-local structured endpoints: a unix socket (HTTP or JSON-RPC) or a declared binary over stdio (JSON-RPC, MCP servers included). Only when the host declares local_apis |
sentinel_capabilities | Host policy/capabilities; optional bounded summary projection |
sentinel_help | Rich orientation/help; optional topic/path/single-playbook projections |
sentinel_state | Internal agent state, for debugging |
sentinel_ping | Cheap connectivity check |
Progressive introspection (agent operation contract)
The agent-side help and capabilities operations also support optional narrow-response selectors. A Hub/MCP profile may expose these fields through whatever model-facing tool shape it uses; the selectors are backend-operation semantics and do not depend on full vs compact tool names.
help({"topic":"index"})— small topic + paged playbook index.help({"topic":"security"})— one broad help section.help({"path":"security_model.permission_errors"})— one exact leaf from the existing help tree.help({"playbook":"update_sentinelx_code"})— one playbook only; optionalpath,offset, andlimitcan select/page a subfield such assteps.capabilities({"detail":"summary"})— host/operation/limit metadata and policy counts without command/service/location/playbook bodies.
Progressive help/playbook responses normalize explicit full-profile sentinel_* references to op: canonical operation hints so the same guidance can be routed through compact or full presentation without teaching a playbook two sets of MCP tool names.
For compatibility, empty help({}) and capabilities({}) requests retain the legacy full responses. A Hub that wants compact-first behavior should map its compact help/capabilities branches to the narrow selectors rather than changing the agent's legacy empty-payload semantics.
sentinel_read, sentinel_list, and sentinel_search are read-only filesystem primitives. sentinel_edit and the mutating primitives (sentinel_move, sentinel_copy, sentinel_delete, sentinel_chmod, sentinel_chown) write. All of them give the LLM structured access to the filesystem without shelling out to cat/ls/mv/rm through exec, and all of them are gated by the same path allowlist (file_ops in the config, see below), not the command allowlist. Each path in that allowlist declares an access level: r (read-only ops) or rw (read-only ops plus the writing ops). Destructive operations that overwrite or remove an existing target make a timestamped backup first.
The hub additionally exposes a handful of hub-side integrations (Cloudflare DNS, Resend email, Telegram) as MCP tools your LLM can use alongside the agent's tools — those live on the hub, not in this repo. See the integrations table on sentinelx.app.
Config (/etc/sentinelx/config.yaml)
A starter config is generated at install time. Editable. Reloaded when the service restarts. Schema:
# Commands the agent can execute via the `exec` op (exec_mode: allowlist, the
default). Whole-word match, and every command in a chained line must be
covered. Empty/missing = nothing allowed (deny by default).
allowed_commands:
- uptime
- df -h
- free
- systemctl
- sudo systemctl
- journalctl
See config.example.yaml for the full starter list (file inspection,
networking, containers, git, etc.) plus opt-in categories
(Cloudflare tunnels, WireGuard, Android tooling, firewalling, SSH).
Service units the agent is allowed to control via service / restart.
Each unit explicitly lists which actions are permitted.
services: nginx: actions: [status, start, stop, restart, reload] docker: actions: [status, restart]
The agent itself, so the LLM can reload policy after editing the
config. Restarting re-reads /etc/sentinelx/config.yaml. Conservative
actions only — no start/stop, since the agent can't remotely start
itself once stopped.
sentinelx-cloud-core: actions: [status, restart, is-active, is-enabled]
postgresql:
actions: [status, start, stop, restart, reload]
Optional: named playbooks the LLM can read or execute. Two shapes are
supported and can coexist in the same map:
#
1) Diagnostic playbook — a fixed sequence of allowlisted commands the
agent can run in order. Useful for "give me a quick health snapshot"
type prompts where you want one named entry-point.
#
2) Procedure playbook — a structured recipe for the LLM to follow,
expressed in description / when / steps / requires / notes
fields. Pure documentation: the agent does NOT execute the steps,
the LLM reads them via capabilities and then calls the regular
tools (sentinel_exec, sentinel_edit, sentinel_service) on its own.
#
See config.example.yaml for the full reference.
playbooks:
Diagnostic playbook (shape 1)
health: description: "Show system health summary" commands:
- "uptime"
- "df -h /"
- "free -m"
Procedure playbook (shape 2) — guides the LLM through extending the
allowlist itself. Useful so users can ask "let me run htop here" and
the LLM knows the exact procedure (edit config, restart service,
verify with capabilities).
add_allowed_command: description: "How to add a new command to this host's allowlist" when: "User asks to allow a new command on this host" steps:
- "Read /etc/sentinelx/config.yaml with sentinel_exec"
- "Insert under allowed_com
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo