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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DBeast PostgreSQL MCP

von snss10Version 2.0.2i★ 9iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.snss10/dbeast

So installierst du es

What it does

PostgreSQL MCP server for schema, query, health, security, and performance analysis.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs DATABASE_URL, DB_PASSWORD
  • Category Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Bei DBeast PostgreSQL MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze DBeast PostgreSQL MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es DBeast PostgreSQL MCP nutzt, oder ein Werkzeug von DBeast PostgreSQL MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann DBeast PostgreSQL MCP noch nicht verbinden

DBeast PostgreSQL MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die DBeast PostgreSQL MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Bei DBeast PostgreSQL MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    DBeast PostgreSQL MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze DBeast PostgreSQL MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es DBeast PostgreSQL MCP nutzt, oder ein Werkzeug von DBeast PostgreSQL MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Bei DBeast PostgreSQL MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von DBeast PostgreSQL MCP ist DATABASE_URL, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, AWS_SECRET_NAME, AWS_REGION leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze DBeast PostgreSQL MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es DBeast PostgreSQL MCP nutzt, oder ein Werkzeug von DBeast PostgreSQL MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von DBeast PostgreSQL MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

  2. Bei DBeast PostgreSQL MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von DBeast PostgreSQL MCP ist DATABASE_URL, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, AWS_SECRET_NAME, AWS_REGION leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze DBeast PostgreSQL MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es DBeast PostgreSQL MCP nutzt, oder ein Werkzeug von DBeast PostgreSQL MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die DBeast PostgreSQL MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Werte, die du selbst einträgst

  • DATABASE_URL geheim env
    PostgreSQL connection URL, for example postgresql://user:password@host:5432/database.
  • DB_HOST env
    PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
  • DB_PORT env
    PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
  • DB_USER env
    PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
  • DB_PASSWORD geheim env
    PostgreSQL password when DATABASE_URL is not used.
  • DB_NAME env
    PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
  • AWS_SECRET_NAME env
    AWS Secrets Manager secret containing PostgreSQL credentials.
  • AWS_REGION env
    AWS region for Secrets Manager lookup.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
2.0.2
In der Registry veröffentlichti
11. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
10. Aug. 2026
Entwickler
snss10
Pakete
oci: ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto snss10 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 92 % der anderen 1175 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 1175 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1175 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DBeast PostgreSQL MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DATABASE_URL, DB_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (2.0.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

von t8y2Weit verbreitet↓ 9446/Wo.★ 30.162Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

von googleapisWeit verbreitet★ 16.846Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft auf deinem Computer

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

von googleapisWeit verbreitet★ 16.846Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

A PostgreSQL MCP server that gives AI assistants expert DBA capabilities.

Quick Start · Demo · Tools · Safety · Configuration · Docs


DBeast connects AI assistants such as Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code Copilot to PostgreSQL through the Model Context Protocol. Instead of exposing one broad execute_sql escape hatch, DBeast provides 21 focused tools for schema discovery, safe query execution, impact analysis, performance review, security checks, maintenance reporting, replication monitoring, and data quality inspection.


Demo

Watch Claude use DBeast MCP tools to audit a PostgreSQL database, identify security and maintenance risks, and preview cleanup impact without executing destructive SQL.

Watch the demo on YouTube


How It Works

AI assistant  --MCP stdio-->  DBeast server  --asyncpg-->  PostgreSQL

Claude/Cursor Python local Local, RDS, Windsurf/VS Code subprocess Supabase, Neon

DBeast runs as a local stdio MCP server. Your IDE or desktop assistant starts it as a subprocess and passes database credentials through environment variables. The assistant calls DBeast tools, DBeast queries PostgreSQL, and structured results come back to the assistant. No HTTP service or extra infrastructure is required.


Quick Start

1. Install
git clone https://github.com/snss10/DBeast.git

cd DBeast pip install -e .

For development:

pip install -e ".[dev]"

Optional: copy .env.example to .env and set your database credentials.

2. Verify
dbeast

Or run the source entry point directly:

python src/server.py
3. Configure Your MCP Client

Minimal Cursor or Windsurf config:

{

"mcpServers": { "dbeast": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/DBeast/src/server.py"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" } } } }

Common config locations:

ClientConfig location
Cursor.mcp.json in project root, or ~/.cursor/.mcp.json globally
VS Code.vscode/settings.json or user settings with key mcp.servers
Claude Desktop on macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop on Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Windsurf.mcp.json

See SETUP.md for full client examples, Docker, RDS, Supabase, Neon, SSH tunnels, AWS Secrets Manager, and troubleshooting.

4. Ask Simple or Complex Questions

Once connected, your assistant can answer quick lookup questions and also run multi-step database investigations.

Simple examples:

Show me the schema for the orders table.

Which queries are slowest right now? Run a security audit on the public schema. Generate a Mermaid ERD for the sales schema.

More complex examples:

Before I archive old sessions, estimate how many rows would be affected, identify related tables, and tell me the rollback risk.

Investigate why the dashboard query is slow, explain the execution plan, and suggest safe indexes. Review the public schema for maintenance issues, security risks, and data quality problems, then summarize the top priorities. Compare table growth, dead tuples, and index health across all schemas and recommend what to vacuum or reindex first.


