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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Analytics MCP

von surendranbVersion 2.11.7i★ 244iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.surendranb/google-analytics-mcp

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Google Analytics MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "google-analytics": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "google-analytics-mcp"
          ],
          "env": {
            "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
            "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Google Analytics MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Google Analytics MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Google Analytics MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Google Analytics MCP noch nicht verbinden

Google Analytics MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Google Analytics MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Marketing & Social Media, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Google Analytics MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Google Analytics MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Google Analytics MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Google Analytics MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Google Analytics MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Google Analytics MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Google Analytics MCP ist GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Google Analytics MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Google Analytics MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Google Analytics MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Google Analytics MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Google Analytics MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Google Analytics MCP ist GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Google Analytics MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Google Analytics MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Google Analytics MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Google Analytics MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS geheim erforderlich env
    Absolute path to your Google Cloud service account JSON key with GA4 property access.
  • GA4_PROPERTY_ID erforderlich env
    Numeric GA4 Property ID to query, for example 123456789.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
2.094/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
2.11.7
In der Registry veröffentlichti
28. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
8. Nov. 2026
Entwickler
surendranb
Pakete
pypi: google-analytics-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto surendranb bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 99 % der anderen 3792 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 3792 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3792 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Analytics MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (2.11.7) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Analytics 4 (GA4) MCP Server 📊

Model Context Protocol (MCP) server for Google Analytics 4: real-time query exploration, schema discovery, metric aggregation, and audience insights for AI agents.

🌐 Live Documentation & Web Portal: https://ga4mcp.com/


⚡ Quickstart

# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)

curl -fsSL "https://ga4.builditwithai.xyz/install" | bash

Or run directly via your preferred runtime:

uvx google-analytics-mcp uvx --from google-analytics-mcp ga4-mcp-server python -m ga4_mcp npx -y @surendranb/google-analytics-mcp



🤖 Client Setup

A. Claude Code (CLI)
claude mcp add google-analytics -- uvx google-analytics-mcp
B. Cursor & Google Antigravity (mcp.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"] } } }

C. Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "your_ga4_property_id", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }

D. VS Code (Cline / Roo Code / Continue)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-analytics-mcp"] } } }


🛠️ Tools & Capabilities

Tool NameParametersDescriptionReturn Type
get_ga4_datadimensions (list), metrics (list), date_ranges (list), limit (int)Runs multi-dimensional GA4 reports with automated metric totals and server-side aggregation.JSON / Markdown
list_accounts*(none)*Lists all accessible Google Analytics accounts and permission levels.JSON
list_propertiesaccount_id (optional)Lists all GA4 properties associated with an account.JSON
get_property_metadataproperty_id (optional)Fetches complete dimension and metric schemas, custom definitions, and compatibility rules.JSON
run_realtime_reportmetrics (list), dimensions (list)Queries real-time active users and event counts from the last 30 minutes.JSON
search_skillsquery (string)Searches built-in GA4 analytical playbooks (e-commerce, channel attribution, bot filtering).Markdown
skill_readskill_name (string)Dynamically loads procedural skills and analytical guides from GitHub.Markdown
skills_list*(none)*Lists all available live GA4 analytical skills.JSON

🧠 Dynamic Skills & Guided Playbooks

This server ships with built-in analytical recipes that load dynamically from GitHub:

  • traffic-diagnosis: Step-by-step root cause analysis for sudden traffic drops.
  • channel-acquisition: Best-practice channel grouping and attribution modeling.
  • ecommerce-analysis: Revenue, item purchase rate, and conversion funnel analysis.
  • ai-referral-analysis: Tracks and isolates referral traffic from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini.

🔒 Telemetry & Privacy

This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.

You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:

export DO_NOT_TRACK=1

or

export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1


📄 License

MIT License. See LICENSE for details.