Solucortex MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 16/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Computer oder Cloud
- Transport: stdio, Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Das trägst du selbst ein:
SOLUCORTEX_API_KEY,SOLUCORTEX_PROJECT_ID,Authorization,X-Solucortex-Project
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Solucortex-Project: your-value'Oder führ ihn auf deinem Computer aus
claude mcp add solucortex --env SOLUCORTEX_API_KEY=your-value --env SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-value -- uvx solucortex-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- SoluCortex project API key (scx_...). Get one at https://solucortex.ai.
SOLUCORTEX_PROJECT_IDenvDefault project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.Authorizationgeheim erforderlich HTTP headerBearer . Get one at https://solucortex.ai.X-Solucortex-ProjectHTTP headerDefault project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto soluai-spa bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5745 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Solucortex MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
SoluCortex MCP
Official Model Context Protocol server for [SoluCortex](https://solucortex.ai) — living technical memory for AI agents.
Connect any MCP-compatible agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Cline, …) to your SoluCortex project so it can recall the decisions, conventions, risks and architecture that matter before it works, and remember what it learns when it's done.
Website: solucortex.ai · Setup guide: solucortex.ai/docs/mcp · Tools reference: solucortex.ai/docs/mcp-tools · PyPI: solucortex-mcp · MCP Registry: io.github.soluai-spa/solucortex-mcp
Tools
| Tool | What it does | When to use |
|---|---|---|
solucortex_recall | Builds living context for a task (ranked by semantic similarity + importance) | At the start of a task, before touching code |
solucortex_search | Ad-hoc semantic search over the project's memories | Specific questions mid-task |
solucortex_remember | Records a memory (stored approved + traced as an authorized agent) | At close, or on a relevant technical decision |
solucortex_update_memory | Corrects an existing memory — the edit returns it to pending for human re-approval in the panel | When a memory is right in spirit but wrong in detail |
solucortex_flag_memory | Flags a memory as outdated/incorrect with a reason; a human resolves it in the panel | When a memory should be reviewed, archived or deleted |
solucortex_list_memories | Lists memories without semantic search | Quick inspection / audit |
Governance by design: agents propose, humans govern. Agents can never change a
memory's
status, rewrite its metadata, or delete it — edits go back to pending and
deletions only happen from the SoluCortex panel.
Requirements
- A SoluCortex account and a project API key (prefix
scx_) — get it from your SoluCortex dashboard. - One of:
uv(recommended), Python ≥ 3.10, or Docker.
Configuration
stdio mode (default, local)
The server is configured entirely through environment variables:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SOLUCORTEX_API_KEY | ✅ | Project API key (scx_…) |
SOLUCORTEX_PROJECT_ID | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
SOLUCORTEX_URL | optional | API base URL. Default https://solucortex.ai |
HTTP mode (remote, multi-tenant)
Run with MCP_TRANSPORT=http (or --http) to serve Streamable HTTP on $PORT (default 8080) — the mode behind https://mcp.solucortex.ai. Credentials travel with each request and the environment is ignored:
| Header | Required | Description |
|---|---|---|
Authorization: Bearer scx_… | ✅ | The caller's project API key (401 without it) |
X-Solucortex-Project | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
GET /health (and /healthz locally; Cloud Run's frontend intercepts /healthz) responds without auth. The MCP endpoint is /mcp, runs stateless, and shares nothing between requests/tenants.
Never commit your API key. Keep it in your MCP client config's env block or a local .env (see .env.example).
Install
Remote (recommended — nothing to install)
The hosted server at https://mcp.solucortex.ai/mcp speaks Streamable HTTP; your key travels with each request:
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer scx_xxx" \ --header "X-Solucortex-Project: your-project-uuid"
Or in any client with remote MCP support:
{
"mcpServers": { "solucortex": { "type": "http", "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer scx_xxx", "X-Solucortex-Project": "your-project-uuid" } } } }
Claude Code (local, stdio)
claude mcp add solucortex \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ -- uvx solucortex-mcp
Claude Desktop / Cursor / Cline (JSON config)
Add to the client's MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "solucortex": { "command": "uvx", "args": ["solucortex-mcp"], "env": { "SOLUCORTEX_API_KEY": "scx_xxx", "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }
From a local clone
git clone https://github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
cd solucortex-mcp cp .env.example .env # fill in your key ./run.sh # loads .env, then runs via uv
or, with SOLUCORTEX_* already exported: uv run solucortex-mcp
Docker
Prebuilt image on GHCR:
docker run --rm -i \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ ghcr.io/soluai-spa/solucortex-mcp:latest
Or build it yourself:
docker build -t solucortex-mcp .
docker run --rm -i \ -e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ solucortex-mcp
The server speaks MCP over stdio, so clients launch it as a subprocess (-i keeps stdin open).
Instructions for your agent (AGENTS.md)
Once connected, give your agent the methodology too: copy templates/AGENTS.md into the root of your repo (it works as AGENTS.md or CLAUDE.md). The MCP handshake already carries these instructions — the file lets you version them alongside your code, extend them with your own conventions, and optionally enable the commented Claude Code hook recipe for guaranteed recall.
Development
uv sync
uv run solucortex-mcp # run (stdio) MCP_TRANSPORT=http uv run solucortex-mcp # run (HTTP on :8080) uv run pytest # test suite npx @modelcontextprotocol/inspector uv run solucortex-mcp # interactive test
Notes
- Memory
typevocabulary: the canonical set isarchitecture, decision, risk, convention, bug_history, tech_debt, sensitive_module, learning, external_integration. Some backends accept an older set (technical_decision, historical_bug, current_state, task_closure). The server passestypethrough and surfacesHTTP 422so you can retry with the other set. - Never store real secrets in a memory. Record location, type, severity and action taken instead.
License
MIT — see LICENSE.