Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Check whether a Claude Code skill was tested and whether it works before installing it.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"skillproof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillproof-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add skillproof -- npx -y skillproof-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skillproof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillproof-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skillproof": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillproof-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Skillproofdev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ask whether a Claude Code skill actually works — before you install it.
GitHub has tens of thousands of SKILL.md files. Almost none have been run by anyone but their author. SkillProof installs them from their repo, triggers them, and runs them on a real task against a no-skill baseline. This MCP server puts those verdicts in your agent's hands.
> is there a tested skill for converting markdown to Confluence?
What our test found: Ran the bundled convert_markdown_to_wiki.py on a real sample doc: it silently turns bold text into wiki _italic_ (a genuine regex bug), and leaves standard GitHub-style tables completely unconverted, despite SKILL.md listing "tables" among the elements it handles.
That is the whole point. A directory that only lists winners tells you nothing.
| Tool | What it answers |
|---|---|
find_skill | "Is there a tested skill for *X*?" — ranked matches with verdict, score, test notes, install command |
check_skill | "Someone recommended *X* — is it any good?" — the verdict for one skill by name, slug, or repo |
Every answer carries one of three verdicts:
If nothing has been tested for your job, the server says so instead of guessing. "Not tested" is a real answer.
Claude Code:
claude mcp add skillproof -- npx -y skillproof-mcp
Or add it to your MCP config by hand:
{
"mcpServers": { "skillproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillproof-mcp"] } } }
Works in any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed). Node 18+. No API key, no account.
The server reads the live catalog at skillproof.dev/api/skills.json and caches it for 15 minutes. Nothing is bundled, so verdicts are never stale. The scoring rubric — install /5, triggering /5, output-vs-baseline /10, docs /5 — is published at skillproof.dev/methodology.
Catalog data is CC BY 4.0: use it, cite skillproof.dev.
MIT