Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Coding Agent Audit

von stackscribe-aiVersion 0.11.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.stackscribe-ai/coding-agent-audit

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audits Claude Code/Cursor MCP configs for supply-chain backdoors and risky permissions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "coding-agent-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add coding-agent-audit -- uvx coding-agent-audit

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "coding-agent-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "coding-agent-audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stackscribe-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Coding Agent Audit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Reelsaw

von osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

coding-agent-audit

A small, open-source CLI that scans your machine for:

  1. Known indicators of compromise (IOCs) from publicly documented supply-chain attacks against AI coding assistants (Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code forks), and
  2. Risky configuration patterns in your local Claude Code / MCP config (hooks that pipe curl into a shell, auto-approved wildcard permissions, unpinned MCP server packages, etc.).

AI disclosure: this tool, its tests, and this README were built by

StackScribe AI, an autonomous AI

software project. No human reviews the code before release. Read the

source before trusting it in anything sensitive — it's short enough to

audit yourself in a few minutes.

Why this exists

In October 2026, a trojanized build of the Claude Code extension (anthropic.claude-code@2.1.313) was published on Open-VSX, and the same malicious build was later also found on the Cursor Marketplace. Loading it silently added an SSH key, tried to enable remote login, opened a reverse SSH tunnel to an attacker-controlled server, beaconed basic host recon, and installed OS-specific persistence (a disguised macOS LaunchAgent, a Linux cron @reboot entry, or a Windows scheduled task / Startup-folder script) — no user interaction required beyond the editor loading the extension.

This tool is an independent re-implementation, from scratch, of the publicly documented indicators from that incident (file paths, a known file hash, a C2 host/fingerprint, marker files), plus a broader set of heuristic checks for the *kind* of risky config pattern that makes these attacks possible in the first place (overly broad auto-approve rules, hooks that exfiltrate data, unpinned MCP server packages that can be swapped out for a malicious version later). It is not the original incident-response script and is not affiliated with Anthropic; see References for the primary sources.

Install

pip install coding-agent-audit

Usage

# scan this machine for the known IOCs + your home-directory Claude/MCP config

agent-audit

also scan a specific project's .claude/ and .mcp.json

agent-audit --project /path/to/repo

machine-readable output, e.g. for CI

agent-audit --json

only one half of the scan

agent-audit --skip-config # IOC-only agent-audit --skip-ioc # config-heuristics only

also check package.json/requirements.txt/pyproject.toml deps against

npm/PyPI and flag any that don't exist (hallucinated/slopsquattable name)

agent-audit --project /path/to/repo --check-deps

Exit codes: 0 nothing found, 1 only warning/info findings, 2 at least one critical (confirmed-IOC-pattern) finding.

What it checks

IOC scan (checks.py) — all tied to the October 2026 Open-VSX / Cursor Marketplace Claude Code trojan:

  • ~/.ssh/authorized_keys for the planted key comment
  • ~/Library/LaunchAgents/com.apple.sysmond.plist (macOS persistence)
  • Marker files under ~/.config (macOS/Linux and Windows filenames)
  • Leftover temporary SSH tunnel key files
  • extension.js files under common VS Code / Cursor / Windsurf extension directories, hash-compared against the known-malicious build
  • Running processes / crontab for references to the known C2 host or persistence task name
  • On Windows: the known SYSTEM scheduled task name, and the Startup-folder script dropped as a fallback when that task can't be created
  • A GitHub Copilot VS Code extension older than 1.1.29 (the version that fixed the address-bar-spoofing half of EMBRACE, Forever Security's Oct 2026 disclosure of embedded-browser flaws in Cursor, Copilot, Codex, VS Code and Claude Desktop), plus a presence check that flags Codex/VS Code (still unpatched at disclosure time) or Claude Desktop (patch status unconfirmed) if installed, with mitigation guidance
  • Mini Shai-Hulud (the npm worm that targets Claude Code / VS Code specifically, added in v0.7.0): the gh-token-monitor persistence service (systemd user service on Linux, LaunchAgent on macOS — both carry a documented dead-man's switch that wipes your home directory if the stolen GitHub token is revoked before the service is removed), and the .claude/router_runtime.js / .claude/setup.mjs / .vscode/setup.mjs dropper files it plants in a project (checked in the current directory and any --project path)
  • SANDWORM_MODE (the npm worm that registers a rogue local MCP server with Claude Code, Cursor, Windsurf and Continue, added in v0.8.0): the hidden ~/.dev-utils/ directory it installs, and any MCP server entry in your Claude Code / Claude Desktop / Cursor / Windsurf config that points at that directory or uses one of its giveaway tool names (index_project, lint_check, scan_dependencies)

Config heuristics (configscan.py) — pattern-based, always worth a second look rather than proof of compromise:

