OSS Snowflake MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP Server for Snowflake from Snowflake Labs
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
- Das musst du eintragen: SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Bei OSS Snowflake MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Diese Einstellungen einfügen und speichern
{ "mcpServers": { "snowflake-labs": { "command": "uvx", "args": [ "snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", "your-value", "--authenticator", "snowflake", "--transport", "stdio", "--server-host", "0.0.0.0", "--port", "9000", "--endpoint", "/mcp" ], "env": { "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value", "SNOWFLAKE_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_USER": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value", "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value", "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value" } } } }Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Claude beenden und neu öffnen
Ausprobieren
Nutze OSS Snowflake MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es OSS Snowflake MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OSS Snowflake MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann OSS Snowflake MCP Server noch nicht verbinden
OSS Snowflake MCP Server läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
Das kannst du stattdessen tun
A · Eine App nutzen, die OSS Snowflake MCP Server verbinden kann
- Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
- Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
- Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Kein Ein-Klick-Button: Einstellungen einfügen und Werte selbst ausfüllen
- Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Kein Ein-Klick-Button: Einstellungen einfügen und Werte selbst ausfüllen
B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Bei OSS Snowflake MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add snowflake-labs --env SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-value --env SNOWFLAKE_HOST=your-value --env SNOWFLAKE_USER=your-value --env SNOWFLAKE_PASSWORD=your-value --env SNOWFLAKE_ROLE=your-value --env SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your-value --env SNOWFLAKE_PASSCODE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_HOST=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_PORT=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT=your-value -- uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file your-value --authenticator snowflake --transport stdio --server-host 0.0.0.0 --port 9000 --endpoint /mcpErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
/mcp in Claude Code eingeben
OSS Snowflake MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze OSS Snowflake MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es OSS Snowflake MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OSS Snowflake MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Kein Ein-Klick-Button: Einstellungen einfügen und Werte selbst ausfüllen
Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Bei OSS Snowflake MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
MCP-Einstellungsdatei von Cursor öffnen
~/.cursor/mcp.json
Diese Einstellungen einfügen, leere Werte ausfüllen und speichern
{ "mcpServers": { "snowflake-labs": { "command": "uvx", "args": [ "snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", "your-value", "--authenticator", "snowflake", "--transport", "stdio", "--server-host", "0.0.0.0", "--port", "9000", "--endpoint", "/mcp" ], "env": { "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value", "SNOWFLAKE_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_USER": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value", "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value", "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value" } } } }Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von OSS Snowflake MCP Server ist SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_HOST, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_WAREHOUSE, SNOWFLAKE_PASSCODE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_MCP_HOST, SNOWFLAKE_MCP_PORT, SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze OSS Snowflake MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es OSS Snowflake MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OSS Snowflake MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von OSS Snowflake MCP Server (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Kein Ein-Klick-Button: Einstellungen einfügen und Werte selbst ausfüllen
Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Bei OSS Snowflake MCP Server registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
MCP-Einstellungsdatei von VS Code öffnen
MCP: Open User Configuration
Diese Einstellungen einfügen, leere Werte ausfüllen und speichern
{ "servers": { "snowflake-labs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", "your-value", "--authenticator", "snowflake", "--transport", "stdio", "--server-host", "0.0.0.0", "--port", "9000", "--endpoint", "/mcp" ], "env": { "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value", "SNOWFLAKE_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_USER": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value", "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value", "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value", "SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value", "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value", "SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value" } } } }Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von OSS Snowflake MCP Server ist SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_HOST, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_WAREHOUSE, SNOWFLAKE_PASSCODE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_MCP_HOST, SNOWFLAKE_MCP_PORT, SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze OSS Snowflake MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es OSS Snowflake MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von OSS Snowflake MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Auf deinem Computer installiert
Claude Code
claude mcp add snowflake-labs --env SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-value --env SNOWFLAKE_HOST=your-value --env SNOWFLAKE_USER=your-value --env SNOWFLAKE_PASSWORD=your-value --env SNOWFLAKE_ROLE=your-value --env SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your-value --env SNOWFLAKE_PASSCODE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_HOST=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_PORT=your-value --env SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT=your-value -- uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file your-value --authenticator snowflake --transport stdio --server-host 0.0.0.0 --port 9000 --endpoint /mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"snowflake-labs": {
"command": "uvx",
"args": [
"snowflake-labs-mcp",
"--service-config-file",
"your-value",
"--authenticator",
"snowflake",
"--transport",
"stdio",
"--server-host",
"0.0.0.0",
"--port",
"9000",
"--endpoint",
"/mcp"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