Tools

DBeast exposes 21 MCP tools across 10 categories.

Connection
ToolDescription
connectConnect to PostgreSQL, check current status, or discover local databases
disconnectClose the current database connection
health_checkVerify connectivity, pool health, PostgreSQL version, and extensions
Schema Discovery
ToolDescription
get_schemaList schemas, tables, columns, indexes, relationships, and optional Mermaid ERDs
dependency_analysisMap object dependencies before renaming, dropping, or changing database objects
Data Access
ToolDescription
execute_queryRun read-only SELECT queries with automatic row-limit injection
Query Analysis
ToolDescription
analyze_queryParse and inspect query structure, warnings, and optimization hints
query_optimizerRecommend indexes and rewrites for a given query
analyze_impactPreview write-query impact, risk level, affected rows, and rollback context without executing
Database Health
ToolDescription
database_healthReview cache hit rates, connections, transaction age, table health, and overall health signals
query_performanceReport slow or expensive queries from PostgreSQL statistics
Security
ToolDescription
security_auditInspect roles, privileges, superuser accounts, and public schema exposure
sensitive_data_scanDetect likely PII or secrets by column names and schema patterns
Maintenance
ToolDescription
maintenance_analysisReview vacuum status, dead tuples, analyze timestamps, and index health
partition_analysisInspect partition health, row distribution, and missing partition risks
Data Quality
ToolDescription
data_quality_reportAnalyze null rates, cardinality, value distributions, and outliers
duplicate_detectionFind duplicate rows across selected key columns
Server Config
ToolDescription
configuration_reviewReview PostgreSQL configuration and tuning opportunities
replication_statusInspect replication lag, WAL sender/receiver state, and replication slots
Audit
ToolDescription
get_audit_logsRetrieve logged MCP tool calls for a given date
list_audit_filesList available audit log files

Recommended Workflow

Start by discovering schemas:

get_schema()

get_schema(schema='public')

Run safe read queries:

execute_query(query='SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC')

Preview risky writes:

analyze_impact(query='DELETE FROM sessions WHERE last_active < now() - interval ''30 days''')

Check health and maintenance:

database_health()

maintenance_analysis(schema='public') query_performance()

Most analysis tools accept a schema parameter:

maintenance_analysis(schema='public')  -> analyze one schema

maintenance_analysis(schema='all') -> analyze every schema get_schema(format='mermaid') -> generate an ERD diagram


Supported Databases

ProviderConnection method
Local PostgreSQLDATABASE_URL or individual DB_* variables
Docker PostgreSQLExplicit variables or connect(discover=true)
AWS RDS / AuroraDirect URL, SSH tunnel, or AWS Secrets Manager
SupabasePooler connection string from Dashboard settings
NeonConnection string from Console connection details
Railway / Render / Fly.ioProvider connection string
Any PostgreSQL hostStandard PostgreSQL URL

Configuration

Choose one connection method.

# Full URL

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/db

Or individual variables

DB_HOST=localhost DB_PORT=5432 DB_USER=postgres DB_PASSWORD=secret DB_NAME=mydb DB_SSLMODE=prefer

Or AWS Secrets Manager

AWS_SECRET_NAME=my-rds-secret AWS_REGION=us-west-2

You can also connect at runtime:

connect(url='postgresql://user:pass@host:5432/db')

connect(host='localhost', user='postgres', password='secret', database='mydb') connect(aws_secret_name='my-secret', aws_region='us-west-2')

Key settings:

VariableDefaultDescription
DBEAST_DEFAULT_ROW_LIMIT100Max rows returned by execute_query
DBEAST_QUERY_TIMEOUT300Query execution timeout in seconds
DBEAST_COMMAND_TIMEOUT300SQL command timeout in seconds
DBEAST_SSL_VERIFYtrueSet false for SSH tunnels where certificates do not match localhost
DBEAST_SCHEMA_CACHE_TTL60Schema cache TTL in seconds, 0 disables caching
DBEAST_AUDIT_ENABLEDtrueLog MCP tool calls
DBEAST_AUDIT_DIRlogs/mcp_auditAudit log directory

See SETUP.md for the complete configuration reference.


Safety Model

Query typeWhat DBeast does
SELECTExecutes with automatic row limits
INSERT / UPDATE / DELETENever executed; returns an impact preview
DROP / TRUNCATENever executed; reports affected objects and risk

Formatted and JSON responses use a consistent wrapper:

{

"success": true, "data": { "...": "..." }, "meta": { "connected": true, "source": "tool" } }


Audit Logging

DBeast logs MCP tool calls for accountability and debugging.

DBEAST_AUDIT_ENABLED=true

DBEAST_AUDIT_DIR=logs/mcp_audit

Audit files are stored as daily markdown files and include timestamps, tool names, durations, masked parameters, truncated responses, and errors.


Development

pip install -e ".[dev]"

pre-commit install pytest tests/ -v ruff check src/ tests/ ruff format src/ tests/

Start the optional local PostgreSQL test database:

docker compose up -d postgres

Legacy Compose:

docker-compose up -d postgres

Documentation


License

MIT