SoftPerceptron

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://softperceptron.com/mcp

claude mcp add --transport http softperceptron https://softperceptron.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "softperceptron": {
      "url": "https://softperceptron.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "softperceptron": {
      "type": "http",
      "url": "https://softperceptron.com/mcp"
    }
  }
}

https://softperceptron.com/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• search_ai_models

  Search the SoftPerceptron directory of AI models, autonomous agents and token/credit products. Returns pricing, specs and provider for each match. Use this to answer questions like 'what AI models are available', 'cheapest model with a big context window', or 'which coding agents

• get_ai_model

  Get full details for one directory entry by id or common alias (e.g. 'claude', 'gpt', 'gemini'). Returns pricing, specs, provider and links.

• compare_ai_models

  Compare two directory entries side by side — pricing, context window, modality and what each is best for. Both must be the same kind (model vs model, agent vs agent).

• can_i_run_model

  Check whether a specific open-weight model fits on a specific GPU: VRAM required, whether it fits, how much headroom, which quantization to use, and an estimated decode speed in tokens/sec. Use for questions like 'can an RTX 4090 run Llama 70B'.

• list_local_models

  List the open-weight models supported by the VRAM/can-i-run calculator, with parameter counts and what each is good for.

• list_gpus

  List the GPUs supported by the VRAM calculator, with VRAM, memory bandwidth and power draw.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (softperceptron.com) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 643 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 18669 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 18669 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 37 % der anderen 18669 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden