Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server for OpenEMIS — free open-source school management system. 675 resources.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Openemis (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"openemis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openemis-mcp"
],
"env": {
"OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
"OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
"OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
"OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
"OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_VERBOSE": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_FILE": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Openemis und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Openemis nutzt, oder ein Werkzeug von Openemis in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Openemis noch nicht verbinden
Openemis läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Openemis verbinden kann
B · Andere in Spiele, Sport, Essen & Lernen, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Openemis (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add openemis --env OPENEMIS_BASE_URL=your-value --env OPENEMIS_USERNAME=your-value --env OPENEMIS_PASSWORD=your-value --env OPENEMIS_API_KEY=your-value --env OPENEMIS_TIMEOUT_MS=your-value --env OPENEMIS_LOG_VERBOSE=your-value --env OPENEMIS_LOG_FILE=your-value -- npx -y openemis-mcpErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Openemis sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Openemis und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Openemis nutzt, oder ein Werkzeug von Openemis in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Openemis (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
In den Einstellungen von Openemis ist OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_TIMEOUT_MS, OPENEMIS_LOG_VERBOSE, OPENEMIS_LOG_FILE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Openemis und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Openemis nutzt, oder ein Werkzeug von Openemis in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Openemis (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von Openemis ist OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_TIMEOUT_MS, OPENEMIS_LOG_VERBOSE, OPENEMIS_LOG_FILE leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Openemis und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Openemis nutzt, oder ein Werkzeug von Openemis in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add openemis --env OPENEMIS_BASE_URL=your-value --env OPENEMIS_USERNAME=your-value --env OPENEMIS_PASSWORD=your-value --env OPENEMIS_API_KEY=your-value --env OPENEMIS_TIMEOUT_MS=your-value --env OPENEMIS_LOG_VERBOSE=your-value --env OPENEMIS_LOG_FILE=your-value -- npx -y openemis-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"openemis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openemis-mcp"
],
"env": {
"OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
"OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
"OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
"OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
"OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_VERBOSE": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_FILE": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"openemis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openemis-mcp"
],
"env": {
"OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
"OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
"OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
"OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
"OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_VERBOSE": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_FILE": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"openemis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openemis-mcp"
],
"env": {
"OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
"OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
"OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
"OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
"OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_VERBOSE": "your-value",
"OPENEMIS_LOG_FILE": "your-value"
}
}
}
}OPENEMIS_BASE_URL erforderlich envOPENEMIS_USERNAME erforderlich envOPENEMIS_PASSWORD geheim erforderlich envOPENEMIS_API_KEY geheim erforderlich envOPENEMIS_TIMEOUT_MS envOPENEMIS_LOG_VERBOSE envOPENEMIS_LOG_FILE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tixuz bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
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Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
title: "openemis-mcp — AI bridge for OpenEMIS school management" description: "Free, read-only MCP server that connects AI assistants to OpenEMIS school management. Query student attendance, risks, staff, and 678 resources." keywords:
Free, read-only MCP bridge between AI agents and any OpenEMIS school.
OpenEMIS is a free, open-source school management information system developed by UNESCO and KORDIT. It runs the day-to-day administration of every kind of educational institution — kindergartens, primary schools, secondary schools, secondary vocational institutions, technical colleges, and universities — managing students, staff, attendance, assessment, infrastructure, meals, scholarships, examinations, training, and ministry-level reporting. This MCP gives AI agents read-only access to the data in any OpenEMIS school so you can ask questions in plain English and get answers in seconds.
Built on the published OpenEMIS Core API (reference: api.openemis.org/core) and verified against the public demo at demo.openemis.org/core.
What this is: openemis-mcp is a free MCP server that connects AI assistants (Claude, Cursor, Codex) to the OpenEMIS school management system. It exposes 678 resources — students, student attendance, student risks, staff, exams, infrastructure — across 26 curated read-only playbooks, plus 14 redirect stubs for write operations.
Ask in plain English:
*"How many current students are at Avory Primary?"*
The agent plans the calls, this MCP delivers the data:
*"Avory Primary School has 97 currently enrolled students across 6 classes."*
No code. No JSON. Just ask.
| Tool | What it does |
|---|---|
openemis_health | Ping the configured instance — real login round-trip |
openemis_list_domains | List the 9 curated domains (Attendance, Assessment, Staff, Student…) |
openemis_discover | Topic → up to 30 scoped endpoints. Keeps conversations small |
openemis_list_playbooks | List all 40 playbooks — 26 read-only here, 14 stubs that redirect to mcp-pro |
openemis_get_playbook | Load a playbook by id — full steps, resources, gotcha notes |
openemis_get | Unified read: list or singleton, any resource, any filter |
26 read-only playbooks covering attendance, assessment, student profiles, staff profiles, infrastructure, meals, risk dashboards, class reports, timetables, audit logs, school accreditation / registration, admission and enrolment queue state, and a primer on how the OpenEMIS workflow plugin powers every multi-step approval — each verified against the v5 manifest at 100% resource coverage. 14 additional playbook stubs are discoverable here but redirect to [openemis-mcp-pro](https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro) for the actual write/auth steps.
Translations: Русский · Español · हिन्दी · العربية — the original 17 view playbooks also translated in all four languages; 9 newer playbooks (added in v1.1.0 for Core 5.10.0, plus the two workflow playbooks) are English-only for now.
✏️ Write operations (creating/updating records in OpenEMIS) require [openemis-mcp-pro](https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro). This free server is intentionally read-only —
post,put, anddeleteare not available.
openemis-mcp-pro adds write tools, remote hosting, and ChatGPT compatibility on top of this free read-only server.
| Free | Individual Pro | Institution Pro | Country Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Read tools (all 678 resources, Core 5.13.0) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 26 read playbooks (17 × 5 languages + 9 EN) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 14 write / auth playbooks (mark-attendance, enrol, set-accreditation…) | stub | ✅ | ✅ | ✅ |
| stdio mode (Claude Code, Cursor, Cline) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| HTTP server mode (Oracle / VPS — install once, connect by URL) | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| OpenAPI adapter (ChatGPT Custom GPT, any REST client) | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Direct write — single record | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Institution audit trail | — | — | ✅ | ✅ |
| Workflow route execution | — | — | ✅ | ✅ |
| Institution-admin approval gate | — | — | ✅ | ✅ |
| Batch ops within one institution | — | — | ✅ | ✅ |
| Multi-institution batch ops | — | — | — | ✅ |
| Ministry approval gates | — | — | — | ✅ |
| Cross-institution oversight | — | — | — | ✅ |
HTTP server mode lets you install Pro once on an Oracle Always Free ARM instance and connect from any device — no per-machine setup. The built-in OpenAPI adapter means teachers can use ChatGPT (or any AI assistant) to mark attendance and look up student records by importing a single schema URL. See the ChatGPT Teacher Guide for step-by-step setup.
→ Pricing: khindol.madraimov@gmail.com
Requires Node 22+.
git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp.git
cd openemis-mcp npm install npm run build cp .env.example .env $EDITOR .env
OPENEMIS_BASE_URL=https://demo.openemis.org/core
OPENEMIS_USERNAME=admin OPENEMIS_PASSWORD=your_password OPENEMIS_API_KEY=your_api_key
set -a && source .env && set +a
node scripts/smoke-login.mjs
claude mcp add openemis \
--env OPENEMIS_BASE_URL="https://your-instance/core" \ --env OPENEMIS_USERNAME="…" \ --env OPENEMIS_PASSWORD="…" \ --env OPENEMIS_API_KEY="…" \ -- node "$(pwd)/dist/server.js"
Works with any MCP-compatible client: Claude Code, Cursor, Cline, Codex (via gemmy-and-qwenny), or any stdio MCP client.
Capture every tool call and its response as JSONL — useful for debugging, tuning playbooks, or sharing a bug report.
# stderr (visible in your MCP client's log panel)
OPENEMIS_LOG_VERBOSE=1 node dist/server.js
OPENEMIS_LOG_VERBOSE=1 OPENEMIS_LOG_FILE=/tmp/openemis.jsonl node dist/server.js
Each line is a JSON object: {ts, type:"tool_call"|"tool_result"|"tool_error", tool, args?, result?, latency_ms, ...}. Credential-shaped keys (password, authorization, api_key, token, secret) are redacted automatically.
⚠️ Privacy:
tool_resultentries contain the actual OpenEMIS data returned to the agent — student names, staff IDs, enrollment details. Enable only on instances you own, or with explicit consent. Default is OFF.
🌐 Remote / server install: openemis-mcp-pro adds an HTTP server mode — install once on Oracle Always Free and every AI assistant (Claude Code, Cursor, ChatGPT) connects by URL with no per-machine setup. See the ChatGPT Teacher Guide for how to let teachers mark attendance via ChatGPT.
24 read-only workflow guides — see docs/playbooks/. Write-side playbooks (mark attendance, enrol a student, set school accreditation, etc.) are discoverable here as stubs that point at [openemis-mcp-pro](https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro).
| # | Playbook | Domain | Translations |
|---|---|---|---|
| 1 | Count Vacant Positions | Staff | RU · ES · HI · AR |
| 2 | View Student Timetable | Schedule | RU · ES · HI · AR |
| 3 | Student Dashboard | Student | RU · ES · HI · AR |
| 4 | Institution Summary | Institution | RU · ES · HI · AR |
| 5 | View Latest Attendance | Attendance | RU · ES · HI · AR |
| 6 | View Student Profile | Student | RU · ES · HI · AR |
| 7 | View Student Marks | Assessment | RU · ES · HI · AR |
| 8 | View Class Report | Report | RU · ES · HI · AR |
| 9 | View Timetable | Schedule | RU · ES · HI · AR |
| 10 | View Full Institution Profile | Institution | RU · ES · HI · AR |
| 11 | View Full Class Profile | Student | RU · ES · HI · AR |
| 12 | View a Staff Member's Full Profile | Staff | RU · ES · HI · AR |
| 13 | Enhance Student Profile | Student | RU · ES · HI · AR |
| 14 | View Institution Infrastructure | Institution | RU · ES · HI · AR |
| 15 | [View Institution Meals](docs/playbooks/view-instituti