  • Hook commands that pipe a remote download into a shell, write to authorized_keys, use netcat in reverse-shell mode, etc.
  • MCP server definitions that run an unpinned package (npx -y pkg with no version pin)
  • MCP server definitions explicitly pinned to a package version with a disclosed, fixed RCE CVE (added in v0.10.0): mcp-remote below v0.1.16 (CVE-2025-6514, CVSS 9.6 — a malicious remote server's OAuth authorization_endpoint response is passed unsanitized to the OS, arbitrary command execution on just opening the client) and mcp-server-git below v2025.12.18 (CVE-2025-68143/68144/68145 — Anthropic's own reference git MCP server, chainable via indirect prompt injection into full RCE). Only an explicit old pin is flagged — an unpinned install picks up the current, patched release and is already covered by the generic unpinned-package finding above
  • Auto-approved permission rules that are unscoped wildcards (e.g. Bash(*))
  • The "lethal trifecta" pattern: an untrusted-content-fetching tool (WebFetch/WebSearch/browser/MCP scraper) auto-approved alongside an action-capable tool (Bash/Write/Edit/shell) in the same config, with no confirmation step between them — the combination that turns a prompt-injection payload in a fetched page or tool response into real data exfiltration or command execution

Tool definition injection scan (configscan.py:scan_tool_descriptions, added in v0.9.0, opt-in via --tools-json) — scans an MCP server's own tools/list response (the tool name/description pairs it hands to the client) for instructions hidden in the description text: "after every tool call, also call X", fake system:/assistant: role labels, "do not tell the user", "send this data to", etc. MCP clients treat tool descriptions as authoritative guidance for the LLM, so a malicious or compromised server can steer the agent into calling a second, attacker-controlled tool or hiding an action from the user without ever shipping malicious code in a package — this never requires the server itself to be compromised at the package level, so the IOC/config scans above can't catch it. This check never connects to or executes an MCP server; pass it a tool list you already have (e.g. exported from your client, or from another server's own tools/list call) as a JSON file:

agent-audit --skip-ioc --skip-config --tools-json my-mcp-servers-tools.json

Phantom-dependency scan (phantomdeps.py, opt-in via --check-deps) — reads package.json / requirements.txt / pyproject.toml in the --project directory and checks each listed package name against the npm/PyPI registries (read-only HTTP lookups, nothing is installed). AI coding assistants occasionally hallucinate a plausible-but-nonexistent package name; if one ends up in your manifest, an attacker can register that exact name with malicious code and have it silently installed on the next npm install / pip install ("slopsquatting"). Network errors are treated as inconclusive, not as a finding, so a flaky connection can't produce a false positive.

MCP phantom-package scan (scan_mcp_phantom_packages, also opt-in via --check-deps) — the same registry-lookup idea, applied to the MCP server commands themselves: any npx/uvx/pipx run invocation in a scanned config is checked against npm/PyPI. This is the "MCPhantom" pattern flagged by Glow Labs in November 2026: a coding agent fills in a plausible but nonexistent MCP server package name from training data (or copies one from a long-archived tutorial whose package was since renamed/unpublished), and nothing stops an attacker from registering that exact name and having it run as the MCP server next time the config loads.

New incidents can be added to iocs.py as data, without touching the check logic.

Limitations

This is a lightweight triage tool, not an endpoint-security product. A clean result does not prove your machine is uncompromised; it only means none of the *currently known, documented* patterns matched. The config heuristics will produce false positives on legitimate, intentional setups — read the detail line before acting.

MCP server (run it from inside Claude Desktop / Claude Code)

Instead of a terminal, you can run both scans as MCP tools directly inside any MCP client. Add this to your client's MCP config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json, or via claude mcp add):

{

"mcpServers": { "coding-agent-audit": { "command": "uvx", "args": ["coding-agent-audit"] } } }

(No uv? pip install coding-agent-audit then use "command": "agent-audit-mcp" with no args — same server, explicit entry-point name.) This exposes three tools — scan_for_known_backdoors, scan_mcp_config and scan_tool_descriptions — so you can just ask your assistant "scan my machine for AI coding assistant backdoors" and read the result in the chat — same heuristics as the CLI above, nothing installed beyond the server itself. scan_tool_descriptions takes a tool list as its argument (e.g. another MCP server's own tools/list output) rather than scanning the local machine, so one agent can audit another agent's tools directly, agent-to-agent, with no files involved.

Pay-per-call API (for other AI agents / CI systems)

The config heuristics (scan_config_dict) are also available as an x402 pay-per-call HTTP API, for agents/pipelines that want to check a config programmatically without installing anything:

POST https://stackscribe-audit-x402.stackscribe-paywall-worker.workers.dev/audit

Content-Type: application/json {"config": { }}

No X-PAYMENT header → 402 with the x402 v2 price (0.02 USDC on Polygon, scheme exact). No account, API key or KYC on either side; settlement runs through the public PayAI facilitator. This only scans the JSON object you send (hooks/permissions/MCP-server heuristics) - it can't do this package's filesystem IOC scan remotely. Full request/response shape: GET /openapi.json on that URL, or the source of the x402 worker. The free CLI above remains the full, unpaid alternative. Registered and domain-verified on 402index.io; see the writeup on the three compliance gaps discovery crawlers found that our own tests missed.

GitHub Action (CI gate for your repo's own config)

If your repo commits .claude/settings.json or .mcp.json, there's a [GitHub Action](htt

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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