"SNOWFLAKE_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_USER": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
"SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"snowflake-labs": {
"command": "uvx",
"args": [
"snowflake-labs-mcp",
"--service-config-file",
"your-value",
"--authenticator",
"snowflake",
"--transport",
"stdio",
"--server-host",
"0.0.0.0",
"--port",
"9000",
"--endpoint",
"/mcp"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
"SNOWFLAKE_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_USER": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
"SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"snowflake-labs": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"snowflake-labs-mcp",
"--service-config-file",
"your-value",
"--authenticator",
"snowflake",
"--transport",
"stdio",
"--server-host",
"0.0.0.0",
"--port",
"9000",
"--endpoint",
"/mcp"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
"SNOWFLAKE_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_USER": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
"SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PASSCODE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_HOST": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_PORT": "your-value",
"SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT": "your-value"
}
}
}
}Werte, die du selbst einträgst
SNOWFLAKE_ACCOUNTenvAccount identifier (e.g. xy12345.us-east-1)SNOWFLAKE_HOSTenvSnowflake host URLSNOWFLAKE_USERenvUsername for authenticationSNOWFLAKE_PASSWORDgeheim envPassword or programmatic access tokenSNOWFLAKE_ROLEenvRole to use for connectionSNOWFLAKE_WAREHOUSEenvWarehouse to use for queriesSNOWFLAKE_PASSCODEenvMFA passcode for authenticationSNOWFLAKE_PRIVATE_KEYgeheim envPrivate key for key pair authenticationSNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILEenvPath to private key fileSNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWDenvPassword for encrypted private keySNOWFLAKE_MCP_HOSTenvHost address to bind the server to (default: 0.0.0.0)SNOWFLAKE_MCP_PORTenvPort number for the server to listen on (default: 9000)SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINTenvEndpoint path for the MCP server (default: /mcp)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Snowflake-Labs bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten
- ✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt Apache-2.0
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Diskussion
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Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 98 % der anderen 1163 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 1163 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1163 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist OSS Snowflake MCP Server sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (1.3.5) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
[DEPRECATED] Snowflake Cortex AI Model Context Protocol (MCP) Server
[!CAUTION]
This project is deprecated and no longer maintained. Please migrate to the official Snowflake MCP Server. The official server is actively developed, fully supported by Snowflake, and continues to add new features.
This community MCP server previously provided tooling for Snowflake Cortex AI, object management, and SQL orchestration. It is no longer supported. For all new and existing use cases, please use the official Snowflake MCP Server instead.
Legacy documentation (for reference only)
The MCP server supported the below capabilities:
- [Cortex Search](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-search/cortex-search-overview): Query unstructured data in Snowflake as commonly used in Retrieval Augmented Generation (RAG) applications.
- [Cortex Analyst](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-analyst): Query structured data in Snowflake via rich semantic modeling.
- [Cortex Agent](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-agents): Agentic orchestrator across structured and unstructured data retrieval
- Object Management: Perform basic operations against Snowflake's most common objects such as creation, dropping, updating, and more.
- SQL Execution: Run LLM-generated SQL managed by user-configured permissions.
- [Semantic View Querying](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-semantic/overview): Discover and query Snowflake Semantic Views
Getting Started
Service Configuration
A simple configuration file is used to drive all tooling. An example can be seen at services/configuration.yaml and a template is below. The path to this configuration file will be passed to the server and the contents used to create MCP server tools at startup.
Cortex Services
Many Cortex Agent, Search, and Analyst services can be added. Ideal descriptions are both highly descriptive and mutually exclusive. Only the explicitly listed Cortex services will be available as tools in the MCP client.
Other Services
Other services include tooling for object management, query execution, and semantic view usage. These groups of tools can be enabled by setting them to True in the other_services section of the configuration file.
SQL Statement Permissions
The sql_statement_permissions section ensures that only approved statements are executed across any tools with access to change Snowflake objects. The list contains SQL expression types. Those marked with True are permitted while those marked with False are not permitted. Please see SQL Execution for examples of each expression type.
agent_services: # List all Cortex Agent services
- service_name: description: > # Describe contents of the agent service
database_name: schema_name:
- service_name: description: > # Describe contents of the agent service
database_name: schema_name: search_services: # List all Cortex Search services
- service_name: description: > # Describe contents of the search service
database_name: schema_name:
- service_name: description: > # Describe contents of the search service
database_name: schema_name: analyst_services: # List all Cortex Analyst semantic models/views
- service_name: # Create descriptive name for the service semantic_model: # Fully-qualify semantic YAML model or Semantic View description: > # Describe contents of the analyst service
- service_name: # Create descriptive name for the service semantic_model: # Fully-qualify semantic YAML model or Semantic View description: > # Describe contents of the analyst service
other_services: # Set desired tool groups to True to enable tools for that group object_manager: True # Perform basic operations against Snowflake's most common objects such as creation, dropping, updating, and more. query_manager: True # Run LLM-generated SQL managed by user-configured permissions. semantic_manager: True # Discover and query Snowflake Semantic Views and their components. sql_statement_permissions: # List SQL statements to explicitly allow (True) or disallow (False).
- All: True # To allow everything, uncomment and set All: True.
- Alter: True
- Command: True
- Comment: True
- Commit: True
- Copy: True
- Create: True
- Delete: True
- Describe: True
- Drop: True
- Insert: True
- Merge: True
- Rollback: True
- Select: True
- Transaction: True
- TruncateTable: True
- Unknown: False # To allow unknown or unmapped statement types, set Unknown: True.
- Update: True
- Use: True
[!NOTE]
Previous versions of the configuration file supported specifying explicit values for columns and limit for each Cortex Search service. Instead, these are now exclusively dynamic based on user prompt. If not specified, a search service's default search_columns will be returned with a limit of 10.
Connecting to Snowflake
The MCP server uses the Snowflake Python Connector for all authentication and connection methods. Please refer to the official Snowflake documentation for comprehensive authentication options and best practices.
The MCP server honors the RBAC permissions assigned to the specified role (as passed in the connection parameters) or default role of the user (if no role is passed to connect).
Connection parameters can be passed as CLI arguments and/or environment variables. The server supports all authentication methods available in the Snowflake Python Connector, including:
- Username/password authentication
- Key pair authentication
- OAuth authentication
- Single Sign-On (SSO)
- Multi-factor authentication (MFA)
Connection Parameters
Connection parameters can be passed as CLI arguments and/or environment variables:
| Parameter | CLI Arguments | Environment Variable | Description |
|---|---|---|---|
| Account | --account | SNOWFLAKE_ACCOUNT | Account identifier (e.g. xy12345.us-east-1) |
| Host | --host | SNOWFLAKE_HOST | Snowflake host URL |
| User | --user, --username | SNOWFLAKE_USER | Username for authentication |
| Password | --password | SNOWFLAKE_PASSWORD | Password or programmatic access token |
| Role | --role | SNOWFLAKE_ROLE | Role to use for connection |
| Warehouse | --warehouse | SNOWFLAKE_WAREHOUSE | Warehouse to use for queries |
| Passcode in Password | --passcode-in-password | - | Whether passcode is embedded in password |
| Passcode | --passcode | SNOWFLAKE_PASSCODE | MFA passcode for authentication |
| Private Key | --private-key | SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY | Private key for key pair authentication |
| Private Key File | --private-key-file | SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE | Path to private key file |
| Private Key Password | --private-key-file-pwd | SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD | Password for encrypted private key |
| Authenticator | --authenticator | - | Authentication type (default: snowflake) |
| Connection Name | --connection-name | - | Name of connection from connections.toml (or config.toml) file |
[!WARNING]
Deprecation Notice: The CLI arguments
--account-identifierand--pat, as well as the environment variableSNOWFLAKE_PAT, are deprecated and will be removed in a future release. Please use--accountand--password(orSNOWFLAKE_ACCOUNTandSNOWFLAKE_PASSWORD) instead.
Transport Configuration
The MCP server supports multiple transport mechanisms. For detailed information about MCP transports, see FastMCP Transport Protocols.
| Transport | Description | Use Case |
|---|---|---|
stdio | Standard input/output (default) | Local development, MCP client integration |
sse (legacy) | Server-Sent Events | Streaming applications |
streamable-http | Streamable HTTP transport | Container deployments, remote servers |
Usage
# Default stdio transport
uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file config.yaml
HTTP transport with custom endpoint
uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file config.yaml --transport streamable-http --endpoint /my-endpoint
For containers (uses streamable-http on port 9000)
uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file config.yaml --transport streamable-http --endpoint /snowflake-mcp
Transport Customizations
Server customizations available for sse and streamable-http transports:
| Parameter | CLI Argument | Environment Variable | Default |
|---|
| Host | --server-host | SNOWFLAKE_MCP_HOST | "0.0.0.0" | Port | --port | SNOWFLAKE_MCP_PORT | 9000 | Endpoint | --endpoint | SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT | /mcp | Debug Logging | --verbose | SNOWFLAKE_MCP_VERBOSE | false
Example:
export SNOWFLAKE_MCP_ENDPOINT="/my-mcp"
uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file config.yaml --transport streamable-http
Using with MCP Clients
The MCP server is client-agnostic and will work with most MCP Clients that support basic functionality for MCP tools and (optionally) resources. Below are examples for local installation. For connecting to containerized deployments, see Connecting MCP Clients to Containers.
Claude Desktop
To integrate this server with Claude Desktop as the MCP Client, add the following to your app's server configuration. By default, this is located at:
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Set the path to the service configuration file and configure your connection method:
{
"mcpServers": { "mcp-server-snowflake": { "command": "uvx", "args": [ "snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", " /tools_config.yaml", "--connection-name", "default" ] } } }
Cursor
Register the MCP server in Cursor by opening Cursor and navigating to Settings -> Cursor Settings -> MCP. Add the below:
{
"mcpServers": { "mcp-server-snowflake": { "command": "uvx", "args": [ "snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", " /tools_config.yaml", "--connection-name", "default" ] } } }
Add the MCP server as context in the chat.
For troubleshooting Cursor server issues, view the logs by opening the Output panel and selecting Cursor MCP from the dropdown menu.
fast-agent
Update the fastagent.config.yaml mcp server section with the configuration file path and connection name:
# MCP Servers
mcp: servers: mcp-server-snowflake: command: "uvx" args: ["snowflake-labs-mcp", "--service-config-file", " /tools_c